لخّصلي

بالنسبة للذكاء الاصطناعي على وجه التحديد، قد تتضمن المجالات الإضافية للقلق الأخلاقي المتعلقة باكتشاف الاحتيال والتداول الخوارزمي ما يلي:

1. التحيز والتمييز في نماذج الذكاء الاصطناعي إذا كانت البيانات التاريخية متحيزة حسب العرق أو مستوى الفقر، وقد يقلل من توقع الأحداث بالنسبة لهم مقارنة بالمجموعات الأخرى (السلبيات الكاذبة) أو يوصي هذه المجتمعات بخفض خسائرها في الصفقات التي تقل قليلاً عن الوصول إلى المرتفعات التي يتمتع بها العملاء المميزون. فإن هذا لا يؤدي إلا إلى إعادة إنتاج الوضع الراهن للتسلسل الهرمي والتمييز. • ليس دائمًا إيجابيًا: يمكن أن يؤدي التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى

بالنسبة للذكاء الاصطناعي على وجه التحديد، قد تتضمن المجالات الإضافية للقلق الأخلاقي المتعلقة باكتشاف الاحتيال والتداول الخوارزمي ما يلي:

1. التحيز والتمييز في نماذج الذكاء الاصطناعي
   • تحيز النموذج: يمكن للنماذج المستخدمة في اكتشاف الاحتيال أو التداول أن تصدر أحكامًا ترث التحيزات141 من بيانات الإدخال. ولنستعير مثالاً من مجال آخر، إذا كانت البيانات التاريخية متحيزة حسب العرق أو مستوى الفقر، فقد يبالغ الذكاء الاصطناعي في تحديد هذه الفئات السكانية كمرشحين أكثر عرضة للمخاطر للتدخل، وقد يقلل من توقع الأحداث بالنسبة لهم مقارنة بالمجموعات الأخرى (السلبيات الكاذبة) أو يوصي هذه المجتمعات بخفض خسائرها في الصفقات التي تقل قليلاً عن الوصول إلى المرتفعات التي يتمتع بها العملاء المميزون. ومع ذلك، فإن هذا لا يؤدي إلا إلى إعادة إنتاج الوضع الراهن للتسلسل الهرمي والتمييز.
   • ليس دائمًا إيجابيًا: يمكن أن يؤدي التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى
   عواقب غير مقصودة