لخّصلي

يبدأ البحث بمعالجة البيانات إحصائياً، بدءاً بخصائص العينة، متمثلة في متغير الجنس والمؤهل العلمي. يتم ذلك باستخراج التكرارات والنسب المئوية لكل متغير لتحديد الفئة السائدة. استخدم الباحث analysis > statistic descriptive > effective في SPSS لاستخراج خصائص العينة. أظهرت النتائج وجود 109 فردًا في العينة، منهم 44 ذكراً (40.4%) و 65 أنثى (59.6%)، سائدةً. أما المؤهل العلمي، فكانت فئة الجامعيين هي الأكثر شيوعاً (76 فرداً، 69.7%)، تليها الثانوي فأقل (19 فرداً، 17.4%)، ثم الدراسات العليا (14 فرداً، 12.8%). تم تنظيم هذه النتائج في جداول مُدرجة في البحث.

بعد ذلك، تم تحليل فقرات الاستبيان بطريقة مشابهة. تم استخدام جدول نموذجي لإدراج النتائج، بما في ذلك التكرارات، النسب المئوية، المتوسطات الحسابية، الانحرافات المعيارية، درجة التبني، وترتيب الفقرات. تم استخدام نفس المسار في SPSS (Analyse > Statistic Descriptive > Effective) لاستخراج التكرارات والنسب المئوية لفقرات الاستبيان (مثال: التحفيز المادي X1-1 إلى X1-4). تم نقل النتائج إلى الجدول النموذجي، مع التعليق على النقاط الرئيسية. مثلاً، بالنسبة للفقرة الأولى (توافق الراتب مع الجهد)، أجاب 42 فرداً (38.5%) بـ "غير موافق" أو "غير موافق تماماً"، بينما أجاب 48 فرداً (44%) بـ"موافق" أو "موافق بشدة".

بعد ذلك، تم استخراج المتوسط الحسابي والانحراف المعياري من SPSS (Analyze > Statistic Descriptive > Effective) لتحليل فقرات الاستبيان. تم استخدام "مواين" (Mean) و "IcarTip" (Standard Deviation). تراوحت المتوسطات الحسابية بين 3.13 و 3.35. تم تحديد مجالات لدرجة التبني بناءً على المتوسط الحسابي، وتم تحديد درجة التبني لكل فقرة. تم حساب المتوسط الحسابي المرجح لكل بعد (مثال: التحفيز المادي) باستخدام برنامج إكسل، ليكون 3.235، مُشيراً إلى درجة تبني متوسطة. أخيراً، تم ترتيب الفقرات حسب المتوسط الحسابي، ثم الانحراف المعياري في حالة التساوي، لتحديد أهم العوامل المؤثرة في كل بعد، مع توصيات بناءً على ذلك. تُطبق نفس الخطوات على باقي الأبعاد (التحفيز المعنوي، أداء الموظفين).

في المرحلة الموالية نباشر عملية المعالجة الإحصائية للبيانات وبداية بخصائص العينة وتحليل هذه الخصائص ونقصد هنا بخصائص العينة تحليل المتغيرات التي تحدد مميزات العينة المبحوثة والمتغيرات المقصودة هنا هي متغير الجنس ومتغير المستوى أو المؤهل العلمي وذلك من خلال استخراج التكرارات والنسب المئوية لهذه المتغيرات في معنى تحديد الفئة السائدة
في كل متغير مثلا بالنسبة للجنس نحدد تكرار الذكر وتكرار الإناث في هذه العينة إضافة إلى النسب المئوية لكل فئة وكذلك هو الحال بالنسبة للمستوى العلمي إذن كيف يتم استخراج خصائص العينة بطريقة مباشرة بالدخول إلى القائمة analysis واختيار القائمة الفرعية statistic descriptive واختيار الأمر effective نحصل على النافذة التالية
والتي تتكون من صندوقين صندوق المتغيرات وصندوق المتغيرات التي نريد استخراج الخصائص الوصفية الخاصة بها بإذراج كل من متغير الجنس ومتغير المستوى العلمي إلى الصندوق variable وبإبقاء التأشير على الأمر aficial tabloid effective أي إظهار جداول التكرارات وبالنقر على ok نحصل على النتائج الجدول الأول يعطي مواصفات عامة حول بيانات
الدراسة من خلال البيانات المعلومة والبيانات المفقودة ولا تجد أي قيمة مفقودة في البيانات ووجود 109 فرد في العينة المبحوثة الجدول الثاني يعطي خصائص العينة من حيث متغير الجنس أو توزع أفراد العينة حسب الجنس نلاحظ أن عدد الذكور يقدر بـ 44 ذكراً بنسبة مئوية تقدر بـ 40.4%
حين أن عدد الإناث يقدر بـ 65 أنثة بنسبة مئوية 59.6 أي أن الفئة السائدة هي فئة الإناث الجدول الثاني يبين توزع أفراد العينة من حيث المؤهل العلمي أو المستوى العلمي حيث نلاحظ أن الفئة السائدة هي فئة مستوى الجامعي بـ 76 فرداً من أصل 100 أي بنسبة 69
.7 حين أن باقي الفئتين والذي يمثل مجموعهما 30.3% هما فئة الثانوي فأقل بـ 19 فرداً أو موظفاً بنسبة 17.7 ودراسات عليا بـ 14 موظفاً بنسبة 12.8 ومجموع النسب بطبيعة الحال يسوي 100 ومجموع الموظفين 109 في هذه الحالة لن يتم ترك هذه المخرجات كما هي
وإنما سيتم تنظيمها ونقلها إلى جداول نموذجية تدرج في متن البحث كالآتي أمامنا جدولين نموذجين الجدول الأول يتعلق بمتغير الجنس والذي يتمثل في فئة الجنس والتكرار والنسبة المئوية أما الجدول الثاني فيمثل توزع أفراد العين حسب متغير المؤهل العلمي كذلك يدرج فيه المؤهل العلمي والذي يتكون من ثلاث طبقات ثم
التكرارات ثم النسب المئوية سيتم ملء هذين الجدولين من خلال المخرجات المحصل عليها في المرحلة السابقة وهذين الجدولين هما الجدولان الثاني سيدرجان في متن البحث قبنا باستحذار مخرجات البرنامج وهي موضحة أمامكم هنا في الأسفل سيتم نقل هذه البيانات مباشرة منها إلى الجدول عدد الذكور 44 وعدد الإناث 65 يتم
نقلها مباشرة 44 وعدد الإناث 65 بمجموعة 109 بالنسبة للنسبة المئوية 40.4 للذكور و59.6 للإناث كذلك هو علي الحال بالنسبة لتوزيع أفراد العين حسب متغير المؤهل العلمي بالنسبة لثانوي فأقل 19 فردا ثم 76 بالنسبة لجامعي و14 فردا بالنسبة لدراسات علية بمجموع 109 بمجموع 109 كذلك النسبة المئوية كما هي موضحة هنا في الجدول السفلي 17.4 بالنسبة لثنوي فأقل وتسعة وستين فاصل سبعة لجامعي و12.8 لدراسات عليا ثم يتم تحليل هذه الجدولين وفق ما تم تحليله قبل قليل وسيتم التفصيل في ذلك في جزئية ترتيب عناصر التحليل الإحصائي للبيانات في الجانب
التطبيقي من الرسالة وبعد انتهاء من تحليل خصائص العين استنادا إلى متغيرات البيانات الشخصية نتوجه كذلك إلى تحليل فقرات الاستبيان بطريقة مشابهة تقريبا مع بعض الإنظافات والتي سيتم معرفتها تباعا في المرحلة المؤلية ننتقل إلى المعالجة الإحصائية لفقرات الاستبيان ولتسهيل الأمر لا بأس أن نعلظ جدولا نموذجيا حيث سيتم إدراج
النتائج فيه وهذا الجدول هو الجدول الذي سيتم إدراجه في متن المذكرة أما منكم الآن الجدول النموذجي الخاص باستجابة عينة الدراسة حول بعد معين من الدراسة واخترنا هنا التحفيز المادي الجدول يحتوي على فقرات هذا البعد إضافة إلى مجموعة من المؤشرات سيتم ذكرها تباعا وكيفية استخراجها من برنامج اسبياساس ثم
التعليق عليها هذه المؤشرات هي كالآتي المؤشر الأول هو التكرارات بمعنى توزع أراء العينة من غير موافق بشدة إلى موافق بشدة حول فقرات الاستبيان المؤشر الثاني هو النسب المئوية المؤشر الثالث هو المتوسطات الحسابية للفقرات المؤشر الرابع هو الانحرفات المعيارية للفقرات المؤشر الخامس هو درجة التبني والمؤشر السادس هو ترتيب
الفقرات والمؤشر السابع والاخير هو المتوسط الحسابي المرجح لكل البعد كل هذه المؤشرات سيتم التطرق لها أولا بأول وكيفية استخراجها من البرنامج ثم كيفية التعليق عليها في متن المذكرة وبدأة بمؤشرين التكرارات والنسب المئوية ونقصد هنا بالتكرارات توزع إجابات الأفراد حول الفقرة الأولى مثلا على الخيارات معناه كم عدد الأفراد
الذين أجابوا بغير موافق بشدة على الفقرة الأولى كم عدد الأفراد الذين أجابوا بغير موافق وهكذا إلى موافق بشدة أما بالنسبة للنسب المئوية فهو نسبة كل مجيبين على خيار معين من الإجمال إذن كيف يتم استخراج التكرارات والنسب المئوية من برنامج SPSS بالعودة إلى قاعدة البيانات ومع العلم أن عبارات
التحفيز المادة هي العبارات الأربعة الأولى من X1-1 إلى X1-4 يتم استخراج التكرارات والنسب المئوية من خلال اتباع المسار التالي بالدخول إلى القائمة الرئيسية Analyse ثم اختيار القائمة الفرعية Statistic Descriptive ثم اختيار الأمر Effective يتم إدراج فقرات البعد الأول فقط إلى الخانة Variable وفقرات البعد الأول هي
X1-1, X1-2, X1-3, X1-4 يتم إدراجها إلى الصندوق Variable التأشير على الأمر Aperture Defective وإذا كان التأشير Alien نتركه مؤشر كما هو موضح بعد الإنتهاء النقر على OK تظهر جداول التكرارات والنسب المئوي الجدول الأول يُعطي معلومات وصفية حول البينات المعلومة والبينات المفقودة لا توجد أي
بينات مفقودة صفر في كل الفقارات الجداول الموالية وهي جداول التكرارات والنسب المئوية وبقراءة الجدول الأول يُعطي الخيارات التي تم إدراجها سابقاً effective هي عبارة عن التكرارات وpercentage هي عبارة عن النسب المئوية أي عدد الأفراد الذين أجابوا بغير موافق تماماً على الفقر الأولى هو 6 بنسبة مئوية 5.5
من الإجمال عدد الأفراد الذين أجابوا بغير موافق هو 36 بنسبة مئوية 33 بالمئة وهكذا مع كل الخيارات يتم نقل هذه النتائج إلى الجدول النموذجي حتى يسهل القيامة حتى يسهل قرائتها ونفس الشيء بالنسبة للفقرة الثانية ثم الفقرة الثالثة والفقرة الرابعة. بعد تنظيم النتائج في الجدول النموذج يتم قرائتها باختصار وبدقة حيث يتم التعليق على النقاط الرئيسية في هذه البيانات. فمثلاً بنسبة للفقرة الأولى لاحظوا أن ستة أفراد فقط أجابوا بغير موافق تماماً على توافق الراتب مع الجهد
المبذول في حين أن ستة وثلاثين منهم أجابوا بغير موافق. مجموع الأفراد الذين أجابوا بغير موافق بسفة عامة وهو اثنان واربعون فرداً أي بنسبة مئوية مجموعة هتيني النسبتين ثمانية وثلاثين فاصلة خمسة. وما يقابل ذلك عد الأفراد الذين أجابوا بأن الراتب المادي متوافق مع الجهد المبذول هو أربعة وثلاثين بموافق
وأربعة عشر بموافق بشدة بمجموع ثمانية واربعين فرداً وبنسبة مئوية أربعة واربعين بالمئة. في حين أن تسعة عشر فرداً بنسبة مئوية سبعة عشر فاصل أربعة التزم الحياد حول هذا القرار أي أن هناك تقارب إلى حد ما بين الموافقة على هذا القرار وعدم الموافقة عليه وكذلك هو الحال يتم التعليق
على باقي الفقرات المهم يكون التعليق باختصار وبدقة. فمثلاً بالنسبة للفقرة الثالثة هناك تحسين لظروف العمل المادية باستمرار فيلاحظ أن ما نسبته واحد وخمسين فاصل أربعة بالمئة يرون أن هناك تحسين لظروف العمل المادية باستمرار في حين أن ما نسبته ثلاثة وعشرين فاصل ثمانية يرون عكس ذلك. ومن هنا يمكن
الباحث أن يستنتج أن هناك تحسين لظروف العمل المادية باستمرار ولكن هذا قرار ليس قطع إلا بعد استخراج باقي المؤشرات المؤشر الثالث والرابع الذي سوف يتم استخراجه من بيانات أسبيساس وهو المتوسط الحسابي والإنحراف المعياري. والمتوسط الحسابي سيكون محصورا بين واحد وخمسة لأن أقل قيمة تم إدراجها في البرنامج هي
القيمة واحد والتي توافق غير موافق بشدة وأكبر قيمة هي خمسة والتي توافق موافق بشدة معناها من المستحيل أن يكون المتوسط الحسابي أقل من الواحد ومن المستحيل أن يكون أكبر من خمسة. فكلما اقترب المتوسط الحسابي من خمسة كانت درجة الموافقة عالية وبالتالي استجابة قوية حول الفقرة المعنية وكلما اقترب
المتوسط الحسابي من الواحد دل على عدم الموافقة على هذه الفقرة وما حوته. كيف يتم استخراج المتوسط الحسابي والإنحراف المعيالي من برنامج SPSS؟ بالعودة إلى قاعدة البينات وبالتباع نفس المسار السابق بالولوج إلى القائمة Analyze واختيار القائمة الفرعية Statistic Descriptive واختيار الأمر Effective الإبقاء على المتغيرات التي تم إدراجها سابقا
في الخانة Variable وهي متغيرات وفقرات البعد الأول وهو بعد التحفيز المادي بالدخول إلى القائمة Statistic ومن خلال التأشير على الأمر مواين أو مين المتوسط الحسابي والتأشير كذلك على الأمر IcarTip أو Standard Deviation ثم النقر على Pursuive بعد الانتهاء ثم OK نحصل على الجدول الأول والذي يحتوي على القيم
المعلومة والبينات المفقودة إضافة إلى سطرين جديدين وهو سطر المتوسط الحسابي وسطر الإنحراف المعيالي يتم نقل هذه البينات إلى الجدول النموذجي حتى يسهل كراءتها في نقل بيانات المتوسط الحسابي والإنحراف المعيالي إلى الجدول النموذجي يلاحظ أن المتوسط الحسابي يتراوح ما بين 3.13 كقيمة دنيا و3.35 كقيمة قصوة وهي
قيم متوسطة بين الواحد والخمسة وحتى يتم قراءة المتوسط الحسابي بشكل أفضل لا بد من إعطاء مجالات لهذا المتوسط الحسابي وهذه المجالات يعرف عنها بدرجة التبني إذن درجة التبني هي عبارة عن مجالات يتم إسقاط المتوسط الحسابي فيها واتخاذ القرار بشأن درجة الموافقة إذا كانت منخفضة جدا أو منخفضة أو متوسطة أو مرتفعة أو مرتفعة جدا. بالنسبة لأن حراف المعياري يمثل درجة التشتت حول المتوسط الحسابي المحسوب. معناه إذا كان المتوسط الحسابي للفقرة الأولى 3.13
فإن الاستجابة تتراوح ما بين 3.13 مطروحا منها 1.17 و3.13 مضافا إليها 1.17. المعناه للحراف المعياري يبين تشتت الإجابات حول الفقرة المعنية. نعود الآن إلى درجة التبني وكيفية تحديد مجالاتها حتى يتم إسقاط المتوسط الحسابي واتخاذ القرار بشأنه. يوضح الجدول حدود درجة التبني بمعنى أن درجة
التبني تتكون من خمسة أصناف. الصنف الأول إذا كان المتوسط الحسابي محسورا بين الواحد الصحيح وبين 1.80 فإن درجة التبني ستكون منخفضة جدا. إذا كان المتوسط الحسابي محسورا بين 1.81 إلى 2.60 فإن درجة التبني ستكون منخفضة. إذا كان المتوسط الحسابي محسورا بين 2.61 و3.40
فإن درجة التبني ستكون متوسطة. أما إذا كان المتوسط الحسابي محصورا بين 3.41 و 4.20 فإن درجة التبني ستكون مرتفعة وفي الأخير إذا كان المتوسط الحسابي محصورا بين 4.21 و 5.00 صحيحة فإن درجة التبني ستكون مرتفعة جدا والمتوسط الحسابي كما هو معلوم سيكون محصورا ما
بين 1.00 و 5.00 إذن باعتماد هذا الجدول وإسقاط المتوسطات الحسابية التي تم الحصول عليها سابقا يتم استخلاص من خلالها درجة التبني ويتم إتراجها في الجدول النموذجي أمامنا الآن المتوسطات الحسابية الأربعة التي تم الحصول عليها من خلال مخرجات برنامج SPSS يتم إسقاط المتوسطات الحسابية على المجالات المحددة
واستخلاص درجة التبني المتعلقة بكل فقرة بالنسبة للمتوسط الحسابي الأول 3.13 هي تقع في المجال 2.61 و 3.40 بمعنى أن درجة التبني لهذه الفقرة هي درجة متوسطة بالنسبة للفقرة الثانية 3.15 كذلك هو عليه الحال بدرجة متوسطة بالنسبة للفقرة الثالثة 3.35 كذلك متوسطة والفقرة الرابعة
3.31 في نفس المجال وهي درجة تبني متوسطة أن كل الفقرات لها درجة موافقة أو درجة تبني بدرجة متوسطة الآن كل فقرة من الفقرات تعبر عن قرار معين لدى الموظف الآن يريد الباحث اتخاذ قرار بشأن كل البعد وهو التحفيز المادي لاتخاذ القرار حول التحفيز المادي سوف يتم الاعتماد
على فقرة معينة وإنما يتم على كل الفقرات وذلك من خلال أخذ المتوسط الحسابي للفقرات التي تنطوي تحت هذا البعد وذلك من خلال جمع المتوسطات الحسابية وقسمتها على عدد الفقرات والمتمثل في أربعة وهذا ما يعبر عنه بالمتوسط الحسابي المرجح يمكن حساب المتوسط الحسابي المرجح بطريقة يدوية من خلال جمع
المتوسطات الحسابية الأربعة وقسمتها على عددها وهو أربعة أو الاعتماد على برنامج إكسل في ذلك ومن خلال نقل هذه المتوسطات الحسابية إلى برنامج إكسل وبنسخها ثم اختيار خانة معينة لحساب المتوسط الحسابي لتكون هذه الخانة الأخيرة بعدها الدخول إلى الدلّة fx ثم اختيار القائمة statistic ثم اختيار المتوسط الحسابي مواين
ثم okey الدخول إلى السهم الأحمر الموضحي أمامكم ثم التأشير على المتوسطات الحسابية الأربعة ثم النقر على okey يظهر المتوسط الحسابي المرجح والمتوسط الحسابي المرجح بقيمة 3.235 وهذه القيمة سيتم نقلها إلى الجدول النموذجي تم نقل القيمة إلى الجدول النموذجي بقيمة 3.235 والتي تعبر على استجابة أفراد العين حول بعد التحفيز المدي يتم إسقاط كذلك المتوسط الحسابي المرجح على فئات درجة التبني حتى يتم استخلاص درجة الموافقة أو درجة التبني
حول البعد ككل 3.23 موجودة في الفئة الثالثة أي أن درجة التبني المتعلقة بالبعد ككل هي درجة متوسطة الآن يريد الباحث استخلاص نتائج تتعلق بالتحفيز المادي حتى يسهل عليه تقديم توصيات فيما بعد وهذه النتائج يتم استخلاصها كذلك من الفقرات بمعنى أنه حتى يتم تحقيق التحفيز المادي للموظفين على
أي أساسيات يتم التركيز هذه الأساسيات موجودة في الفقرات وبالتالي سوف يتم ترتيب هذه الفقرات من الأكثر استجابة من طرف الموظفين إلى أقل استجابة الترتيب يتم هنا باستخدام المتوسط الحسابي فالفقرة التي تحوي على متوسط حسابي كبير ترتب أولا ثم الفقرة التي تليها والتي تليها إلى آخر فقرة ألاحظوا أن
أكبر متوسط حسابي يقدر ب3.35 وبالتالي فإن هذه الفقرة هي التي سترتب في المرتبة الأولى تليها القيمة 3.31 والتي سترتب في المرتبة الثانية ثم 3.15 والتي سترتب في المرتبة الثالثة ثم 3.13 والتي سترتب في المرتبة الرابعة أحيانا يكون لدى فقرتين نفس المتوسط الحسابي فمثلا إذا
كانت الفقرة الثانية والفقرة الأولى لها نفس المتوسط الحسابي المتمثل في 3.15 مثلا فأي الفقرتين سترتب أولا هنا يتم اللجوء إلى المعيار الثاني وهو معيار الإنحراف المعياري حيث أن الفقرة التي تحتوي على أقل إنحراف معياري هي التي سترتب أولا فإذا افترضنا أن نفس المتوسط الحسابي موجود في هذه
الخانة فإن الفقرة التي سترتب أولا في هذه الحالة هي الفقرة الأولى لأن الإنحراف المعياري خاص بها هو 1.17 في حين أن الإنحراف المعياري الخاص بالفقرة الثانية هو 1.21 وبما أن المتوسط الحسابي مختلف فإن الفقرة الثانية هي التي سترتب أولا لأن المتوسط الحسابي الخاص بها هو الأكبر
إذن التعليق هنا حتى يتم تحقيق التحفيز المادي للموظفين يجب التركيز على الفقرة التي رتبت في المرتبة الأولى والمتعلقة بتحسين ظروف العمل المادية باستمرار أي أن الموظفين يرون بأن تحسين ظروف العمل المادية باستمرار هو الدافع الأول لتحقيق التحفيز المادي ثم الفقرة التي رتبت ثانيا وهي فقرة تشجع الحوافز المادية
على بذل المزيد من الجهد بما أن الحافز الثاني للموظفين هو الحوافز المادية والتي سوف تؤدي بهم إلى بذل المزيد من الجهد ثم الفقرة الثالثة بدرجة أقل ثم الفقرة الرابعة بدرجة متوسطة ومن خلال هذه القراءات يمكن الباحث استخلاص العوامل التي من شأنها أن تشكل تحفيزاً مادياً للموظفين قصد التركيز
عليه مستقبل هذا بالنسبة لبعد التحفيز المادي ويتم اتباع نفس الخطوات بالنسبة لباقي الأبعاد المتمثلة في التحفيز المعنوي إلى بعد آداء الموظفين