خدمة تلخيص النصوص العربية أونلاين،قم بتلخيص نصوصك بضغطة واحدة من خلال هذه الخدمة
Deep learning has become a popular tool for medical image analysis, but the limited
availability of training data remains a major challenge, particularly in the medical field where data
acquisition can be costly and subject to privacy regulations.We provide an overview of the current state of the art in each of these models and discuss
their potential for use in different downstream tasks in medical imaging, including classification,
segmentation, and cross-modal translation.To address this issue, a growing number of studies have proposed
the use of deep generative models to generate more realistic and diverse data that conform to the true
distribution of the data.
Deep learning has become a popular tool for medical image analysis, but the limited
availability of training data remains a major challenge, particularly in the medical field where data
acquisition can be costly and subject to privacy regulations. Data augmentation techniques offer a
solution by artificially increasing the number of training samples, but these techniques often produce
limited and unconvincing results. To address this issue, a growing number of studies have proposed
the use of deep generative models to generate more realistic and diverse data that conform to the true
distribution of the data. In this review, we focus on three types of deep generative models for medical
image augmentation: variational autoencoders, generative adversarial networks, and diffusion
models. We provide an overview of the current state of the art in each of these models and discuss
their potential for use in different downstream tasks in medical imaging, including classification,
segmentation, and cross-modal translation. We also evaluate the strengths and limitations of each
model and suggest directions for future research in this field. Our goal is to provide a comprehensive
review about the use of deep generative models for medical image augmentation and to highlight
the potential of these models for improving the performance of deep learning algorithms in medical
image analysis.
تلخيص النصوص العربية والإنجليزية اليا باستخدام الخوارزميات الإحصائية وترتيب وأهمية الجمل في النص
يمكنك تحميل ناتج التلخيص بأكثر من صيغة متوفرة مثل PDF أو ملفات Word أو حتي نصوص عادية
يمكنك مشاركة رابط التلخيص بسهولة حيث يحتفظ الموقع بالتلخيص لإمكانية الإطلاع عليه في أي وقت ومن أي جهاز ماعدا الملخصات الخاصة
نعمل علي العديد من الإضافات والمميزات لتسهيل عملية التلخيص وتحسينها
نعيش في عصر تتسارع فيه وتيرة التغيرات الاقتصادية وتزداد التحديات التي تواجهها مجتمعاتنا، مما يجعل قض...
تتعدد العوامل المحددة لنجاح تسويق المنتجات في الأسواق الأجنبية، نذكر منها: الاقتصادية، التكنولوجية ا...
يوم في طيبة بعد أن مر أمامنا منظر إضراب العمال وعودتهم إلى عملهم ثانيا - واصلنا سيرنا إلى قلب المدي...
وقد كان للعرب موقف إيجابي من الترجمة خلال العصرين الأموي والعباسي, حيث بدأت الترجمة في زمن خالد بن ي...
اختصرلي هذا النص في ٥ فقرات لخص لي هذا النص في ٥ فقرات دراسة تحليلية لأسرة خليل الرحمن إبراهيم ...
طارق عنده شركة عقارات مميزة وتقدم خدمات مش موجوده عن احد بس ماحد يعرفه ولا باع بيت ولاحتى شقه وكمان ...
التطور المستمر التقدم العلمي و العملي سعى الإنسان ليعلم ما في هذا الكون من موجودات، و يعلم نفسه ف...
أوقفوا الموكب ! ولأن السائق لم يفهم على ما يبدو كرر زايد الأمر. رأيت في مرآة الخلفيات الموكب يتوقف و...
جاءت بيانات التضخم لمارس في الولايات المتحدة لتثير الشكوك مجددا حول قدرة الفيدرالي على الوصول إلى مس...
لخص النص خامسا- تقنية االستبصار و التفسير قلب تدخل المحلل النفسي التفسوير يشومل تقوديم كول موا كوان...
إِنَّ أفضلَ الأشياءِ أعاليها، وأعلى الرِّجالِ مُلوكُها، وأفضلَ الملوكِ أعَمُّها نفعًا، وخيرَ الأزمنة...
- اختيار الموضوع من جانب الطالب: إن ميول الطالب الموضوع معين من المواضيع المذكرة أو الأطروحة والتوا...