لخّصلي

يحدد الباحث أولاً مجتمع البحث، وهو جميع الأفراد أو الأشياء التي تشكل موضوع الدراسة. إذا تعذر دراسة جميع أفراد المجتمع، يلجأ الباحث لعينة دراسة، وهي جزء من المجتمع يمثل خصائصه. تُصنف عينات البحث إلى احتمالية (عشوائية بسيطة، منتظمة، طبقية، عنقودية)، حيث تُعطى جميع العناصر فرصة متساوية للانتقاء، مما يسمح بالتعميم. وعينات غير احتمالية (ملائمة، حكمية، حصصية)، حيث لا تتساوى فرص ظهور العناصر، ويستخدمها الباحث عند عدم معرفته للمجتمع أو عدم رغبته في تعميم النتائج. تتضمن أمثلة العينات: العشوائية (تشبه القرعة)، الطبقية (تقسيم العينات حسب معايير)، الطبقية التناسبية (نسبة التمثيل)، المنتظمة (فترات منتظمة بين وحدات الاختيار)، العرضية (صدفة)، العنقودية (وحدات متقاربة)، الحصصية (اختيار أفراد من فئات بنسب محددة)، والقصدية (اختيار وحدات يعتقد الباحث أنها تمثل المجتمع).

5- إختيار عينة الدراسة:

يرتبط الاستبيان بعينة البحث التي سيوزع عليها، بيد أن هذه الأخيرة عينة البحث) تتأثر بمجتمع البحث، ويزداد حجم العينة بزيادة حجم مجتمع البحث، فبعد تحديد الباحث المشكلة البحث وفرضياته، لابد له من تحديد مجتمع البحث الذي سيكون محل الدراسة، ومصطلح مجتمع البحث له معنى واسعا، من الممكن أن تكون وحدات هذا المجتمع أفرادا أو أشياء أخرى، لكن ما يهم هو أن تكون لدى الباحث فكرة عامة عن خصائص الأفراد الذين سنجري عليهم الدراسة، أي أن يستطيع تشخيص مجتمع البحث وتحديد خصائصه الرئيسية للتحقق من مدى إمكانية بلوغه في الوقت المناسب، فأحيانا يكون الأمر يحتاج
إلى الحصول على رخص، أو يكون الوصول إلى مجتمع البحث مستحيلا أو متعذرا، وهنا لا ينبغي الانتظار طويلا، بل لابد من إعادة توجيه البحث لتجاوز مسألة انغلاق الوسط وربح بعض الوقت، وذلك بإدخال تعديلات على مجتمع البحث.

وبهذا فإن مجتمع البحث يُعرف بأنه جميع الأفراد أو الأشخاص أو الأشياء الذين يكونون موضوع مشكلة البحث، وإذا استطاع الباحث إجراء دراسته على جميع أفراد المجتمع البحثي، فإن دراسته تكون ذات نتائج أقرب للواقع وأكثر دقة، ولكن الباحث قد يجد صعوبة في دراسة كل عناصر المجتمع البحثي، مما سيضطره لإجراء الدراسة على مجموعة جزئية من مجتمع الدراسة، تسمى عينة الدراسة.

يمكن تعريف العينة بأنها شريحة (جزء) من مجتمع الدراسة تحمل خصائص وصفات هذا المجتمع وتمثله فيما يخص الظاهرة محل البحث، ويتم اختيارها بطريقة معينة، فعينة البحث تشير إلى دراسة جزء من المجموع (مجتمع البحث، بدلا من المجموع كله، لكن النتائج التي تحصل عليها هي تقريبية وليست دقيقة، وتكون العينة ممثلة للمجموع.

ويعتبر حجم العينة مهما لضمان كفايتها وتمثيليتها أن تكون ممثلة ودقيقة)، والمهم في حجم العينة أن يكون كافيا للتعميم، وهناك عدة أنواع العينات البحث، ويمكن تصنيفها إلى قسمين:

1 - عينات احتمالية عشوائية، تعطي العناصر نفس الفرصة للظهور في العينة، وهذا النوع يسمح بالتعميم والتنبؤ ومنها العينة العشوائية البسيطة، والعينة العشوائية المنتظمة والعينة الطبقية، والعينة العنقودية.

2- عينات غير احتمالية، لا تعطي العناصر الفرصة نفسها بالظهور في العينة، وقد يلجأ الباحث لهذا النوع لأن المجتمع الأصلي قد يكون غير معروف للباحث، أو لأن الباحث لا يرغب في تعميم النتائج على مجتمع أكبر، ومنها: العينة الملائمة أو العرضية، والعينة الحكمية أو التقديرية أو القصدية، والعينة الحصصية.

وهنا يجد الباحث نفسه أمام محال لاختيار النوع الذي يراه مناسبا لدراسته، وفيما يلي أنواع العينات التي تستخدم باستمرار من قبل الباحثين

1 - العينة العشوائية Random Sample : وتشبه القرعة، كأن يتم ترقيم أفراد المجتمع الأصلي على قصاصات من الورق، ويتم انتقاء الأرقام بطريقة عشوائية إلى أن يتم انتقاء العدد المطلوب
2 - العينة الطبقية Stratified Sample في هذه الحالة يتم تقسيم العينات التي تؤخذ من المجتمع الأصلي إلى أقسام سواء حسب السن، أو المهنة أو الجنس أو معيار آخر، وفي هذه الحالة سيأخذ الباحث عددا معينا من كل فئة حسب الفئات التي تشكلت بفعل معيار التصنيف.

3- العينة الطبقية التناسبية Proportional Stratified Sample: ويختلف هذا النوع عن سابقيه، في أنه تدخل نسبة التمثيل في تحديد حجم العناصر من كل فئة، حسب نسبة الفئات من المجتمع الأصلي.

-4- العينة المنتظمة Interval Sample : يتميز هذا النوع من العينات بانتظام الفترات أو الأعداد بين وحدات الاختيار، بحيث تكون المسافة بين عدد وآخر واحدة في جميع الحالات، فلو افترضنا أن عدد عناصر مجتمع البحث 200، وأردنا أن نأخذ عينة تتكون من 20 عنصرا فقط، فإن 20/200-10 ففي هذه الحالة إذا تقرر أن نختار رقم 1 أو 6 أو أي رقم صغير، فإننا سنتبع الأرقام المتسلسلة لهذا العدد، بحيث يكون الفاصل هو العدد 10، أي 6 ، 16 ،26، 36 46 ..... حتى تحصل على عدد عناصر العينة المطلوب 20

5- العينة العرضية Accidental Sample: وفي هذا النوع لا تمثل العينة المجتمع الأصلي تمثيلا صحيحا، وإنما تمثل العينة نفسها فقط، فالباحث في هذه الحالة يأخذ العينات بطريقة الصدفة، فهو مثلا يوزع الاستمارة على من يصادفهم، وهو ما يجعل نتيجة هذه العينات لا تعكس الواقع للمجتمع الأصلي وإنما تعطي فكرة عن مجموع الأفراد الذين أخذ منهم الباحث المعلومات المتجمعة لديه .

6- العينة العنقودية: تكون وحدات العينة في مثل هذا النوع من العينات كبيرة الشبه من العناقيد، التي تكون وحدات طبيعية متقاربة مكانيا أو زمانيا، ثم يجري اختيار عدد معين من أفراد كل وحدة معيارية أو عنقود، مثال، لدراسة مستوى دخل الأسرة في مدينة ما، فإننا نختار عينة عنقودية، تكون فيها أحياء المدينة بمثابة عناقيد، ثم نقسم كل حي إلى مجموعة من العمارات نختار من كل منها عددا معينا من الشقق وندرس دخل الأسر المقيمة في هذه الشقق، وبذلك تكون قد حصلنا على عينة عنقودية على مرحلتين .

7- العينة الحصصية تعتمد على اختيار أفراد العينة من بين الجماعات أو الفئات ذات الخصائص المعينة، وذلك بنسبة الحجم العددي لهذه الجماعات، وقد تبدوا العينة المختارة بطريقة الحصة مماثلة للعينة الطبقية
ولكن اختيار المفردات في العينة الطبقية يتم عشوائيا، أما في العينة الحصصية فإن الشخص القائم بتجميع البيانات تترك له حرية اختيار الأشخاص حتى يحصل على الحصة المطلوبة من كل فئة أو طبقة .

8- العينة القصدية: وهي العينة التي يتعمد الباحث فيها أن تتكون من وحدات معينة اعتقادا منه أنها تمثل المجتمع الأصلي خير تمثيل، فالباحث في هذه الحالة قد يختار مناطق محددة تتميز بخصائص ومزايا إحصائيا تمثيلية للمجتمع، وهذه تعطي نتائج أقرب ما تكون إلى النتائج التي يمكن أن يصل إليها الباحث بمسح المجتمع كله