لخّصلي

تساعد البيانات الضخمة على التعامل مع عدة أنشطة، بيانات كبيرة لتوقع طلبات العملاء. يتم بناء نماذج تنبوية للمني Cae e والخدمات الجديدة من خلال تصنيف السمات الرئيسة للمنتجات أو الخدمات السابقة والحالية ونمذجة العلاقة بين تلك السمات والنجاح التجاري للعروض 2. الصيانة التنبوية Predictive Maintenance: قد تكون العوامل التي يمكن أن تتنبأ بالفشل الميكانيكي مدفونة بشكل عميق في البيانات المهيكلة، وكذلك في البيانات غير المهيكلة مثل ملايين السجلات، ومن خلال تحليل هذه الدلائل للمشكلات المحتملة قبل حدوث المشكلات، يمكن معرفة الصيانة على نحو أكثر فعالية من حيث التكلفة وزيادة وقت تشغيل الأجزاء والمعدات إلى الحد الأقصى 3. تجربة العملاء Customer Experience: تتيح البيانات الضخمة إمكانية جمع البيانات من الاعلام الاجتماعي وزيارات الويب وسجلات المكالمات والمصادر الأخرى لتحسين تجربة التفاعل وزيادة القيمة المقدمة إلى أقصى حد. تلك المعلومات تساعد في تقديم عروض مخصصة وتقليل انحسار العملاء ومعالجة المشكلات على نحو مستقبلي. لا يقتصر الأمر على عدد قليل من المتسللين المحتالين فحسب بل حتى مع فرق الخبراء المختصين. 5. التعلم الالي Machine Learning: يعد التعلم الالي موضوع هام في الوقت الحالي وان البيانات الضخمة أحد الأسباب وراء ذلك. ولكنها مجال فيه البيانات الضخمة التأثير الأكبر. كما يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار بما يتماشى مع الطلب الحالي في السوق. يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة على الابتكار من خلال تحليل العلاقات المتبادلة بين المستخدمين والمؤسسات والكيانات والعمليات، ثم تحديد أساليب جديدة لاستخدام هذه استخدم بصيرة البيانات لتحسين القرارات المتعلقة بالامور المالية والخاصة بالتخطيط. توجد إمكانيات لا حصر لها. ممارسات البيانات الضخمة تتمثل الإجابة في فهم كيفية تحليل سجلات الويب لفهم سلوك التجارة الإلكترونية، واستمداد المشاعر من الاعلام الاجتماعية وتفاعلات دعم العملاء، وفهم طرق الارتباط الإحصائية وأهميتها بالنسبة لبيانات العملاء، والمنتجات، والتصنيع، * يمكنك تقليل هذا الخطر من خلال ضمان إضافة تقنيات البيانات الضخمة والاعتبارات والقرارات إلى برنامج إدارة تكنولوجيا المعلومات في الادارة. * يمكن معالجة هذه المشاكل عن طريق تدريب متعدد للموارد الموجودة، وتوظيف موارد جديدة، * يمكن أن يساعد الاستفادة من هذا النهج على زيادة إمكانات البيانات الضخمة ونضج بنية المعلومات بشكل عام بطريقة أكثر تنظيمًا وانتظامًا. • محاولة اكتشاف المعنى في البيانات ليس واضحًا دائمًا. وهذا متوقع تحتاج الإدارة وتكنولوجيا لمعلومات إلى دعم "افتقار التوجيه" أو "عدم وجود متطلبات واضحة". البيانات الضخمة والتنمية المستدامة • ولقد كَثُرَ استخدام مفهوم التنمية المستدامة في الوقت الحاضر، ويعتبر أول مَنْ أشار إليه بشكل رسمي هو تقرير" مستقبلنا المشترك" الصادر عن اللجنة العالمية للتنمية والبيئة عام 1987. فيما يلي مثال واحد لكل هدف من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة يوضح كيفية استخدام البيانات الضخمة للمساعدة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة:

1. القضاء على الفقر توفر أنماط الإنفاق على خدمات الهاتف المحمول مؤشرات بديلة لمستويات الدخل يساعد رسم خرائط لحركة مستخدمي الهواتف المحمولة في التنبؤ بانتشار الأمراض المعدية المساواة بين الجنسين يمكن لأجهزة الاستشعار المتصلة بمضخات المياه تتبع الوصول إلى المياه النظيفة
2. الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية يمكن استخدام البيانات من أجهزة GPS للتحكم في حركة المرور وتحسين وسائل النقل العام الحد من أوجه عدم المساواة
يمكن لتحليلات الكلام إلى نص على محتوى الراديو المحلي أن تكشف مخاوف التمييز وتدعم استجابة السياسة مدن ومجتمعات محلية مستدامة
يمكن للاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية تتبع التعدي على الأراضي أو الأماكن العامة مثل الحدائق والغابات
   الاستهلاك والإنتاج المسؤولان بمكن أن تكشف أنماط البحث أو معاملات التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت عن وتيرة الانتقال إلى المنتجات الموفرة للطاقة

حالات استخدام البيانات الضخمة
تساعد البيانات الضخمة على التعامل مع عدة أنشطة، فيما يلي بعض الامثلة:

1. 
   

   تطوير المنتجات Product Development: تستخدم شركات مثل Netflix و
   بيانات كبيرة لتوقع طلبات العملاء. يتم بناء نماذج تنبوية للمني Cae e
   والخدمات الجديدة من خلال تصنيف السمات الرئيسة للمنتجات أو الخدمات السابقة والحالية ونمذجة العلاقة بين تلك السمات والنجاح التجاري للعروض

   
   


2. 
   

   الصيانة التنبوية Predictive Maintenance: قد تكون العوامل التي يمكن أن تتنبأ بالفشل الميكانيكي مدفونة بشكل عميق في البيانات المهيكلة، مثل السنة، والصنع، ونموذج المعدات، وكذلك في البيانات غير المهيكلة مثل ملايين السجلات، وبيانات المستشعر، تنبيهات الخطأ، ودرجة حرارة المحرك. ومن خلال تحليل هذه الدلائل للمشكلات المحتملة قبل حدوث المشكلات، يمكن معرفة الصيانة على نحو أكثر فعالية من حيث التكلفة وزيادة وقت تشغيل الأجزاء والمعدات إلى الحد الأقصى

   
   


3. 
   

   تجربة العملاء Customer Experience: تتيح البيانات الضخمة إمكانية جمع البيانات من الاعلام الاجتماعي وزيارات الويب وسجلات المكالمات والمصادر الأخرى لتحسين تجربة التفاعل وزيادة القيمة المقدمة إلى أقصى حد. تلك المعلومات تساعد في تقديم عروض مخصصة وتقليل انحسار العملاء ومعالجة المشكلات على نحو مستقبلي.

   
   


4. 
   

   الاحتيال Fraud: عندما يتعلق الأمر بالأمان، لا يقتصر الأمر على عدد قليل من المتسللين المحتالين فحسب بل حتى مع فرق الخبراء المختصين. تتطور ملفات مواصفات الأمان ومتطلبات التوافق باستمرار لكن ذلك لي كافي. تساعدك البيانات الضخمة على تحديد الأنماط في البيانات التي تشير إلى الاحتيال وتجميع كميات كبيرة من المعلومات لجعل التقارير للكشف عن الاحتيال أسرع بكثير.

   
   


5. 
   

   التعلم الالي Machine Learning: يعد التعلم الالي موضوع هام في الوقت الحالي وان البيانات الضخمة أحد الأسباب وراء ذلك. يمكننا الآن تعليم الآلات بدلًا من برمجتها. يجعل توافر البيانات الضخمة لتدريب نماذج التعلم الآلي ذلك ممكنًا.

   
   


6. 
   

   الفعالية التشغيلية Operational Efficiency: قد لا تتصدر الكفاءة التشغيلية دائمًا الأخبار، ولكنها مجال فيه البيانات الضخمة التأثير الأكبر. باستخدامها، يمكنك تحليل وتقييم الإنتاج وملاحظات العملاء ومرتجعاتهم وعوامل أخرى للحد من الانقطاعات المؤقتة وتوقع الطلبات المستقبلية. كما يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار بما يتماشى مع الطلب الحالي في السوق.

   
   

‏Innovation تحفيز الابتكار .7
يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة على الابتكار من خلال تحليل العلاقات المتبادلة بين المستخدمين والمؤسسات والكيانات والعمليات، ثم تحديد أساليب جديدة لاستخدام هذه
‏.Insight البصيرة
استخدم بصيرة البيانات لتحسين القرارات المتعلقة بالامور المالية والخاصة بالتخطيط. التحقق من الاتجاهات وما يريده العملاء لتقديم منتجات وخدمات جديدة. تطبيق التسعير الديناميكي. توجد إمكانيات لا حصر لها.

ممارسات البيانات الضخمة
حتى يكون تطبيق البيانات الضخمة في المشروع القائم ناجح يجب تطبيق
‏Big Data Best Practices أفضل الممارسات الرئيسية للبيانات الضخمة التي يجب مراعاتها لبناء أساس ناجح والتي تنقسم الى:
التوفيق بين البيانات الضخمة وأهداف الأعمال المحددة •
لمعرفة إذا كان المشروع على المسار الصحيح، يجب السؤال كيف تدعم البيانات الضخمة أولوياتك لتكنولوجيا المعلومات والأعمال وتمكنها؟، تتمثل الإجابة في فهم كيفية تحليل سجلات الويب لفهم سلوك التجارة الإلكترونية، واستمداد المشاعر من الاعلام الاجتماعية وتفاعلات دعم العملاء، وفهم طرق الارتباط الإحصائية وأهميتها بالنسبة لبيانات العملاء، والمنتجات، والتصنيع، والتنظيم.

التخفيف من نقص المهارات باستخدام المعايير والإدارة
• أحد أكبر العقبات التي تواجه مستخدمين البيانات الضخمة وعدم الاستفادة منها هو نقص المهارات.

• يمكنك تقليل هذا الخطر من خلال ضمان إضافة تقنيات البيانات الضخمة والاعتبارات والقرارات إلى برنامج إدارة تكنولوجيا المعلومات في الادارة.


• يمكن معالجة هذه المشاكل عن طريق تدريب متعدد للموارد الموجودة، وتوظيف موارد جديدة، والاستفادة من الشركات الاستشارية.

تحسين نقل المعرفة من خلال مركز التميز
• استخدم نهج مركز التميز لمشاركة المعرفة والتحكم في الإشراف وإدارة اتصالات المشروع.

• سواء كانت البيانات الضخمة استثمارًا جديدًا أو توسيعًا، فيمكن مشاركة التكاليف البسيطة والصعبة عبر المؤسسة.


• يمكن أن يساعد الاستفادة من هذا النهج على زيادة إمكانات البيانات الضخمة ونضج بنية المعلومات بشكل عام بطريقة أكثر تنظيمًا وانتظامًا.

تخطيط معمل الاكتشاف لتحقيق الأداء :
• محاولة اكتشاف المعنى في البيانات ليس واضحًا دائمًا.

• في بعض الأحيان لا نعرف حتى ما نبحث عنه، وهذا متوقع تحتاج الإدارة وتكنولوجيا لمعلومات إلى دعم "افتقار التوجيه" أو "عدم وجود متطلبات واضحة".


• من المهم أن يعمل المحللون وعلماء البيانات عن كثب مع الشركة لفهم الثغرات والمتطلبات الأساس في المعرفة بمجال المشروع.

البيانات الضخمة والتنمية المستدامة
• التنمية المستدامة هي عملية تطوير الأرض والمدن والمجتمعات، وكذلك الأعمال التجارية والاقتصادية والتتكنولوجية بشرط أن تلبي احتياجات الحاضر بدون المساس بقدرة الأجيال القادمة على تلبية حاجاتها.
• ولقد كَثُرَ استخدام مفهوم التنمية المستدامة في الوقت الحاضر، ويعتبر أول مَنْ أشار إليه بشكل رسمي هو تقرير" مستقبلنا المشترك" الصادر عن اللجنة العالمية للتنمية والبيئة عام 1987.

فيما يلي مثال واحد لكل هدف من أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة يوضح كيفية استخدام البيانات الضخمة للمساعدة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة:

1. القضاء على الفقر
   توفر أنماط الإنفاق على خدمات الهاتف المحمول مؤشرات بديلة لمستويات الدخل


2. القضاء التام على الجوع
   يساعد التعهيد الجماعي أو تتبع أسعار المواد الغذائية المدرجة على الإنترنت في مراقبة الأمن الغذائي


3. الصحة الجيدة والرفاه
   يساعد رسم خرائط لحركة مستخدمي الهواتف المحمولة في التنبؤ بانتشار الأمراض المعدية


4. التعليم الجيد
   تكشف تقارير المواطنين عن أسباب معدلات انسحاب الطلاب
   1.6
   المساواة بين الجنسين
   يمكن أن يكشف تحليل المعاملات المالية عن أنماط الإنفاق والآثار المختلفة للصدمات الاقتصادية على الرجال والنساء


5. المياة النظيفة والنظافة الصحية
   يمكن لأجهزة الاستشعار المتصلة بمضخات المياه تتبع الوصول إلى المياه النظيفة


6. طاقة نظيفة وبأسعار معقولة
يسمح القياس الذكي للمؤسسات العامة بزيادة أو تقييد تدفق الكهرباء أو الغاز أو المياه تقليل المهدور منها وضمان الإمداد الكافي في فترات الذروة


7. العمل اللائق ونمو الاقتصاد
بمكن أن توفر أنماط حركة البريد العالمية مؤشرات مثل النمو الاقتصادي والتحويلات والتجارة والناتج المحلي الإجمالي


8. الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية
   يمكن استخدام البيانات من أجهزة GPS للتحكم في حركة المرور وتحسين وسائل النقل العام


9. الحد من أوجه عدم المساواة
يمكن لتحليلات الكلام إلى نص على محتوى الراديو المحلي أن تكشف مخاوف التمييز وتدعم استجابة السياسة


10. مدن ومجتمعات محلية مستدامة
يمكن للاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية تتبع التعدي على الأراضي أو الأماكن العامة مثل الحدائق والغابات


11. الاستهلاك والإنتاج المسؤولان
    بمكن أن تكشف أنماط البحث أو معاملات التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت عن وتيرة الانتقال إلى المنتجات الموفرة للطاقة


12. العمل المناخي
يمكن أن يساعد الجمع بين صور الأقمار الصناعية وحسابات الشهود من مصادر جماعية والبيانات المفتوحة في تتبع إزالة الغابات


13. الحياة تحت الماء
يمكن أن تكشف بيانات تتبع السفن البحرية عن أنشطة الصيد غير القانونية وغير المنظمة وغير المبلغ عنها


14. الحياة في البر
    يمكن أن تدعم مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي إدارة الكوارث بمعلومات في الوقت الفعلي عن موقع الضحايا وتأثيرات وقوة حرائق الغابات أو الضباب


15. السلام والعدل والمؤسسات القوية
يمكن أن يكشف تحليل الرأي عبر وسائل التواصل الاجتماعي عن الرأي العام بشأن الحوكمة الفعالة أو تقديم الخدمات العامة أو حقوق الإنسان


16. عقد الشراكات لتحقيق الأهداف
توفر الشراكات لتمكين الجمع بين الإحصائيات وبيانات الجوال والإنترنت فهمًا أفضل للعالم اليوم