Lakhasly

الرؤية المستقبلية للتطبيق ۱ - دمج تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحسين دقة التصنيف. ٢ - التوسع للتعامل مع محتوى الفيديو في أرشيفات المواد البصرية والمرئية. الخاتمة تناولت هذه الدراسة التعريف بتقنية رؤية الحاسب الآلى CV وتعد هذه التقنية إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي الذي يُعد نتيجة للتطور التكنولوجي الملحوظ في ظل ثورة المعلومات والبيانات الضخمة، التي أدت إلى صعوبة تعامل العامل البشرى مع تلك البيانات وإدارتها بشكل دقيق بأقل جهد وفى أسرع وقت، الأمر الذى أدى إلى لجوء المتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لإحلالها محل العامل البشرى، بل وفي أغلب الأحيان تفوقت عليه وتقنية رؤية الحاسب الآلى تسعى إلى أن تحل محل الجهاز البصرى فى الإنسان بحيث تستطيع الآلة أن ترى وتميز ما تراه كما يفعل الإنسان تماما. مثل: التعلم الآلى الخاضع للإشراف والتعلم الآلى غير الخاضع للإشراف والتعلم الآلى المعزز، وغيرها من الطرق المعروفة لدى المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وتتعامل هذه التقنية مع النص بحيث تستطيع رؤيته وتفسيره، والأماكن، وغيرها، أو تفسير وقراءة الأحداث. ومعرفة أهم المجالات التي تقوم بتطبيقها والاستفادة منها مثل: المجال الطبي والمجال الأمنى، وخدمات المرور وغيرها من المجالات. وتطرقت الدراسة كذلك إلى متطلبات التقنية وخطوات تطبيقها، مع استعراض أهم المشروعات الدولية التي قامت بتطبيق التقنية سواء على مستوى النص والصورة معا، بالإضافة إلى المشروعات المختلفة التي هدفت إلى الحفاظ على مصادر التراث الثقافي بمختلف أنواعه مع بيان المجموعات التي اعتمدت عليها هذه المشروعات وخطوات التطبيق، وقد احتوت الدراسة على جدول مفصل لكل المشروعات تناول المشروع والقائمين عليه والعينة التي طبقت عليها التقنية، وقدمت الدراسة دليل عمل لتطبيق تقنية رؤية الحاسب الآلى على أرشيف صور شخصية مصرية عامة، وقد تناول الدليل مجموعة من صوره الشخصية في مراحل عمره المختلفة منذ مرحلة الطفولة ومرورًا بمرحلة الشباب، ويقدم هذا الدليل خطوات تطبيق التقنية وأدوات ومتطلبات تطبيقها، وكذلك الرؤية المستقبلية لتطبيق التقنية على أرشيفات المواد البصرية، وقد توصلت هذه الدراسة إلى مجموعة من النتائج والتوصيات يمكن اجمالها فيما يأتي:

1. أثبتت تقنية رؤية الحاسب الآلى كفاءتها في أرشيفات الصور التاريخية سواء النصية، أو المرئية. يمكن لخوارزميات رؤية الحاسب الآلى تحليل الصور تلقائيًا وإنشاء بيانات وصفية أو كلمات مفتاحية تمثل محتوى الصورة مما يساعد في التنظيم والبحث في أرشيف الصور بكفاءة. والأشياء الموجودة في الصورة ، أو المستعلم عنها. عن طريق استخدام برمجيات معينة لتقليل التشويش ، وإزالة الضبابية ، وتحسين الجودة المرئية للصور التاريخية. ه. يمكن لتقنية رؤية الحاسب الآلى اكتشاف الكيانات داخل الصور والتعرف عليها تلقائيا. ويمكن أن يكون هذا مفيدًا لتحديد كيانات أو معالم معينة في الأرشيف. على سبيل المثال ، يمكن للتقنية أن تساعد في تحديد هذه القطع الأثرية وتصنيفها تلقائيا. والتي يمكن أن تشغل مساحة تخزين غير ضرورية. يمكن أن تساعد تقنية رؤية الحاسب الآلى Computer) (Vision في اكتشاف وإزالة مثل هذه المكررات ، أهمية الوضع فى الاعتبار الجانب الأخلاقي عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الأرشفة في كل مرحلة من مراحل تطبيق مشروعات الرقمنة واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. إلا أنها تحتاج تكلفة مالية عالية؛ والمالية، أو مكان بعينه ؛ لهذا يصعب على أي مؤسسة أن تقوم بتطبيق التقنية على جميع محتوياتها في مرحلة واحدة، الأخرى. التي تتمثل في: ومحتواها أومضمونها، فهي متاحة فقط للعاملين بها، مثل الأرشيفات الصحفية، قائمة المصادر نسمة عيد على عبد الحميد (۲۰۲۲) استخدام تقنية (ICR التعرف الذكي على الحروف المكتوبة بخط اليد في قراءة الوثائق والمخطوطات العربية،

الرؤية المستقبلية للتطبيق

۱ - دمج تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحسين دقة التصنيف.

٢ - التوسع للتعامل مع محتوى الفيديو في أرشيفات المواد البصرية والمرئية.

الخاتمة

تناولت هذه الدراسة التعريف بتقنية رؤية الحاسب الآلى CV وتعد هذه التقنية إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي الذي يُعد نتيجة للتطور التكنولوجي الملحوظ في ظل ثورة المعلومات والبيانات الضخمة، التي أدت إلى صعوبة تعامل العامل البشرى مع تلك البيانات وإدارتها بشكل دقيق بأقل جهد وفى أسرع وقت، الأمر الذى أدى إلى لجوء المتخصصين في مجال تكنولوجيا المعلومات إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لإحلالها محل العامل البشرى، بل وفي أغلب الأحيان تفوقت عليه وتقنية رؤية الحاسب الآلى تسعى إلى أن تحل محل الجهاز البصرى فى الإنسان بحيث تستطيع الآلة أن ترى وتميز ما تراه كما يفعل الإنسان تماما.

وتطبيق هذه التقنية كغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى تتم من خلال تدريب الآلة أو ما يعرف بالتعلم الآلى بمختلف الطرق، مثل: التعلم الآلى الخاضع للإشراف والتعلم الآلى غير الخاضع للإشراف والتعلم الآلى المعزز، وغيرها من الطرق المعروفة لدى المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وتعتمد هذه التقنية على الشبكة العصبية التلافيفية التي تعمل مثلها مثل العقل البشرى. وتتعامل هذه التقنية مع النص بحيث تستطيع رؤيته وتفسيره، أي قراءته، وتتعامل كذلك مع الصور المرئية للتعرف على الأشخاص، والأشياء، والأماكن، وغيرها، بل وأكثر من ذلك تستطيع التقنية أن تقوم بتحليل وقراءة محتوى الصورة المرئية، مثل: تحليل مشاعر الأشخاص فى الصور التي تحتوى على أشخاص، أو تفسير وقراءة الأحداث.

وفي هذه الورقة البحثية تم التعريف بتقنية رؤية الحاسب الآلى CV ، ومعرفة أهم المجالات التي تقوم بتطبيقها والاستفادة منها مثل: المجال الطبي والمجال الأمنى، وخدمات المرور وغيرها من المجالات. وتطرقت الدراسة كذلك إلى متطلبات التقنية وخطوات تطبيقها، مع استعراض أهم المشروعات الدولية التي قامت بتطبيق التقنية سواء على مستوى النص والصورة معا، أو على مستوى الصورة فقط، بالإضافة إلى المشروعات المختلفة التي هدفت إلى الحفاظ على مصادر التراث الثقافي بمختلف أنواعه مع بيان المجموعات التي اعتمدت عليها هذه المشروعات وخطوات التطبيق، وأهم النتائج المستخلصة من خلال التطبيق. وقد احتوت الدراسة على جدول مفصل لكل المشروعات تناول المشروع والقائمين عليه والعينة التي طبقت عليها التقنية، وأهم النتائج التي تم التوصل إليها.

وقدمت الدراسة دليل عمل لتطبيق تقنية رؤية الحاسب الآلى على أرشيف صور شخصية مصرية عامة، وهي شخصية بدر الدين أبو غازي " أحد الأعلام في تاريخ مصر الحديث والمعاصر، والذى تولى وزارة الثقافة في عهد الرئيس محمد أنور السادات في الفترة من ۱۹۷۰ ۱۹۷۱ م . وقد تناول الدليل مجموعة من صوره الشخصية في مراحل عمره المختلفة منذ مرحلة الطفولة ومرورًا بمرحلة الشباب، ثم مرحلة الوزارة وتم الاستعانة بأحد المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعى فى إعداد هذا الدليل. ويقدم هذا الدليل خطوات تطبيق التقنية وأدوات ومتطلبات تطبيقها، وأهم النتائج المتوقعة من التطبيق، وكذلك الرؤية المستقبلية لتطبيق التقنية على أرشيفات المواد البصرية، والمواد السمع بصرية.

وقد توصلت هذه الدراسة إلى مجموعة من النتائج والتوصيات يمكن اجمالها فيما يأتي:
أولا : النتائج:

1. أثبتت تقنية رؤية الحاسب الآلى كفاءتها في أرشيفات الصور التاريخية سواء النصية، أو المرئية.

. يمكن لخوارزميات رؤية الحاسب الآلى تحليل الصور تلقائيًا وإنشاء بيانات وصفية أو كلمات مفتاحية تمثل محتوى الصورة مما يساعد في التنظيم والبحث في أرشيف الصور بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتقنيات رؤية الحاسب الآلى استخراج البيانات الوصفية مثل: التاريخ، والموقع، والأشياء الموجودة في الصورة ، مما يزيد من كفاءة ودقة الأرشيف.

تسمح رؤية الحاسب الآلى بالبحث عن الصور واسترجاعها بناءً على محتواها المرئي.

باستخدام برمجيات معينة مثل: البرمجيات الخاصة بالتعرف على الصور والخصائص المتشابهة، والتي تساعد المستفيدين في البحث عن الصور المتشابهة بصريا مع الصورة المستهدفة، أو المستعلم عنها. مما يسهل استرجاع الصور بسرعة وكفاءة عالية خاصةً في الأرشيفات الكبيرة.

. يمكن أن تساعد خوارزميات رؤية الحاسب الآلى في الحد من التأثير السلبي الناتج عن التقادم الزمنى للوسائط المحفوظة، أو الناتج عن سوء الحفظ والاستخدام، مثل: الثني، أو التشويش، أو التلف؛ واستعادة هذه الوسائط وتحسينها. عن طريق استخدام برمجيات معينة لتقليل التشويش ، وإزالة الضبابية ، وتحسين الجودة المرئية للصور التاريخية.

ه. يمكن لتقنية رؤية الحاسب الآلى اكتشاف الكيانات داخل الصور والتعرف عليها تلقائيا. ويمكن أن يكون هذا مفيدًا لتحديد كيانات أو معالم معينة في الأرشيف. على سبيل المثال ، إذا كان الأرشيف يحتوي على صور للقطع الأثرية التاريخية ، يمكن للتقنية أن تساعد في تحديد هذه القطع الأثرية وتصنيفها تلقائيا.

٦. قد تحتوي أرشيفات الصور على صور مكررة أو شبه مكررة ، والتي يمكن أن تشغل مساحة تخزين غير ضرورية. يمكن أن تساعد تقنية رؤية الحاسب الآلى Computer) (Vision في اكتشاف وإزالة مثل هذه المكررات ، مما يسمح بإدارة أكثر كفاءة للأرشيف.

. أهمية الوضع فى الاعتبار الجانب الأخلاقي عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الأرشفة في كل مرحلة من مراحل تطبيق مشروعات الرقمنة واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أهمية تطبيق تقنية رؤية الحاسب الآلى ومميزاتها في مؤسسات حفظ التراث الثقافى، إلا أنها تحتاج تكلفة مالية عالية؛ ولهذا يُفضل أن تقوم بها مؤسسة كبيرة
ذات ميزانية كبيرة تُغطى المتطلبات المادية، والمالية، والبشرية المطلوبة لتطبيق التقنية. كما أنها تتطلب تخصيصا دقيقًا ومحددًا لموضوع أو لعينة الصور المستهدفة ، كاختيار موضوع بعينه، أو اختيار شخصية بعينها، أو مكان بعينه ؛ لهذا يصعب على أي مؤسسة أن تقوم بتطبيق التقنية على جميع محتوياتها في مرحلة واحدة، لابد من تجزئتها على مجموعة مراحل يتم تحديد كل مرحلة بناءً على مجموعة من المعايير التي تضعها المؤسسة أو القائمون على المشروع، مثل: الأكثر قدما، أو الأكثر طلبًا واسترجاعًا، أو وحيدة النسخة، وغيرها من المعايير

الأخرى.

ثانيا : التوصيات - توصى الدراسة بمجموعة من التوصيات المهمة، التي تتمثل في:

• يجب الاستفادة من مميزات تقنية رؤية الحاسب الآلى فى أرشيفات المواد البصرية والمواد السمعبصرية، وغيرها من الوسائط التي تُعد الصورة مكونًا أساسيًا فيها، خاصة وأن مؤسسات حفظ التراث فى مصر كثيرة وزاخرة بمثل هذه الوسائط التي يجهل الكثير من الباحثين والمستفيدين أماكن وجودها، ومحتواها أومضمونها، خاصة في دار الوثائق القومية، التي تمثل الأرشيف القومى لمصر، وبالنسبة للأرشيفات المتخصصة، فهي متاحة فقط للعاملين بها، مثل الأرشيفات الصحفية، التي تهم الصحفيين والإخباريين في المقام الأول، مع توفير بيانات وصفية قليلة عن الصور ومحتواها .

ضرورة التعاون المشترك بين المتخصصين في مجال علوم الحاسب الآلى والذكاء الاصطناعي لقدرتهم المهنية فى تطبيق التقنية، وبين المتخصصين في مجال حفظ التراث المرئى، أو البصرى؛ لمعرفتهم بالوسائط المحفوظة ومحتواياتها، وطريقة ترتيبها وتنظيمها، ووصفها، وطرق استرجاعها، وغير ذلك من الأمور الخاصة بجهة حفظها.

قائمة المصادر

إسماعيل عبد الرؤوف محمد محمد (۲۰۱۸). المدينة الذكية: طموح إيديولوجي عربي إستراتيجية دعم التحول الرقمي وإدارة البنية الذكية لدول المنطقة في تحقيق الازدهار وجودة الحياة نحو مجتمعات متقدمة.

شلتوت، نسمة عيد على عبد الحميد (۲۰۲۲) استخدام تقنية (ICR التعرف الذكي على الحروف المكتوبة بخط اليد في قراءة الوثائق والمخطوطات العربية، وانعكاس ذلك على مؤسسات حفظ التراث.

مجلة الروزنامة المجلد ۲۰ . العدد ۲۰.

موسى عبد الله & بلال، أحمد حبيب (۲۰۱۹ ) . الذكاء الاصطناعي : ثورة في تقنيات العصر.

وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات . ۲۰۲۰ . معجم المصطلحات التقنية.