سأقدم شرحًا للنموذجين اللذين تم إنشاؤهما:
 1. النموذج الأول:
    - يتألف النموذج الأول من طبقة كاملة متصلة واحدة فقط.    - تم استخدام وظيفة تنشيط ReLU في الطبقة الوحيدة.    - تم استخدام وظيفة الخسارة "sparse_categorical_crossentropy" لتقديم توقعات الفئة الصحيحة. 2. النموذج الثاني:
    - يتضمن النموذج الثاني طبقة خفية إضافية بعد الطبقة الأولى.    - مثل النموذج الأول،  تم استخدام وظيفة الخسارة "sparse_categorical_crossentropy".    - تم تدريب النموذج لعدد محدد من الحلقات ومجموعات البيانات المدرجة. الهدف من تجربة هذين النموذجين هو مقارنة أدائهما وتأثير التغييرات المطلوبة مثل عدد الطبقات الخفية ووظائف التنشيط والخسارة وغيرها.