خدمة تلخيص النصوص العربية أونلاين،قم بتلخيص نصوصك بضغطة واحدة من خلال هذه الخدمة
Software project estimating (SPE) is a powerful but necessary step in the production of projects for software.Software project estimating includes several components, estimating software time, software resources, software costs, and software effort estimation (SEE).
Software project estimating (SPE) is a powerful but necessary step in the production of projects for software. Software project estimating includes several components, estimating software time, software resources, software costs, and software effort estimation (SEE). SEE seeks to estimate the number of "hours-person" and "months-person" of work required for developing or managing a software program. During the initial phase of the development of software, future efforts are impossible to predict. To estimate effort, many deep learning (DL) and machine learning (ML) models were previously created. For estimate, single-model techniques and ensemble methods were investigated in this research. Ensemble methods involve a combination of multiple separate models. Bagging, boosting, and voting were the ensemble methods looked into for estimation. Datasets considered for estimation were COCOMO81, COCOMONasa I, COCOMONasa II, Albrecht, Maxwell, China, Desharnais, Desharnais_1_1, Kitchenham, Boehm, and Belady. The evaluation criteria used MAE, RAE, RMSE, RRSE, and CC. The result from previous studies is that the total size of the set of data utilized is small in predicting the effort, as the largest size of the set of data used is the China dataset containing only 499 projects. So, in this study, the dataset has been merged to increase the total size of the set of data and increase the accuracy of prediction. The results indicated that the suggested merged dataset increased effort estimation accuracy.
Not using ensemble learning models to compare security aspects affects the estimation of software operation at the present time. Machine learning models and data preparation can be difficult due to the unpredictability of the ISBSG dataset and the high percentage of missing values. There are other ways to improve accuracy, such as maintaining high-quality data.
تلخيص النصوص العربية والإنجليزية اليا باستخدام الخوارزميات الإحصائية وترتيب وأهمية الجمل في النص
يمكنك تحميل ناتج التلخيص بأكثر من صيغة متوفرة مثل PDF أو ملفات Word أو حتي نصوص عادية
يمكنك مشاركة رابط التلخيص بسهولة حيث يحتفظ الموقع بالتلخيص لإمكانية الإطلاع عليه في أي وقت ومن أي جهاز ماعدا الملخصات الخاصة
نعمل علي العديد من الإضافات والمميزات لتسهيل عملية التلخيص وتحسينها
المحور الأول: الجيل الأول- الصبغة الماركسية الفرويدية من نافل القول أن ظهور “مدرسة فرانكفورت” جاء ن...
! يعد العلاج السلوكي المعرفي اتجاها علاجيا حديثا نسبيا يعمل على الدمج بين العلاج المعرفي بفنياته الم...
تدوير الزجاج هو عملية مهمة للغاية للحفاظ على البيئة وتقليل التلوث. فالزجاج هو مادة غير قابلة للتحلل ...
تزويد مدرس بتغذية راجعة عن مدى كفاءة المواد دراسية ،وأساليب تدريس التي استخدمها وتقنيات تربوية وكل م...
مثل لي التربص، الذي قمت به هذه السنة بمركز العلاج بالمياه المعدنية بقفصة و الاتحاد التونسي لرعاية ا...
بعد حوادث 8 ماي 1945م عقدت حركة النار الحريات الديمقراطية العزم على العمل على ثلاثة مستويات في وقت و...
وهي صحيفة اجتماعية أدبية انتقادية سياسية اقتصادية فكاهية شعارها خدمة الوطن و المصلحة العامة واستثما...
لقد مر النظام التربوي الجزائري بمراحل مختلفة وقد رعت الوصاية لاصلاحات تربوية مختلفة وواجهت هذه للاصل...
هو صاحب السمو الشيخ الدكتور سلطان بن محمد بن صقر بن خالد بن سلطان بن صقر بن راشد القاسمي ولد يوم الأ...
الطيور من اجمل مخلوقات الله على وجه الارض، واكثرها انتشارا في معظم مناطق العالم شمالا وجنوبا وشرقا و...
Organizations supports the requirement for ecologically friendly goods internationally. Sustainabili...
العدالة الاجتماعيّة هي أحد النظم الاجتماعيّة التي من خلالها يتم تحقيق المساوة بين جميع أفراد المجتمع...