لخّصلي

برنامجتعليم ي عن نظم المعلوما ت الجغرافي ة:تحديث لمدة عشرسنوا ت
2الاتجاه نحو البيانا ت الضخمة الاتجاه الناش ئ الثان ي هو زيادة استخدامتخزين البيانا ت العملاقة الذييتجاوز قدرة قواعد البيانا ت التقليدية على
غال ماتتضمنبيانا ت غير منظمة ؛ .(2014 ًب إدخال البيانا ت وإخراجها وإدارتها وتحليلها والت ي ا
لقد نشأ ت البيانا ت الضخمة نتيجة للانفجار الهائل ف ي المعلوما ت المستندة إلى الإنترنت من التجارة الإلكترونية، ووسائل الإعلام الاجتماعية، كانت البيانا ت المكانية منبين الأمثل ة المبكرة للبيانا ت الت ي أصبحت ضخمة
بسببتغطيتها المحتملة للكرة الأرضي ةبأكملها والمعلوما ت المكاني ة المصاحبة لها.مثل البيانا ت الت يتمثل الصور الت ي قدتأت ي من مصادر متنوعةتتدفقبحرية مثل التعهيد الجماع ي، ووسائل التواصل الاجتماع ي،يمكن للأفراد إجراء التحليلا ت المكاني ة للبيانا ت الضخمة من خلال استخراج البيانا ت،يطبق المرء مثل هذه الأساليب لفهم خصائص البيانا ت الضخمةبشكل أفضل من حيث الأبعاد المتعددة والسرعة وتنوع أنواع البيانا ت
والقيم المتطرفة والعلاقا ت غير المتوقعة.يمكننا أن نرى مثالاً على البيانا ت الضخمة ف ي نظم المعلوما ت الجغرافية مع ،Cooperative Power Unionوالت يتستخدمتطبي ًقا مكانًيا لتحليل ورسم خرائط للمعلوما ت الضخمة من البني ة التحتية المتقدمة للقياس .Gross & Harrington(على هذا النحو،تعد هذه المعلوما تبيانا ت كبيرة نظرًا لحجم البيانا ت الكبير من ملايين العدادا ت الكهربائي ة وسجلا ت
وسرعتها العالي ة حيث أنهاتعط يتحذيرا تشبه فورية حول مشاكل العدادا ت، وتنوع أنواع البيانا تلأن البيانا تتأت ي من العدادا ت وبيانا ت
تعرض لوحة معلوما ت المستخدم جداول وخرائط متعددة وتحدد مواقع العدادا ت وحالتها الحالية والأنماط المكانية ف ي
الوقت الفعل ي واتجا ها ت استهلاك الطاقة.

2.0
193
ورقة 9
برنامجتعليم ي عن نظم المعلوما ت الجغرافي ة:تحديث لمدة عشرسنوا ت
المجلد 38
1.2.2الاتجاه نحو البيانا ت الضخمة الاتجاه الناش ئ الثان ي هو زيادة استخدامتخزين البيانا ت العملاقة الذييتجاوز قدرة قواعد البيانا ت التقليدية على
غال ماتتضمنبيانا ت غير منظمة ؛ (2014 ,Kwon & ,Kauffman ,Chang(شركة آيب ي إم، .(2014 ًب إدخال البيانا ت وإخراجها وإدارتها وتحليلها والت ي ا
لقد نشأ ت البيانا ت الضخمة نتيجة للانفجار الهائل ف ي المعلوما ت المستندة إلى الإنترنت من التجارة الإلكترونية، ووسائل الإعلام الاجتماعية، ومليارا ت
الأجهزة المحمول ة، والوسائط المتعددة المتنوعة، وأنظمة المؤسسا ت. كانت البيانا ت المكانية منبين الأمثل ة المبكرة للبيانا ت الت ي أصبحت ضخمة
بسببتغطيتها المحتملة للكرة الأرضي ةبأكملها والمعلوما ت المكاني ة المصاحبة لها. ف ي كثير من الأحيان،تكون البيانا ت المكاني ة الضخمة غير منظمة،
مثل البيانا ت الت يتمثل الصور الت ي قدتأت ي من مصادر متنوعةتتدفقبحرية مثل التعهيد الجماع ي، ووسائل التواصل الاجتماع ي، وموجزا ت الأقمار
الصناعية.يمكن للأفراد إجراء التحليلا ت المكاني ة للبيانا ت الضخمة من خلال استخراج البيانا ت، والمعالجة المتعددة، والتعلم الآل ي، والاتجا ها ت، وغير ها
من الأساليب.يطبق المرء مثل هذه الأساليب لفهم خصائص البيانا ت الضخمةبشكل أفضل من حيث الأبعاد المتعددة والسرعة وتنوع أنواع البيانا ت
والقيم المتطرفة والعلاقا ت غير المتوقعة.يمكننا أن نرى مثالاً على البيانا ت الضخمة ف ي نظم المعلوما ت الجغرافية مع ،Carolina North of
Cooperative Power Unionوالت يتستخدمتطبي ًقا مكانًيا لتحليل ورسم خرائط للمعلوما ت الضخمة من البني ة التحتية المتقدمة للقياس .(2012
,Gross & Harrington(على هذا النحو،تعد هذه المعلوما تبيانا ت كبيرة نظرًا لحجم البيانا ت الكبير من ملايين العدادا ت الكهربائي ة وسجلا ت
المستهلك، وسرعتها العالي ة حيث أنهاتعط يتحذيرا تشبه فورية حول مشاكل العدادا ت، وتنوع أنواع البيانا تلأن البيانا تتأت ي من العدادا ت وبيانا ت
المستهلك المرجعي ة جغرافيا.تعرض لوحة معلوما ت المستخدم جداول وخرائط متعددة وتحدد مواقع العدادا ت وحالتها الحالية والأنماط المكانية ف ي
الوقت الفعل ي واتجا ها ت استهلاك الطاقة.