لخّصلي

لضمان التنوع البصرى فى مجموعة الصورلموقف واحد، من الجهد وفى أسرع وقت.

• وثائقأسترالياالبيضاءالمحفوظةفىالأرشيفالوطنىالأسترالى:- نبذة تاريخية عن بداية المشروع:- ففى أكتوبرعام 1911م تناولت إحدى الصحف شكوى رجل أعمال محلى ُيدعى تشارلزيي وينج Charles Yee Wing – وهوتاجرله مكانة مرموقه ، القسم للحصول على تصريح يسمح له بدخول أستراليا عند عودته مرة أخرى، فقد أصر المسئولونعلىتصويرهمنجوانبمختلفةلتحديدهويتهإلاأنهرفضأن ُيعاملمعاملة المجرمين؛ فقد كان التصويرالفوتوجرافى جدي ادا فى ذلك الوقت , هوالاحتفاظ بالسجلات التى تحتوى على وثائق تشمل أوصاف الأشخاص بالإضافة إلى معلومات عن السيرة الذاتية والوصف المادى؛ الأشخاص والسيطرة عليها. .)2اSherratt,

P1 ). ظل قانون تقييد الهجرة ساريا مع تعديلات وتغييرات بسيطة فى المسمى حتى عام 1959م. فقد كان قبل ذلك القانون التشريعى معروفا باسم سياسة أستراليا البيضاء، فهو يعمل على التأكد من أن الشخص المستعلم عنه لابد أن يكون أسترالى الجنسية وأبيض اللون. ثم أصدررئيس إدارة الشئون الخارجية فى ذلك الوقت أكثرمن أربعمائة منشورحول تقييد الهجرة من قبل موظفى الجمارك بين عامى 1901م، من المهاجرين الملونين بدخول أستراليا بغرض الاستقراربها بشكل دائم". الذى كان مفرو اضا على الو افدين حيث ُيطلب من كل و افد كتابة مقطع بلغة أوروبية وفى حال فشله يتم ترحيله، وهم آلاف من سكان أستراليا الملونين أو من الرعايا البريطانيين ذوى الجنسية الأسترالية، أو المولودين بأستراليا فقد اعتمد بعضهم على تقديم وثائق الجنسية، أو شهادات الميلاد الأسترالية كدليل يساعدهم على العودة، لكن معظمهم تقدموا بطلب شهادة رسمية مدفوعة الأجرتعفيهم من اختبارالإملاء. ومعلومات عن السير الذاتية وتفاصيل السفر. ورقمنة عدد كبيرمنها وإتاحتها على شبكة الإنترنت، مثل: لون الشعر: أسود، ثم ُكتبت فى أسفل الشهادة بيانات عن السفر، ووجهة السفر: فيجى ، ثم تاريخ العودة: يونيه من نفس العام، الشكل رقم(2) شهادة إعفاء Charles Yee Wing من اختبارالإملاء عام 1908م عندما سافرمن سيدنى إلى فيجي. العينة التى اعتمد عليها المشروع:- تم التركيز فى هذا المشروع على الوثائق والسجلات الناتجة عن جهود أستراليا لتقييد واجهة عمل باستخدام قواعد بيانات Infinite Scroll ، 7- النتيجة آلاف من وجوه الأشخاص معظمهم رجال وقليل من النساء والأطفال من الصينيين واليابانيين والهنود. من خلال دراسة هذا المشروع يمكننا الخروج بنتيجة توضح مدى كفاءة وفعالية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى فى التعرف على الصور، مع إمكانية تطبيقها على أرشيفات الصور التاريخية سواء لأشخاص أوأماكن مع ربط هذه الصوربقاعدة بيانات ضخمة تحتوى على كل المعلومات والبيانات عن محتوى الصور، وسيكون لذلك أثره المهم والفاعل فى البحث والتاريخ لما يوفره من معلومات كثيرة ومفيدة للباحث والمستفيد من تلك الأرشيفات، ُ والشكل رقم (3) يوضح صورة لمجموعة من الوجوه التى تم أخذها من الصورالشخصية المضمنة فى شهادات الإعفاء من الإملاء، وتشتمل هذه الصورة على مجموعة من وجوه الناس الذين اُتهموا بزعزعة استقرارأستراليا البيضاء، وهم الذين بنوا المنازل وكونوا العائلات وأسسوا الشركات فى بلد سعى جاهاداإلىإنكاروجودهم، الشكل رقم (3) بعنوان: الوجه الحقيقى لأستراليا البيضاء. السجلات الخاصة بوثائق الهجرة لغيرالأوروبيين والمحفوظة فى الأرشيف الوطنى الأسترالى.

• أرشيف مدينة ميامى بيتش Miami Beach، الولايات المتحدة الأمريكية:-)Bakker, et all.

الهدف من المشروع:- الهدف من المشروع استخدام التطبيقات الأكثرفعالية فى التعرف على الصوروتطبيقها وبين أمناء القواعد بيانات فى جامعة فلوريدا الدولية للتعرف على الوجوه لإمكانية إتاحتها وتوفيرسبل البحث عنها، العينة التى اعتمد عليها المشروع:- تم اختيارأربع وسبعين صورة من مجموعتين داخل االمستودع الرقمى لوحدة الاستخبارات  ومعظم هذه الصورصوراجماعية لحشود من الأفراد. وتم تحديد مجموعة ماُمكونة من مائتين وأربعة وثمانين وجها ضمن مجموعة التدريب، وعرضت على أمناء القواعد بيانات فتم التعرف على أربعين وج اها منهم فقط، إنشاء قاعدة بيانات اشتملت على مجموعة الصور الخاصة بأرشيف مدينتى ميامى بيتش، وهى صور تم تحميلها بالفعل فى المستودع الرقمى للمكتبة العامة الأمريكية ومتاحة على الإنترنت، وتحتوى الصور على صور لشخصيات عامة ومسئوليين بلديين، بصفتهم سياسيين أو مطورين عقارات، يرجع تاريخ أقدم صورة إلى عشرينات القرن التاسع عشرالميلادى، 1- تقييم نوعى لثلاثة تطبيقات للتعرف على الوجه، 15++Face : عبارة عن برنامج قائم على الحوسبة السحابية يحتوى على نماذج مختلفة للتعرف على الوجه البشرى والجسم، بالإضافة إلى أنه يضم عد ادا غير محدو ادا من الوجوه المخزنة داخل البرنامج. زمن لم يكن التصويرفيه بأعلى جودة. AmazonAWS16 : عبارة عن نظام أساس ى من نظم رؤية الحاسب الآلى قائم على الحوسبة السحابية، خاصة السوفت وير كخدمة (SAAS) ، تم إطلاقه عام 2016م للتعرف على الوجه باستخدام التعلم الآلى العميق Deep learning، تستطيع خوارزمية التعرف على الوجه فيه تحديد العناصرالآتية: الحالة المزاجية، فهذا البرنامج ركزعلى تشابه ملامح الوجه دون التركيزعلى هوية الفرد داخل الصورة. وقد تم بيع هذا النظام واستخدامه من قبل عدد من الوكالات الحكومية الأمريكية بالإضافة إلى كيانات أخرى. إجراء اختبارات إضافية للتأكد من أن الوجوه المنفصلة هى بالفعل وجوه بشرية. وهى أربع وسبعين صورة من المستودع الرقمى للاستخبارات المالية من أرشيف مدينتى ميامى بيتش،

• المعالجة الأولية بتغيرحجم كل صورة إلى 630*550. أى أن قاعدة البيانات المرتبطة به ُمعدة خصي اصا له وغير قائمة على الحوسبة السحابية. الثلاثة بما يتناسب مع الجهة أو الهيئة، وما يتناسب مع احتياجات العمل. من أهم نتائج هذا المشروع :- ➢ الوضع فى الاعتبارأهمية الجانب الأخلاقى عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعى فى عمليات الأرشفة فى كل مرحلة من مراحل تطبيق مشروع الرقمنة. أو فى حالة افتقار الجانب التقنى القادرعلى الإعداد والتطبيق بانشاء قواعد البيانات والبرمجيات التى تقوم بتدريب الآلة على التعرف على الوجوه، أما بالنسبة للمشروعات الكبيرة فيفضل فيها استخدام البرمجيات القادرة على تدريب الآلة داخل ايا لضمان سهولة المشروع ومرونته لتلبية احتياجات العمل، لم تكن النماذج السابقة للمشروعات التى طبقت تقنية رؤية الحاسب الآلى CV فى أرشيفات الصور، التى قامت بتطبيق هذه التقنية على بعض أرشيفات الصور التاريخية سواء على المصادر المقروءة، والتى تمت رقمنتها بهدف التعرف عليها واتاحتها لخدمة البحث والباحثين، مثل:- المشروع الأول الذى اعتمد على رقمنة الصحف فى الولايات المتحدة الأمريكية . 2023-1872 Boston Globe archive from( ، ومدينة كورال جابلز Coral Gables فى الولايات المتحدة الأمريكية:-Bakker, ولكن هناك بعض المشروعات الأخرى التى ا عتمدت على تطبيق هذه التقنية بهدف الحفاظ على التراث الثقافى المادى، منه أوكله للترميم. وهذه المبادرة عبارة عن إتحاد مكون من أربعة عشر أرشي افا للصور من أوروبا والولايات المتحدة الأمريكية يحتوى على حوالى واحد وثلاثين مليون صورة فنية. وقد قام مشروع فريك برقمنة وأرشفة صورالأعمال الفنية منذ عام 1920م وحتى الآن بواقع أكثرمن مليون واثنين من عشرة (1. قامت بتطبيق تقنية رؤية الحاسب الآلى فى أرشيفات الصورالمقروءة والمرئية. يستمد هذا الدليل أهميته من أهميُة أرشيفات الصورفى مختلف مؤسسات حفظ التراث استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف الوجوه والأماكن، ويعتمد هذا الدليل على مجموعة متنوعة من الصور الشخصية عينة البحث وإدراجها في قاعدة بيانات منظمة تدمج بين استخدام خوارزميات متقدمة وبين تفاعل المستخدم من خلال التعرف اليدوي لتعزيز الدقة والاكتمال.

ر
لضمان التنوع البصرى فى مجموعة الصورلموقف واحد، وينقسم إلى ثلاثة طرق: اللقطات
الشاملة، واللقطات المتوسطة، واللقطات المقربة. ج. تصنيف المصوروتقييم التشابه البصرى، عن طريق اسُتخراج أوجه التشابه بين الصور لمعرفة مصورها، خاصة للصورمجهولة المصور، أى التى لا يعرف مصورها. فقد تم تصنيف الصورالمعروف مصورها والصورمجهولة المصور، ومن خلال التشابة المرئى لمحتوى الصور تم التعرف على المصوريين للصور مجهولة المصور، وذلك كله عن طريق تدريب الشبكة العصبية للتعرف على المصور.(Chumachenko, K., et all.2020.PP185:187 ).
من أهم النتائج التى توصل إليها هذا المشروع هى إمكانية تطبيق هذه التقنية فى أرشيفات الصورالتاريخية لما لها من مميزات كثيرة، أهمها تحليل المحتوى وما ينتج عنه من معلومات جديدة وقيمة فى البحث والتاريخ، وقدرة هذه التقنية على إتمام هذه المهمة الشاقة بقليل
من الجهد وفى أسرع وقت.

• وثائقأسترالياالبيضاءالمحفوظةفىالأرشيفالوطنىالأسترالى:- نبذة تاريخية عن بداية المشروع:-
  يرجع سبب التفكير فى هذا المشروع إلى التغلب على البيروقراطية، التى كانت سائدة فى أستراليا فى القرنين التاسع عشر والعشرين الميلاديين عندما كانت ُتعرف باسم أستراليا البيضاء؛ والتى كانت تهدف إلى الحد من الهجرة غيرالشرعية للأشخاص غيرالأوروبيين. ففى أكتوبرعام 1911م تناولت إحدى الصحف شكوى رجل أعمال محلى ُيدعى تشارلزيي وينج Charles Yee Wing – وهوتاجرله مكانة مرموقه ، ويحظى بتقديركبيرمن قبل الأوروبيين والصينيين على حد سواء - بشأن تعامل إدارة الجمارك الأسترالية معه عند تقدمه إلى
  القسم للحصول على تصريح يسمح له بدخول أستراليا عند عودته مرة أخرى، فقد أصر المسئولونعلىتصويرهمنجوانبمختلفةلتحديدهويتهإلاأنهرفضأن ُيعاملمعاملة المجرمين؛ فقد كان التصويرالفوتوجرافى جدي ادا فى ذلك الوقت ,Sherratt, T., & Bagnall(
  K. 2012.PP11, 12). كان الأسلوب المتبع للتعرف على الأشخاص وخاصة المجرمين، فى الفترة التى عاصرها
  Charles Yee Wing منذ عام 1870 حتى عام 1877م، هوالاحتفاظ بالسجلات التى تحتوى على وثائق تشمل أوصاف الأشخاص بالإضافة إلى معلومات عن السيرة الذاتية والوصف المادى؛ لتتبع المجرمين المدنيين، وبحلول تسعينيات القرن التاسع عشر الميلادي إستخدمت الحكومات الاستعمارية الأسترالية تقنييات جديدة لتحديد الهوية بغرض مر اقبة حركة
  الأشخاص والسيطرة عليها. .)2اSherratt, T., & Bagnall, K. 2012.P1 ).
  ظل قانون تقييد الهجرة ساريا مع تعديلات وتغييرات بسيطة فى المسمى حتى عام 1959م.
  ا
  فقد كان قبل ذلك القانون التشريعى معروفا باسم سياسة أستراليا البيضاء، وهو نظام
  محافظ قائم على أساس التمييز باللون، فهو يعمل على التأكد من أن الشخص المستعلم عنه لابد أن يكون أسترالى الجنسية وأبيض اللون. ثم أصدررئيس إدارة الشئون الخارجية فى ذلك الوقت أكثرمن أربعمائة منشورحول تقييد الهجرة من قبل موظفى الجمارك بين عامى 1901م، 1902م، وفى عام 1936م صدرت مذكرة نصت صراحة على ما يلى:" متابعة لسياسة أستراليا البيضاء فإن الممارسة العامة تقض ى بعدم السماح للآسيويين أو غيرهم
  من المهاجرين الملونين بدخول أستراليا بغرض الاستقراربها بشكل دائم".( & ,.Sherratt, T .)Bagnall, K. 2012.PP13, 14).
  لقد خلفت هذه السياسة الكثير من الوثائق المتمثلة فى شهادات الإعفاء من اختبار الإملاء، الذى كان مفرو اضا على الو افدين حيث ُيطلب من كل و افد كتابة مقطع بلغة أوروبية وفى حال فشله يتم ترحيله، واستثنى من هذا الاختبارأمثال Charles Yee Wing،
  وهم آلاف من سكان أستراليا الملونين أو من الرعايا البريطانيين ذوى الجنسية الأسترالية، أو المولودين بأستراليا فقد اعتمد بعضهم على تقديم وثائق الجنسية، أو شهادات الميلاد الأسترالية كدليل يساعدهم على العودة، لكن معظمهم تقدموا بطلب شهادة رسمية مدفوعة الأجرتعفيهم من اختبارالإملاء. تضمنت هذه الشهادة صورللأشخاص، وبصمات اليد، بالإضافة إلى الوصف المادى، ومعلومات عن السير الذاتية وتفاصيل السفر. تم الاحتفاظ بالآلاف من هذه الشهادات، ورقمنة عدد كبيرمنها وإتاحتها على شبكة الإنترنت، مع الصور الشخصية، والوثائق المكتوبة بخط اليد باعتبارها مستندات مرئية تتسم
  بالصحة والموثوقية.(.)14 ,Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.PP13 ). والشكل رقم (2) يوضح صورة من شهادة الإعفاء من الإملاء تتضمن استثناء تشارلزيى
  وينج من اختبارالإملاء؛ بشرط عودته إلى أستراليا فى مدة ست شهورمن تاريخ سفره فى مايو 1908م، كما تضمنت الشهادة مجموعة من البيانات الشخصية، مثل: الجنسية: صينى، والعمر: 46 عام، والطول، والسكن، ومكان الولادة: لندن، وتضمنت أيضا بعض أوصافه،
  مثل: لون الشعر: أسود، ولون العين: بنى. ثم ُكتبت فى أسفل الشهادة بيانات عن السفر، مثل: تاريخ السفر: مايو 1908م، ووجهة السفر: فيجى ، وسفينة السفر، ثم تاريخ العودة: يونيه من نفس العام، وسفينة العودة، والميناء: سيدنى.
  الشكل رقم(2) شهادة إعفاء Charles Yee Wing من اختبارالإملاء عام 1908م عندما سافرمن سيدنى إلى فيجي.)Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.P15 ).
  العينة التى اعتمد عليها المشروع:- تم التركيز فى هذا المشروع على الوثائق والسجلات الناتجة عن جهود أستراليا لتقييد
  الهجرة لغير الأوروبيين فى النصف الأول من القرن العشرين الميلادى ومن بينها الوثائق والسجلات المحفوظة فى الأرشيف الوطنى الأسترالى، والتى تشتمل على صور فوتوجر افية ووثائق أرشيفية توثق لحياة الكثيرمن الأشخاص فى ذلك الوقت، ومن بينهم Charles Yee
  Wing ، والتى تعكس النظام البيروقراطى للنظام الذى قام عليه قانون تقييد الهجرة المحفوظ فى الأرشيف الوطنى الأسترالى، مثل: شهادات الإعفاء، بالإضافة إلى الوثائق السياسية، والمراسلات، وملفات الحالة، ووثائق الجنسية والميلاد، وخطابات الإحالة، واستمارات الطلبات، وتقاريرالشرطة، والفهارس، وغيرها. وعلى الرغم من أن هذه الوثائق تراكمتبهدفالقضاءعلىوجودغيرالأستراليينفىأستراليا،إلاأنهاوثقتلتفاصيلحياتهم بدقة، بحيث خلفت دلي الا ملمو اسا على ماض ى أستراليا المختلف الأعراق. & ,.Sherratt, T
  .)Bagnall, K. 2012.P16) خطوات تنفيذ المشروع:- 1- استخداملغةمنلغاتالبرمجةPython؛للتعرفعلىالصور. 2- الاعتماد على OpenCV، وهى عبارة عن مكتبة ضخمة مفتوحة المصدرمحملة بالكثير من الصور التى تم تدريب الآلة عليها مسبقا، ولديها القدرة على التمييز بين صور الأشياء والتعرف عليها. 3- استخراجالوجوهمنالصوروحفظهافىملفاتجديدة. 4- إتاحة البيانات الوصفية و الصور لتعزيز عملية البحث الرقمى، إلا أن النتائج لم تكن مرضية، ولهذا لجأ القائمون على المشروع إلى استخدام ما ُيعرف بكشط الشاشة -screen ،scraper
  )20 ,Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.PP19). وهى طريقة تقنية لاستخراج البيانات والمعلومات من الصورالمراد التعرف عليها، سواء بطريقة يدوية، أوبطريقة آلية عن طريق استخدام برامج خاصة بها ، وفى حالة التعرف على الصورتعتمد على برامج التعرف الضوئى
  على الحروف Gillis, A.2023. https://www.techtarget.com).OCR). 5- استخدام خوارزميات التعرف على الصورللتعرف على الوجوه التى تم الاحتفاظ بها فى الملفات، مع التركيزعلى أجزاء معينة من الوجه، مثل: العين، والأنف، والأذن، وكذلك إجراء بعض التغييرات والتبديلات البسيطة )Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.P20) ، وهذه عملية تقنية بحتة تعتمد على استخدام وتطبيق أكواد معينة للحصول على النتائج المرجوة. 6- استخدامأحدتطبيقاتالويبلإDjangoدارةالبياناتالوصفيةوالمحتوى،وتمإنشاء
  واجهة عمل باستخدام قواعد بيانات Infinite Scroll ،JavaScript. 7- النتيجة آلاف من وجوه الأشخاص معظمهم رجال وقليل من النساء والأطفال من الصينيين واليابانيين والهنود.)Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.P20 ).
  من خلال دراسة هذا المشروع يمكننا الخروج بنتيجة توضح مدى كفاءة وفعالية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى فى التعرف على الصور، مع إمكانية تطبيقها على أرشيفات الصور التاريخية سواء لأشخاص أوأماكن مع ربط هذه الصوربقاعدة بيانات ضخمة تحتوى على كل المعلومات والبيانات عن محتوى الصور، بحيث تتمكن الآلة من معرفة الأشخاص والأماكن الموجودة داخل الصورمع إعطاء معلومات تفصيلية عن كل منها. وسيكون لذلك أثره المهم والفاعل فى البحث والتاريخ لما يوفره من معلومات كثيرة ومفيدة للباحث والمستفيد من تلك الأرشيفات، ومفيدة كذلك للعاملين عليها.
  ُ والشكل رقم (3) يوضح صورة لمجموعة من الوجوه التى تم أخذها من الصورالشخصية المضمنة فى شهادات الإعفاء من الإملاء، وتشتمل هذه الصورة على مجموعة من وجوه الناس الذين اُتهموا بزعزعة استقرارأستراليا البيضاء، وأكثرهم وجوه لرجال، وقليل من النساء والأطفال، وهم الذين بنوا المنازل وكونوا العائلات وأسسوا الشركات فى بلد سعى جاهاداإلىإنكاروجودهم،بلوإخضاعهمللمراقبةالأمنيةالمستمرة.وقد ُعرفوابالوجه
  الحقيقى لأستراليا البيضاء.
  الشكل رقم (3) بعنوان: الوجه الحقيقى لأستراليا البيضاء. .) Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.P21)
  يمكن استخدام تقنية رؤية الحاسب الآلى فى العثورعلى الأشخاص والتعرف على وجوههم بسهولة، فغالابا ما تستخدم مثل هذه التقنيات فى الجوانب القانونية والأمن القومى. فقد استخدمت أحدث خوارزميات التعرف على الوجه لرؤية وجوه الأشخاص الموجودة فى
  السجلات الخاصة بوثائق الهجرة لغيرالأوروبيين والمحفوظة فى الأرشيف الوطنى الأسترالى. )Sherratt, T., & Bagnall, K. 2012.P12).


• أرشيف مدينة ميامى بيتش Miami Beach، ومدينة كورال جابلز Coral Gables فى
  الولايات المتحدة الأمريكية:-)Bakker, R. et all.2020.PP2:15 )
  الهدف من المشروع:- الهدف من المشروع استخدام التطبيقات الأكثرفعالية فى التعرف على الصوروتطبيقها
  على مجموعات الصور الرقمية المحفوظة فى القواعد بيانات والمتاحف والأرشيفات ومؤسسات التراث الثقافى. بالتعاون بين علماء الحاسبات الآلية، وبين أمناء القواعد بيانات فى جامعة فلوريدا الدولية للتعرف على الوجوه لإمكانية إتاحتها وتوفيرسبل البحث عنها، عن طريق استخدام عينة من صورالمجموعات الرقمية لوحدة الاستخبارات المالية. وذلك بهدف توظيف هذه التقنية فى أرشيفات ومستودعات الصور الرقمية لتعزير عمليات البحث والإتاحة مع تقليل الوقت والجهد. وقد سعى هذا المشروع إلى حل بعض المشكلات المتعلقة
  بأرشيفات الصور، مثل: 1- نقصالبياناتالوصفيةالمتاحةعنالصورفىأماكنحفظها،وتممعالجةهذهالمشكلة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى لقدرتها على التعرف على محتويات الصور، ومطابقتها لموضوعات أرشيفية مختلفة، مما يتيح معلومات أكثر عن كل ما تتضمنه الصور من محتويات، أشخاص، أو أماكن. واعتمد المشروع فى ذلك على الأبحاث السابقة التى طبقت أساليب الذكاء الاصطناعى فى الأرشفة، مع محاولة لتحسين استخدام هذه الأساليب واستخدامها فى المستودعات الأرشيفية الرقمية. 2- إمكانية التعرف على جميع الأشخاص فى الصور، فعلى سبيل المثال، عند التعرف على أشخاص فى صورة ما فإنه من السهل التعرف على الأشخاص المعروفة أو المشهورة خاصة لمسئولى الأرشيف، وأمناء القواعد بيانات، والمتخصصين فى مجال الصورة، ولكن مع مرور الوقت واختفاء هذه الفئة لأى سبب من الأسباب وليكن التقاعد، يصعب فى هذه الحالة التعرف على جميع الأشخاص فى صورة ما، خاصة فى ظل قلة أوافتقارالبيانات الوصفية التعريفية للصور، بالإضافة إلى ما تحتاجه عملية التعرف من وقت وجهد وتكلفة. 3- عدم التعريف المناسب بالأشخاص الأقل شهرة داخل أرشيفات ومستودعات الصور، مع عدم التمكن من تحديد هو ايتهم؛ حيث يعتمد الأمر بشكل كبير على الذاكرة المهنية والمعرفةالفردية. (Bakker,R.etall.2020.P2).
  ر
  العينة التى اعتمد عليها المشروع:-
  تم اختيارأربع وسبعين صورة من مجموعتين داخل االمستودع الرقمى لوحدة الاستخبارات
  المالية كمجموعة تدريب للآلة، تضمنت الصور مزيجا من الملفات بصيغة JPEG ،TIFF، ومعظم هذه الصورصوراجماعية لحشود من الأفراد. وتم تحديد مجموعة ماُمكونة من مائتين وأربعة وثمانين وجها ضمن مجموعة التدريب، معظمهم غيرمعروفين، وعرضت على أمناء القواعد بيانات فتم التعرف على أربعين وج اها منهم فقط، فيهم أربع نساء، وستة وثلاثين
  رجالا.تماقتصاصهميدواياوتسميتهمبأسمائهمالخاصة.(Bakker,R.etall.2020.P3). خطوات تنفيذ المشروع:-
  إنشاء قاعدة بيانات اشتملت على مجموعة الصور الخاصة بأرشيف مدينتى ميامى بيتش، وكورال جابلز، وهى صور تم تحميلها بالفعل فى المستودع الرقمى للمكتبة العامة الأمريكية ومتاحة على الإنترنت، وتحتوى الصور على صور لشخصيات عامة ومسئوليين بلديين، بصفتهم سياسيين أو مطورين عقارات، أو مسئولين فى المدينة. يرجع تاريخ أقدم صورة إلى عشرينات القرن التاسع عشرالميلادى، وأحدثها إلى تسعينات القرن نفسه. وجميع
  الصورخالية من حقوق النشر. 1- تقييم نوعى لثلاثة تطبيقات للتعرف على الوجه، وهى: Face++15 ،OpenCV ، Amazon AWS16. اجتمعت البرمجيات الثلاثة فى:-


• التعرفعلىالوجهوتحليله،بحيثيستطيعالبرنامجتحديدوجهبشرىداخلصورة فوتوجر افية أو صورة رقمية، باستخدام الخوارزميات للبحث عن ملامح الوجه، مثل: العيون، والأنف، والحواجب، والفم، وقزحية العين، ثم تقديم صورة مصغرة لهذا الوجه
  15++Face : عبارة عن برنامج قائم على الحوسبة السحابية يحتوى على نماذج مختلفة للتعرف على الوجه البشرى والجسم، ويوفر بيانات عُن العرق، ولون البشرة، وجودة الصورة، بالإضافة إلى أنه يضم عد ادا غير محدو ادا من الوجوه المخزنة داخل البرنامج. وهذه تعد من أهم مميزاته بالإضافة إلى قدرته على فحص جودة الصورة خاصة وأن معظم الصورالتاريخية ُصورت فى
  زمن لم يكن التصويرفيه بأعلى جودة. (Bakker, R. et all.2020.P5 ). AmazonAWS16 : عبارة عن نظام أساس ى من نظم رؤية الحاسب الآلى قائم على الحوسبة السحابية، خاصة السوفت وير كخدمة (SAAS) ، تم إطلاقه عام 2016م للتعرف على الوجه باستخدام التعلم الآلى العميق Deep learning، تستطيع خوارزمية التعرف على الوجه فيه تحديد العناصرالآتية: الحالة المزاجية، حالة العينين مفتوحتين أومغلقتين، ولون الشعر، والمميزات الهندسية الأخرى للوجه. ويمكنها أيضا إنشاء بيانات وصفية أخرى، مثل: حد التشابه، وتعريف الوجه والصورة، فهذا البرنامج ركزعلى تشابه ملامح الوجه دون التركيزعلى هوية الفرد داخل الصورة. وقد تم بيع هذا النظام واستخدامه من قبل عدد من الوكالات الحكومية الأمريكية بالإضافة إلى كيانات أخرى. فقد أثبت كفاءته فى التعرف على المشاهير. ( Bakker, R. et )all.2020.P4
  ر
  البشرى،ويمكنللبرنامجأي اضاالتعرفعلىالكثيرمنالوجوهداخلصورةجماعية،ثم
  إجراء اختبارات إضافية للتأكد من أن الوجوه المنفصلة هى بالفعل وجوه بشرية.


• مراعاةالاعتباراتالأخلاقيةفىمجموعةالصورالتىتمالاعتمادعليهاكعينةاللمشروع، فقد كانت جميعها خالية من حقوق النشر. وتم اختيار الصور الأكثر انتشارا والعامة للمسئولين.، ولهذا افتقرت مجموعة البيانات اإلى عنصر التنوع فيما يتعلق بالعرق،
  والجنس، والعمر، فقد أظهرت أغلبية الصوررجالا بيض فى منتصف العمروكبارالسن. ( Bakker, R et all.2020.P5). ا


• بعدعزلالبرنامجللوجهالبشرى،يقومبالتعرفعليهإستناداإلىقاعدةالبياناتالتى تساعد فى تحديد هوية الشخص أو الأشخاص، ثم تبدأ عملية تحليل الوجوه عن طريق تحليل المشاعر _ من خلال تحليل مشاعر الأشخاص فى الصورة، مثل: مشاعر الفرح، والحزن، والخوف، والقلق، والدهشة، والغضب، وغيرها من المشاعر الإنسانية، التى ُتعبر عن حالة الإنسان فى ظرف ما، أوحدث ما _ ، والعمر، والجنس، والعرق، وغيرها من الأمور.
  ) Bakker, R. et all.2020.PP2, 3( 2- الخطواتالفعليةباستخدامالتطبيقاتالثلاثة:-


• تجميع مجموعة الصور المراد التعرف عليها، وهى أربع وسبعين صورة من المستودع الرقمى للاستخبارات المالية من أرشيف مدينتى ميامى بيتش، وكورال جابلز.


• المعالجة الأولية بتغيرحجم كل صورة إلى 630*550. - تحديدالوجوهباستخدامالطرقالآتية:يدويا،وإلكترونياعنطريقالتطبيقاتالثلاثة:
  OpenCV, Face++,AmazonAWS. - عزلالوجوهالتىتمالتعرفعليهابالطرقالسابقة. - مطابقتهاأومصادقتهامعالمكتبةالخاصةبالصور.


• تحديد الوجوه التى تم التعرف عليها باستخدام الطرق الآلية المتمثلة فى التطبيقات الثلاثة، مع الأخذ فى الاعتبارأن برنامج OpenCV يعمل بشكل يدوى، أى أن قاعدة البيانات المرتبطة به ُمعدة خصي اصا له وغير قائمة على الحوسبة السحابية. بينما برنامج
  AmazonAWS وبرنامج++Face ، قائمان على الحوسبة السحابية.
  ر


• تأتىبعدذلكالخطوةالأخيرة،وهىتنفيذالمشروعبالاعتمادعلىواحدمنالتطبيقات
  الثلاثة بما يتناسب مع الجهة أو الهيئة، وما يتناسب مع احتياجات العمل.( Bakker, R. et all.2020.PP8: 13).
  من أهم نتائج هذا المشروع :- ➢ الوضع فى الاعتبارأهمية الجانب الأخلاقى عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعى فى عمليات الأرشفة فى كل مرحلة من مراحل تطبيق مشروع الرقمنة.(Bakker, R. et )all.2020.P5 ➢ ُتعدالبرامجالقائمةعلىالحوسبةالسحابيةالاختيارالأمثلفىالمشروعاتالصغيرة،التى لا تحتوى على مجموعة ضخمة من البيانات، والصور الفوتوجر افية، أو فى حالة افتقار الجانب التقنى القادرعلى الإعداد والتطبيق بانشاء قواعد البيانات والبرمجيات التى تقوم بتدريب الآلة على التعرف على الوجوه، أما بالنسبة للمشروعات الكبيرة فيفضل فيها استخدام البرمجيات القادرة على تدريب الآلة داخل ايا لضمان سهولة المشروع ومرونته لتلبية احتياجات العمل، وأهداف المشروع.Bakker, R.) et all.2020.P13 ). ُ
  والشكل رقم (4) يوضح خطوات تنفيذ المشروع بداية من عينة الصورالمختارة للتطبيق، ونهاية بالتنفيذ الفعلى للمشروع باستخدام تطبيقات مختلفة التعرف على الوجه.
  لم تكن النماذج السابقة للمشروعات التى طبقت تقنية رؤية الحاسب الآلى CV فى أرشيفات الصور، هى النماذج الوحيدة، التى قامت بتطبيق هذه التقنية على بعض أرشيفات الصور التاريخية سواء على المصادر المقروءة، والتى تمت رقمنتها بهدف التعرف عليها واتاحتها لخدمة البحث والباحثين، مثل:- المشروع الأول الذى اعتمد على رقمنة الصحف فى الولايات المتحدة الأمريكية .)2024.2023-1872 Boston Globe archive from( ،أو تلك، التى اعتمدت على رقمنة الصور، مثل: أرشيف مدينة ميامى بيتش Miami Beach، ومدينة كورال جابلز Coral Gables فى الولايات المتحدة الأمريكية:-Bakker, R. et )all.2020.PP2:15). ولكن هناك بعض المشروعات الأخرى التى ا عتمدت على تطبيق هذه التقنية بهدف الحفاظ على التراث الثقافى المادى، مثل:-


• مشروعمعبدالكرنك،والذىاعتمدعلىرقمنةالصورالخاصةبمبعدالكرنكوأرشفتها، وذلك بهدف الحفاظ على تلك الصور لاستخدامها فى التعرف على المعبد ومحتوياته ورسوماته والتأريخ له، ثم الاستفادة من ذلك فى عمليات الترميم فيما بعد إذا احتاجت أجزاء
  منه أوكله للترميم.(2017.Tournadre, V ).


• مشروع أرشيف فريك الإيطالى Frick Photoarchive ، وهو عضو فى مبادرة أرشيف الصورالرقمية الدولية، التى تم تشكيلها حدي اثا، وهذه المبادرة عبارة عن إتحاد مكون من أربعة عشر أرشي افا للصور من أوروبا والولايات المتحدة الأمريكية يحتوى على حوالى واحد وثلاثين مليون صورة فنية. وقد قام مشروع فريك برقمنة وأرشفة صورالأعمال الفنية منذ عام 1920م وحتى الآن بواقع أكثرمن مليون واثنين من عشرة (1.2 مليون) صورة فوتوجرافية؛بهدففهمهابشكلأفضل،معالحفاظعليهاوإتاحتهالجميعالمتخصصين والفنانين فى جميع أنحاء العالم، مع القدرة على حصرها، ومعرفة الموجود منها
  والمفقود.(2014.Resig, J). والجدول التالى يوضح عناصرالمقارنة بين نماذج المشروعات، التى تم تناولها والتى
  قامت بتطبيق تقنية رؤية الحاسب الآلى فى أرشيفات الصورالمقروءة والمرئية.
  يستمد هذا الدليل أهميته من أهميُة أرشيفات الصورفى مختلف مؤسسات حفظ التراث
  التقليدية، وغيرالتقليدية؛ حيث إنها تعد مصادرمعلومات مهمة للتعرف على الأشخاص، والأحداث، والأماكن التاريخية والمعاصرة، مما يتطلب تنظي اما فاعالا لتسهيل الوصول والتحليللهذهالأرشيفات؛وُيعدهذاالدليلنهجاشام الالتحسينأرشيفاتالصورعنطريق
  استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف الوجوه والأماكن، والأشياء. يقدم هذا الدليل آلية لتطبيق تقنية رؤية الحاسب الآلى فى أرشيفات الصورالشخصية
  الخاصة بشخصية عامة ومرموقة فى المجتمع المصرى فى سبعينيات القرن الماض ى. وهذه التقنية إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعى، والتى تقوم بالتعرف على الوجوه ، والأماكن، والأشياء بحيث تراها كما يراها الإنسان. ويعتمد هذا الدليل على مجموعة متنوعة من الصور الشخصية عينة البحث وإدراجها في قاعدة بيانات منظمة تدمج بين استخدام خوارزميات متقدمة وبين تفاعل المستخدم من خلال التعرف اليدوي لتعزيز الدقة والاكتمال. وذلك باستخدام مجموعة من الأدوات والتقنيات المتخصصة، مثل: لغة البرمجة Python، بالإضافة إلى مجموعةامن المكتبات الرئيسة لكثيرمن الصورالمشابهة والمثيلة، التى تم تدريب الآلة عليها مسبقا، مثل: OpenCV` ،`Pandas` ،face_recognition`، Tkinter، وpickle، وُيعد ذلك الأساس التكنولوجي لتطبيق التقنية.