لخّصلي

الإحصاء البارامتري واللابارامتري

قبل أن يبدأ الباحث بتحليل الاستبيان لابد له من أن يدرك ما هو بارامتري وما هو لا بارامتري، لأن صحة نتائج الاستبانة تتوقف على تحديد نوع الاختبار المناسب مع طبيعة البحث. وقد يستخدم الباحث معادلات إحصائية مصممة أصلا للتعامل مع الإحصاء البارامتري، في حين أن طبيعة بحثه تستوجب استخدام الإحصاء اللابارامتري.

من هنا كان وقوف الباحث على تحديد نوع الإحصاء المناسب لطبيعة البحث عند بداية معالجاته الإحصائية لاستبانته "مهارة". علما أن تحديد نوع الإحصاء المناسب يتوقف على عنصرين هامين آخرين هما نوع العينة، ونوع البيانات التى يستخدمها الباحث.
ويمكن القول أنه لا لوم على باحثينا إذا لم يستطيعوا وضع أيديهم على التعريف الصحيح للمصطلحين، فالتوصل إلى تعريف دقيق ومقبول للبارامترى واللابارمترى أمر صعب، ولا يوجد حتى الآن تحديد لمفهوم دقيق لما هو بارامتري ولكنه وضع قائمة بأمثلة لكلا النوعين أيسر بكثير من تعريفهما.

وإليكم أهم الفروق الأساسية بين نوعي الإحصاء السابقين والتى يمكن للباحث أن يسترشد بها فى تحديد نوع الإحصاء المناسب لبحثه.

1. 
   

   الاختبار البارامترى (المعلمي)‏Parametric مصطلح إحصائي يعني القيمة الأصلية الخاصة بالمجتمع، أو أنه قيم ثابتة ممثلة للسمات المرغوبة والمهمة في المجتمع وهو في اللغة العربية معلمة، وجمعها معلمات من حيث أنها قيمة تصف المجتمع الأصلي الذي اشتقت منه العينة. وهو كذلك أسلوب إحصائى يستخدم فى التحقق من صحة الفرضيات المتعلقة بقيم مجتمعات بارامتراتها محددة أى يعتمد على معالم المجتمع.

   
   


2. 
   

   الاختبار اللابارمترى (الاختبار اللامعلمي)‏‎ Non parametric:‎‏ هو أسلوب إحصائي يستخدم في التحقق من صحة الفرضيات المتعلقة بقيم مجتمعات بارامتراتها غير محددة أي لا يعتمد على معالم المجتمع. ومن هنا جاء التفريق بين البارامترات والاحصاءات. البارامترات هي أي قيم نحصل عليها من المجتمع الأصلي، فى حين أن الاحصاء أي قيمة نحصل عليها من العينة.

   
   


3. 
   

   الإحصاء اللابارامتري اكثر شيوعا وأكثر استخداما في مجال العلوم الإنسانية ،وذلك لأنه يتناسب بدرجة كبيرة مع طبيعة الظواهر والمتغيرات التي تقع في مجال تلك العلوم.

   
   


4. 
   

   الاختبار البارامتري يتطلب شروطا خاصة وهى اعتدالية التوزيع، والتجانس، والعشوائية ولهذا يفترض أن تكون عينة الدراسة مسحوبة طبقا للمنحنى الاعتدالي، فى حين أن الاختبار اللابارامتري لا يتطلب أية افتراضات أو معلومات حول خصائص التوزيع الاساسي للمجتمع.

   
   


5. 
   

   الاختبار البارامتري أكثر ملائمة لمعالجة البيانات من المستوى الفتري والنسبي (المتغيرات الكمية) لاعتماده الدرجات الخام والتى يتم تحليلها كما هي، أما الاختبار اللابارامتري فهو أكثر ملائمة لمعالجة وتحليل البيانات من المستوى الاسمي والرتبي (المتغيرات النوعية). وتسمى الأساليب اللابارامترية أحيانا باختبارات الرتبة order test‏،‏‎ raking test , لأنها ترتكز على رتبة أو ترتيب الدرجات ،وليس على القيم العددية.

   
   


6. 
   

   يستخدم الاختبار البارامتري مع العينات كبيرة الحجم فى حين يستخدم الاختبار اللابارامتري بصفة عامة مع العينات صغيرة الحجم، كما يستخدم بصفة خاصة فى المواقف التجريبية التي يكون فيها حجم العينة أقل من ثلاثين مبحوثا، لهذا فإن عملية جمع البيانات من العينات في الإحصاء اللابارامتري أقل وقتا وتكلفة بسبب أن استخدامه لا يتطلب بالضرورة أن يكون حجم العينات كبيرا.

   
   


7. 
   

   استخدام الاختبار البارامتري يكون حتميا في الحالات التي تكون فيها الفرضية العدمية والبديلة تعبران عن أشياء وصفية وليست عن معلمة المجتمع المجهوله.