خدمة تلخيص النصوص العربية أونلاين،قم بتلخيص نصوصك بضغطة واحدة من خلال هذه الخدمة
Breast cancer is a common cause of female mortality in developing countries.In this paper, we applied six different categorization models for the diagnosis of breast cancer, including the random forest (RF), decision tree (DT), k-nearest neighbors (KNN), logistic regression (LR), support vector classifier (SVC), and linear support vector classifier (linear SVC).The advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques have made it possible to develop more accurate and reliable models for diagnosing and treating this disease.From the literature, it is evident that the incorporation of MRI and convolutional neural networks (CNNs) is helpful in breast cancer detection and prevention.Our research relied on three distinct modules for feature selection: the removal of low-variance features, univariate feature selection, and recursive feature elimination.This disease is classified into two subtypes: invasive ductal carcinoma (IDC) and ductal carcinoma in situ (DCIS).
Breast cancer is a common cause of female mortality in developing countries. Early detection and treatment are crucial for successful outcomes. Breast cancer develops from breast cells and is considered a leading cause of death in women. This disease is classified into two subtypes: invasive ductal carcinoma (IDC) and ductal carcinoma in situ (DCIS). The advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques have made it possible to develop more accurate and reliable models for diagnosing and treating this disease. From the literature, it is evident that the incorporation of MRI and convolutional neural networks (CNNs) is helpful in breast cancer detection and prevention. In addition, the detection strategies have shown promise in identifying cancerous cells. The CNN Improvements for Breast Cancer Classification (CNNI-BCC) model helps doctors spot breast cancer using a trained deep learning neural network system to categorize breast cancer subtypes. However, they require significant computing power for imaging methods and preprocessing. Therefore, in this research, we proposed an efficient deep learning model that is capable of recognizing breast cancer in computerized mammograms of varying densities. Our research relied on three distinct modules for feature selection: the removal of low-variance features, univariate feature selection, and recursive feature elimination. The craniocaudally and medial-lateral views of mammograms are incorporated. We tested it with a large dataset of 3002 merged pictures gathered from 1501 individuals who had digital mammography performed between February 2007 and May 2015. In this paper, we applied six different categorization models for the diagnosis of breast cancer, including the random forest (RF), decision tree (DT), k-nearest neighbors (KNN), logistic regression (LR), support vector classifier (SVC), and linear support vector classifier (linear SVC). The simulation results prove that our proposed model is highly efficient, as it requires less computational power and is highly accurate
تلخيص النصوص العربية والإنجليزية اليا باستخدام الخوارزميات الإحصائية وترتيب وأهمية الجمل في النص
يمكنك تحميل ناتج التلخيص بأكثر من صيغة متوفرة مثل PDF أو ملفات Word أو حتي نصوص عادية
يمكنك مشاركة رابط التلخيص بسهولة حيث يحتفظ الموقع بالتلخيص لإمكانية الإطلاع عليه في أي وقت ومن أي جهاز ماعدا الملخصات الخاصة
نعمل علي العديد من الإضافات والمميزات لتسهيل عملية التلخيص وتحسينها
A literature review on road accidents would typically cover factors contributing to accidents, such ...
المقابلة مع أبو سمير تقدم نظرة عميقة ومؤثرة عن التحديات التي يواجهها الفلسطينيون في القدس الشرقية، ل...
في نهاية عملنا هذا بعدما تم إستعراض واقع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة و استنتجنا انها تلعب دور هام في ...
تحسين صورة العلامة التجارية من خلال الألوان يعد اللون أداة قوية في العلامة التجارية ويمكن أن يكون له...
الكثيرات من الفتيات المقبلات على الزواج لا يجدن الطهى بشكل محترف أو جيد، لذلك يشعرن بالقلق والتوتر ع...
When 27-year-old Aron Ralston set out to climb in the remote Blue John Canyon in Utah one Sunday in ...
عزيزي مصطفى تسَلَّمتُ رسالتَكَ الآن، وفيها تُخبرُني أنَّكَ أتْمَمْتَ لي كُلَّ ما أحتاجُ إليهِ لِيدع...
لإصلاح شخصية الإنسان وتقويم سلوكه في الحياة الدنيا، وعلى ضوء ذلك نستخلص أن التربية تعني «عملية إيصال...
الاحتياجات الشخصية: اختلافات في الاحتياجات الشخصية والاجتماعية تؤثر على استجابة الطلاب للرموز. من يح...
To establish stable physician–patient relationships, improving patient trust in doctors is essential...
الغاء اٌماف التنفٌذ :. - اذا لم ٌمم المحكوم علٌه بتنفٌذ الشروط المفروضة علٌه . -1 اذا ارتكب المحكوم ...
احتلت مشكلة السكن مساحة مهمة في عصر ساده الضعف الاقتصادي فالحروب والازمات التي مرت بها الدول لا سيما...