Dans l'application de l'algorithme GWO pour la commande MPPT, chaque solution candidate est definie comme la valeur du rapport cyclique d du convertisseur DC/DC, donc le probleme d'optimisation a un seul parametre a optimiser.- L'exploration et l'exploitation sont assurees par les valeurs adaptatives de A et B.
- Les valeurs adaptatives des parametres a et A permettent a GWO de passer en douceur de la phase d'exploration a celle d'exploitation.- Les parametres aleatoires A et C permettent aux solutions candidates de creer des hyper-spheres de rayons aleatoires differents.Le fitness de chaque solution (Rapport cyclique ()) est choisi comme la puissance genere 
Pour evaluer les rapports cycliques, le controleur numerique sort successivement le signal PWM en fonction de la valeur de RC, puis la tension et le courant, peuvent etre mesures et la puissance correspondante de chaque rapport cyclique RC peut etre calculee.Pour comprendre comment GWO peut theoriquement resoudre des problemes d'optimisation, plusieurs points peuvent etre soulignes :
- La hierarchie sociale proposee permet a GWO d'enregistrer les meilleures solutions obtenues jusqu'a present au cours des iterations.Cela necessite que l'algorithme MPPT ait la capacite de rechercher un MPP pour les nouvelles conditions meteorologiques.