لخّصلي

بما في ذلك تحديد قائمة تضم 67 قيمة هامة في بحوث تعلم الآلة، وخلصت الدراسة إلى وجود العديد من القوى التي تؤدي إلى بروز قيم معينة في مجتمع تعلم الآلة: التأثير المباشر أو غير المباشر لمجالات الأعمال الأخرى على هذا المجال، مجالس مراجعة الشركات التي تحدد ما يمكن أو لا يمكن أن يقال، معايير المجتمع (الضمنية والصريحة على حد سواء)، تقدم الأطروحة أيضًا إطارًا أخلاقيًا يتجاوز الحلول التقنية ومقاييس العدالة، يأخذ هذا النهج في الاعتبار بيئة أنظمة الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة، إن التكاليف الطبيعية والبيئية الهائلة لإنتاج الذكاء الاصطناعي، كلها تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يُنظر إليه باعتباره كياناً اجتماعياً وهيكلياً وبيئياً وثقافياً وتاريخياً. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي العادل والمفيد حقًا (للمتضررين بشكل غير متناسب) يتطلب إعادة التفكير بشكل جذري في الهياكل الاجتماعية، ومعالجة المشاكل من جذورها وليس مجرد تعديل المعايير أو ابتكار صيغ رياضية للأنظمة التي تفرض الوضع الراهن.

أما على جانب المساهمة المنهجية، فقد سعت الدراسة إلى الوصول إلى فهم شامل وعميق لبحوث تعلم الآلة. ومن أجل ذلك، قامت الدراسة بتحليل مفصل لأكثر 100 ورقة علمية استشهادًا في مجال تعلم الآلة في مؤتمرين رئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي وهما( NeurIP و ICML ). و في هذا السياق، قامت الدراسة بتطوير ونشر نظام تحليل مفصل وقائمة مراجعة لكشف أهم القيم الأساسية لبحوث تعلم الآلة في تلك الأوراق العلمية التي تم تحليلها، بما في ذلك تحديد قائمة تضم 67 قيمة هامة في بحوث تعلم الآلة، وخلصت الدراسة إلى وجود العديد من القوى التي تؤدي إلى بروز قيم معينة في مجتمع تعلم الآلة: التأثير المباشر أو غير المباشر لمجالات الأعمال الأخرى على هذا المجال، ردود الفعل من المراجعين، مجالس مراجعة الشركات التي تحدد ما يمكن أو لا يمكن أن يقال، معايير المجتمع (الضمنية والصريحة على حد سواء)، فضلا عن التقاليد الأكاديمية. وفي هذا الصدد، تقدم الأطروحة أيضًا إطارًا أخلاقيًا يتجاوز الحلول التقنية ومقاييس العدالة، ويقدم نهجًا أخلاقيًا. يأخذ هذا النهج في الاعتبار بيئة أنظمة الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة، بما في ذلك مجموعات البيانات من مصادر الإنترنت، والعمالة غير المرئية، والموارد الطبيعية. إن التكاليف الطبيعية والبيئية الهائلة لإنتاج الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن التوزيع غير المتكافئ للمنافع والأضرار، كلها تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يُنظر إليه باعتباره كياناً اجتماعياً وهيكلياً وبيئياً وثقافياً وتاريخياً. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي العادل والمفيد حقًا (للمتضررين بشكل غير متناسب) يتطلب إعادة التفكير بشكل جذري في الهياكل الاجتماعية، وعدم تناسق السلطة، والتوزيع غير المتكافئ للمنافع، والأنظمة القمعية، ومعالجة المشاكل من جذورها وليس مجرد تعديل المعايير أو ابتكار صيغ رياضية للأنظمة التي تفرض الوضع الراهن.