בינה מלאכותית שייכת לתחום רחב יותר של מדעי הנתונים,  ואכן נחוצים לה נתונים רבים על מנת לפעול בצורה יעילה.  מדובר כיום על הצורך בנתוני עתק (Big Data),  אשר מספקים זרם סדיר של נתונים ההכרחיים לגזירת תובנות משמעותיות בעזרת אלגוריתמים לומדים.  אולם הבינה המלאכותית אינה תלויה רק בנתוני עתק,  אלא היא אחד האמצעים היעילים היחידים להפקת ערך וידע מכמות כזו של נתונים, * חלק ניכר מעבודת האבות המייסדים של הבינה המלאכותית הוא הבסיס התאורטי לאלגוריתמים של למידת מכונה,  מערכות אלו שייכות למה שמקובל לכנות בינה מלאכותית צרה או בינה מלאכותית חלשה,  הכוונה במושג זה היא לאלגוריתמים שנועדו להתמודד עם מקבץ של בעיות ספציפיות וביניהן למשל משחק,  זיהוי תמונה או ניווט. " מושג זה שונה מבינה מלאכותית כללית,  המתייחסת למערכת המסוגלת להשתמש באינטליגנציה ברמה אנושית במגוון רחב של משימות. " בינה מלאכותית כללית עדיין אינה קיימת,  הבינה המלאכותית שמתפתחת כיום היא בעיקר יישומי למידה עמוקה.  טכנולוגיה זו אומנם שייכת לקטגוריה של בינה מלאכותית צרה,