يتمثل دوره في تعزيز تجربة التعلم وتطوير قدرات الطلاب والمعلمين على حد سواء. يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الأنظمة والبرامج على أداء مهام الاستدلال والتعلم بشكل مستقل بناءً على البيانات المدخلة. معالجة اللغة الطبيعية:
 التعلم الالي:
  إنها تقنية تسمح للآلات والآلات بالتفاعل مع بيئتها وأداء المهام المطلوبة بشكل مستقل.  هو نوع من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى إنشاء أنظمة ذات تفكير يشبه الإنسان وقدرات الاستشعار الذاتي. تعتبر هذه المكونات مهمة جدًا لتطوير وتحسين الذكاء الاصطناعي وتستخدم على نطاق واسع في العديد من المجالات مثل الصناعة والطب والتجارة والترفيه. مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. تسهل هذه المنصات على الطلاب الوصول إلى المواد التعليمية التي يحتاجونها في أي وقت وفي أي مكان. تحليل البيانات التعليمية:
  ويتم استخدام هذه التقنيات الذكية لتحليل هذه البيانات وتقديم تقارير وتحليلات شاملة للمعلمين لتحسين تعلم الطلاب. : تستخدم هذه التقنيات لتحليل سلوك الطلاب واحتياجاتهم التعليمية وتوفير المحتوى المناسب للطلاب. طريقة التدريس التفاعلية:
 نحن نستخدم أحدث التقنيات لإنشاء محتوى تعليمي تفاعلي وجذاب يتفاعل مع الطلاب ويجذب انتباههم ويشجع على المشاركة الفعالة في عملية التعلم. الواقع الافتراضي والواقع المعزز: