هناك نوعان من الأجهزة للاستشعار عن بُعد؛  يوفر الاستشعار عن بعد من المنصات الجوية والفضائية كمية هائلة من البيانات القيمة حول معنا توفر الصور الفضائية والصور الجوية ومجموعات البيانات المكانية والبيانات الأخرى مصادر غنية للباحثين والعلماء لدراسة سطح الأرض (Paradzayi et al.  زيادة توافر صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة إلى الجيدة منذ أوائل التسعينات،  تقدم تباينًا في البيانات بينها من حيث الدقة المكانية والإشعاعية والطيفية والزمانية ورؤيتها الشمولية (Stoney،  بالإضافة إلى ذلك،  التنسيق الرقمي يجعلها مناسبة للعديد من برامج معالجة الصور على الكمبيوتر.  جميع هذه العوامل جعلت البيانات المستشعرة عن بُعد المصدر الرئيسي لمختلف تطبيقات الاستشعار عن بعد (Lu et al.  أصبحت أحدث تقنيات الاستشعار عن بعد والتحليل المكاني متاحة الآن للباحثين كمعدات قوية تستخدم لرسم وتحديد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي،  في كشف التدهور الأرضي (Fadhil،  تقدم الاستشعار عن بُعد أداة مفيدة لفهم وإدارة موارد الأرض وكشف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي (Matinfar et al.  تم بذل جهود ضخمة لتحديد استخدام الأراضي / تغطية الأراضي على مستوى محلي وعالمي من خلال تطبيق بيانات متعددة الفترات الزمنية ومتعددة المصادر عن بعد من الأجهزة الجوية والأقمار الصناعية. الصور الفضائية ذات الدقة المتوسطة مثل بيانات الأقمار الصناعية Landsat هي أنواع البيانات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع لرصد ورسم الخرائط لتغيرات تغطية الأراضي (Williams،  لقد تم استخدامها بنجاح لرصد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي خاصة في الأراضي التي تأثرت بالنشاط البشري إلى درجات مختلفة،  استخدم Lu Junfeng وآخرون (2011) بيانات تصوير الأقمار الصناعية Landsat Multi-Spectral System (MSS) وLandsat TM وETM+ لتغيرات تغطية الأراضي.  وWang (2007) باستخدام صور TM وETM+ للكشف عن وتوقع استخدام الأراضي وتغطية الأراضي في ممر الأنهار الأساسي لنهر اللؤلؤ في دلتا نهر اللؤلؤ (الصين).  Abotalib (2011) باستخدام صور Landsat (TM) لاكتشاف تغيرات تغطية الأراضي في شمال شرق القاهرة، لم تظهر بيانات Landsat فقط القدرة على اكتشاف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي،  بل بيانات من أجهزة استشعار أخرى مفيدة بنفس القدر في رصد تلك التغيرات.  أظهرت دراسة لـ Chavula وBauer (2011) أن بيانات الرادار ومستشعر الأشعة فوق البنفسجية عالية الدقة المتقدمة (AVHRR) ومستشعر تصوير الطيف بدقة متوسطة (MODIS) قادرة على اكتشاف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي في حوض بحيرة ملاوي.  بينما قام Zhang وZhu (2011) باستخدام بيانات الاستشعار عن بُعد من QuickBird لتغيرات تغطية الأراضي.  عمل العديد من الباحثين على دمج بيانات مستشعرات مختلفة في مراقبة تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي،  الذي استخدم نظام Landsat Multi-Spectral System (MSS) وبيانات QuickBird لاستخلاص معلومات تغطية الأراضي والتغييرات في جوام،  بينما استخدم Geymen وBaz (2008) صور الأقمار الصناعية Landsat TM وLandsat Geo-Cover LC لاكتشاف تغيرات تغطية الأراضي في منطقة اسطنبول الكبرى.  استخدم Zoran وAnderson (2006) بيانات الأقمار الصناعية متعددة الفترات ومتعددة الطيف من Landsat MSS وTM وETM وSAR ERS وASTER وMODIS لتحليل اكتشاف التغييرات في البحر الأسود الروماني.  تظهر بعض هذه الدراسات القدرة على استخدام بيانات متعددة الفترات الزمنية ومتعددة المصادر من مستشعرات بدقات مختلفة في الفضاء والزمن والطيفية يمكن استخدامها لتغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي على نطاق عالمي،  بينما لا يمكن للبعض الآخر توفير خرائط تغطية الأراضي الإقليمية بسبب دقتها المكانية.  فإن صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة مثل Landsat هي المثالية لمراقبة تغيرات تغطية الأراضي الإقليمية (Franklin،