Lakhasly

يعتبر توظيف التطبيقات ذات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم محوراً حيوياً يسهم في تحسين عمليات التعلم وتطوير الأساليب التعليمية. يعتمد هذا التوظيف على استغلال عوامل متعددة تشمل تقنيات التحليل الضخم، والتعلم الآلي، والتفاعل الذكي. يتيح هذا الإطار النظري تحسين تجربة التعلم من خلال تكامل التقنيات الحديثة لتوفير تكنولوجيا تعليمية فعّالة ومُحسَّنة، مما يعزز التفاعل الشخصي ويسهم في تحقيق أهداف التعليم بشكل فعّال ومستدام.
الذكاء الاصطناعي “AI”هي قدرة الكمبيوتر الرقمي او الروبوت التي يتم التحكم فيها عن طريق الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة بشكل معروف بالكائنات الذكية. .(الشهري، 2023)
كما وتم تعريف الذكاء الاصطناعي “AI”انه العلم الذي يهتم بدراسة الأفكار التي تدخل على الآلات لتصبح قادرة على الاستجابة للتحفيز بما يتفق مع الاستجابات التقليدية من البشر، كالقدرة على التفكير والحكم، بحيث يصبح الجهاز قادرا على (التقييم، والنقد، واختيار الآراء المختلفة داخل نفسه) وبذلك يتمكن من انتاج العمل بمهارة الانسان. .(مشعل، مروة، 2023)
وكما وعرّف الذكاء الاصطناعي “AI”أيضا أنه ذلك الحقل من الدراسة الذي يصور مهارة التعلم الالي تماما مثل البشر، ويبحث القدرة على الاستجابة لبعض السلوكيات المعروفة أيضا. .(مشعل، مروة، 2023)
ويعرف الذكاء الاصطناعي “AI”بأنه الفرع من علوم الحاسوب (computer science) الذي يمكن بواسطته انشاء وتصميم برامج الكمبيوتر التي تحاكي الذكاء الإنساني، لكي يتمكن الحاسوب من أداء بعض المهام بدلاَ من الانسان والتي تتطلب التفكير والادراك والتحدث والحركة بأسلوب منطقي ومنظم. .(أبو خطوة، السيد، 2022)
يمكن تقسيم انواع الذكاء الاصطناعي “AI”وفق ما يتمتع به من قدرات إلى ثلاث أنواع رئيسية تبدأ من رد الفعل البسيط الي الادراك والتفاعل الذاتي، وذلك على النحو التالي:

• الذكاء الاصطناعي الضيق او الضعيف (Narrow AI Or Weak AI "ANI"): هو من أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي، وتتم برمجته للقيام بوظائف معينة داخل بيئة محددة، ويعتبر تصرفه بمنزلة ردة فعل على موقف معين، ولا يمكن له العمل إلا في ظروف البيئة المحيطة الخاصة به.


• الذكاء الاصطناعي العام ("AGI"General AI Or Strong AI ): يتميز بالقدرة على جمع المعلومات وتحليلها وعمل تراكم خبرات من المواقف التي يكتسبها، والتي تؤهله لان يتخذ قرارات مستقلة وذاتية، ومن الأمثلة على ذلك روبوتات الدردشة الفورية، وبرامج المساعدة الذاتية الشخصية. (حسن، 2022)


• الذكاء الاصطناعي الخارق ((Super Artificial Intelligence “ASI”: نماذج لا تزال تحت التجربة وتسعى لمحاكات الانسان، ويمكن هنا التمييز بين نمطين أساسيين، الأول: يحاول فهم الأفكار البشرية والانفعالات التي تؤثر على سلوك البشر، ويملك قدرة محدودة على التفاعل الاجتماعي، اما الثاني: فهو نموذج لنظرية العقل، حيث تستطيع هذه النماذج التعبير عن حالتها الداخلية وان تتنبأ بمشاعر الاخرين ومواقفهم وتتفاعل معها فهي الجيل القادم من الآلات فائقة الذكاء.(بوبحة، 2022(
  ويتم تطبيق المصطلح بشكل متكرر على أي مشروع يستهدف تطوير الأنظمة التي تتمتع بالعمليات الفكرية المميزة للإنسان مثل القدرة على التفكير او اكتشاف المعنى او التعميم او التعلم من التجارب السابقة. ومع ذلك على الرغم من التقدم المستمر في سرعة معالجة الكمبيوتر وسعة الذاكرة لا توجد حتى الان برامج يمكن ان تضاهي المرونة البشرية في مجالات أوسع او المهام التي تتطلب الكثير من المعرفة اليومية. من ناحية أخرى، حققت بعض البرامج مستويات أداء قوية لمساعدة البشرية في انجاز بعض المهام التي تستعصي عليهم في عدة مجالات. حيث تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في النقل لإدارة حركة المرور، والتنبؤ بتأخير الرحلات الجوية وجعل الشحن البشري أكثر امناً وكفاءة وفي الطب والعملات والتجارة والتعليم. (مشعل، (2023.
  وهناك ثلاث مكونات أساسية للذكاء الاصطناعي هي:
  • قاعدة معرفية (Base Knowledge) هي عبارة عن مكتبة إلكترونية ذاتية الخدمة تحتوي على معلومات مطلوبة لأداء مهام مخصصة للنظام، وقد تتضمن الأسئلة الشائعة والكتيبات وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها وغيرها من المعلومات، وهي تمكن النظام من التفاعل والاستجابة لمدخلات المستخدم.
  • إجراءات مبرمجة تتكون من عمليات استنباط واستقراء واستنتاج، لمحاكاة الذكاء الإنساني، وأداء المهام المطلوبة.
  • واجهة المستخدم للتفاعل مع النظام. (شحاته، نشوى، 2022b)
  
  سمات الذكاء الاصطناعي:
  من اهم سمات الذكاء الاصطناعي انه يتميز بسرعة كبيرة، ودقة عالية، ويعمل لفترات طويلة دون الشعور بالملل او التعب بالإضافة الى انه يتميز بكفاءة عالية في ادارة البيانات كما ويتسم الذكاء الاصطناعي بعدة سمات منها:
  الاستدلال: وهو أحد عمليات الاستنتاج المنطقي، أي استخدام القواعد والحقائق وطرق البحث المختلفة والحدس للوصول الى استنتاج معين، والذكاء الاصطناعي قادر على القيام بالاستدلال من خلال مطابقة الصور والاصوات وغيرها، كما ويعتمد الذكاء الاصطناعي على بناء قاعدة من المعرفة من خلالها يتم اكساب الحاسوب القدرة على الاستدلال ومن ثم الاستنتاج المنطقي وإصدار الاحكام.
  تمثيل المعرفة: ان أنظمة الذكاء الاصطناعي تمتلك قاعدة كبيرة من المعرفة تمكنها من الربط بين الحالات والنتائج، وتمتلك هذه الأنظمة أيضا القدرة على الفصل بين هذه القاعدة وبين نظم المعالجة التي تستخدم المعرفة وتعالجها وتفسرها، وبالتالي فان تمثيل المعرفة يعتمد أيضا على نظم المعالجة وكيفية التعامل مع هذه البيانات والمعلومات والإفادة منها على أكمل وجه.
  القدرة على التعلم: تعتبر القدرة على التعلم أحد اهم سمات الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على استراتيجيات تعلم الآلة حيث يعمل على تحليل البيانات والمعلومات واستبعاد المعلومات غير المناسبة، وتصنيف المعلومات والاستفادة منها والتنبؤ، وايضاً تخزين هذه المعلومات للاستفادة منها في مواقف أخرى.
  الذكاء الاصطناعي في التعليم:
  تعتبر مساهمات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم بالغة الأهمية، وحققت العديد من مميزات لكلاً من المعلمين والمتعلمين. وهو مجال يتكون من تقاطع علوم الذكاء الاصطناعي وعلوم تكنولوجيا التعليم، بهدف تعميق فهم كلاً من المعلمين والمتعلمين لكيفية التعلم، وجعل التأثر بالعوامل الخارجية أكثر وضوحاً وشمولية بدعم من تقنية الذكاء الاصطناعي، ان جوهر الذكاء الاصطناعي التعليمي هو التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والتعليم مما يجعل التعليم والتعلم والإدارة أكثر ذكاءً.
  وبشكل عام توجد أربعة جوانب رئيسية في العملية التعليمية قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي وهي: المحتوى، وطرق التدريس، والتقييم، والتواصل، فعلى سبيل المثال فيما يتعلق بالتواصل يمكن استخدام نظم التدريس الخصوصي الذكي في تقديم التغذية الراجعة المناسبة، وفيما يتعلق بطرق التدريس، فيمكن توظيف التعلم الشخصي الذكي وصولاً الى الروبوتات التعليمية الذكية.
  يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التعليم بعدة طرق، من التعلم الشخصي إلى الأتمتة الإدارية إلى تحسين التعلم الافتراضي. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، فإن إمكانيات استخدامها في التعليم لا حدود لها تقريبًا. من خلال دمج الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تعليماتهم، يمكن للمدرسين توفير تجربة تعليمية أكثر كفاءة وفعالية لطلابهم، مع تقليل عبء العمل الخاص بهم وتبسيط المهام الإدارية. في نهاية المطاف، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث ثورة في طريقة التدريس والتعلم، مما يجعل التعليم أكثر سهولة وجاذبية وفعالية للجميع.
  أهمية الذكاء الاصطناعي ودوره في التعليم:
  يمكننا تحديد أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم كالاتي:(شوقي، مريم، 2020)
  
  تحسين الإنتاجية او الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان إكمال المهام الروتينية بشكل أسرع وأفضل او باتساق أكثر من الانسان.
  فهم كميات هائلة من البيانات: نحن نعيش في عالم غني في البيانات، والادمغة البشرية ليست مجهزة لتحليل الكميات الهائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة اليوم، واجراء اتصالات، وتحديد العلاقات والانماط عبر مجموعات البيانات.
  تحسين عملية صنع القرار: يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات كمدخلات لاتخاذ قرارات تستند الى حقائق تقلل من التحيز، وتراعي بشكل صحيح وتزن جميع الحقائق.
  تحسين تجارب العملاء: يمكن ان توفر واجهات المحادثة المدفوعة للذكاء الاصطناعي (المعروفة ايضاً باسم Chat bots) خدمة عملاء أسرع وأكثر دقة بالعديد من اللغات. يمكن للذكاء الاصطناعي ايضاً تخصيص التجارب والخدمات، وتقديم خدمة مخصصة لكل فرد، على سبيل المثال التعلم الشخصي.
  تمكين الرؤية الشبيهة بالإنسان: يُمكّن الذكاء الاصطناعي أنظمة الكمبيوتر من رؤية ومعالجة وفهم الصور المرئية مثل صور مقاطع الفيديو.
  زيادة الذكاء البشري: في حين ان الدماغ البشري لا يمكن انكاره، لا يوجد الكثير مما يمكن تحقيقه في غضون 24 ساعة. ويمكن للذكاء الاصطناعي ان يعزز ذكاء الأشخاص بشكل جذري.
  أدوار الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية:
  ويمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ان تؤدي ادواراً عديدة في العملية التعليمية، حيث يكون المتعلم فيها هو محور عملية التعلم، اما المعلم فهو المرشد والميسر والمساعد للطالب على التعلم الذاتي وبصورة عامة تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تزويد الطلاب بخبرة تعليمية جيدة، كما انها تؤدي عديد من العمليات التي يؤديها المعلم، وتشمل مراقبة اداء المتعلمين وتوضيح مواضع الضعف الموجودة لديهم، ومعالجتها. ويمكن تحديد أدوار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية في الآتي:
  
  • التقييم الفوري للطالب ورصد درجاتهم؛ وذلك لمساعدتهم على تطوير أدائهم الدراسي.
  • تقديم التغذية الراجعة للطالب الفورية والمستمرة.
  • توفر وكلاء افتراضين لمساعدة المتعلمين، وإفادتهم بالإجابات الصحيحة.
  • المساعدة في جودة التعلم، وذلك بتحديد الصعوبات الموجودة لدى المتعلم من خلال التدريبات والاختبارات، الأمر الذي يوجه المعلمين إلى شرح أجزاء محددة من المنهج والتركيز عليها بصورة أكبر.
  • توفر تعلماً تكيفيًا؛ لمساعدة المتعلم في إحراز التقدم المطلوب من خلال تعليمه بشكل فردي، وتقدم تقريراً للمعلم حول وضع المتعلم ونتيجة تعلمه.(شحاته، نشوى، 2022b)
  
  وأضاف محمد (2021) أدوار الذكاء الاصطناعي للطلاب والمعلمين من جوانب مختلفة، إذ يمكن أن يكون له تأثير كبير على رحلتهم التعليمية من خلال:


• تفريد التعليم: يعد من أحد الاتجاهات الحديثة في التعليم عبر استخدام الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يتكيف مع المستوى المعرفي لكل طالب وسرعة تعلمه والأهداف المرجو تحقيقها، إذ يتم بناء نهج فردي لمساقات التعلم بناءً على تجارب الطالب الفردية وتفضيلاته الشخصية.


• التدريس: يعد معلمو الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الحل الأمثل في هذه الأحداث، على الرغم بأنه لا يمكن لأي روبوت مختص بالمحادثة أن يحل محل المعلم لكن بإمكانها مساعدة الطلاب على تنمية مهاراتهم وتحسين نقاط الضعف خارج الموقف الصفي.


• كسر حاجز الزمان والمكان في التعلم: إتاحة الوصول إلى الأدوات في تقنيات الذكاء الاصطناعي للجميع في أي وقت ومن أي مكان، ومراعاة فروق التعلم واكتشاف ما يحتاج لتعلمه دون انتظار المعلومة من المعلم.


• أتمته المهام: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمته قوائم المهام بالنسبة للمعلمين والطاقم الإداري وتصنيف الملفات وتقييم أنماط التعلم في المؤسسات التعليمية والرد على الاستفسارات العامة.
  تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
  هناك العديد من التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي تندرج جميعها ضمن ما يصطلح عليه بعائلة الذكاء الاصطناعي وعلى هذا الاساس يمكن القول ان عائلة الذكاء الاصطناعي في صورتها الراهنة تشير الى مجموعة متنوعة من التطبيقات الحالية والجديدة في الحقول العلمية والنظرية المختلفة، وبالتالي فان طبيعة هذه العائلة مفتوحة وتستقبل افراداً جدد وابتكارات ملازمة لاستخدامات غير معروفة مسبقاً لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
  فتــم اطــلاق العديــد مــن المنصــات القائمــة علــى الــذكاء الاصطناعي والتـي تسـعى إلـى تقديـم خدمـات قائمـة علـى الـذكاء الاصطناعي، وتخـدم شـتى المجالات كمـا هـو الحال فــي منصــة Hyper Writer والتــي تحــوي علــى أكثــر مــن تطبيـق قائـم علـى الـذكاء الاصطناعـي التوليـدي، ويمكنـك الاســتفادة منهــا فــي شــتى المجالات(خليف، زهير، 2023).
  
  تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم:(الشهري، 2023)
  
  لقد مكن ظهور البيانات الضخمة والحوسبة السحابية والشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم الآلي على إدراك المشكلات والتعرف عليها والتعلم والتفاعل وحل المشكلات. من هنا بدأ التعلم عن الذكاء الاصطناعي أيضا ليكون جزءً من اساليب شرح وتقديم المناهج المدرسية للطلاب بطرق تيسر العملية التعليمية، وتعين الطلاب على التعلم الفعال. فقد ثبت انه في الواقع يعزز تحصيل الطلاب للمعلومات دون تغير الممارسات التعليمية بشكل كبير.
  ويمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية الدرجات مما يمنح المعلمين مزيداً من الوقت ويمكنه تقييم الطلاب والتكيف مع احتياجاتهم ومساعدتهم على العمل وفقا لسرعتهم الخاصة. ويمكن لمدرسي الذكاء الاصطناعي تقديم دعم إضافي للطلاب، مما يضمن بقائهم على المسار الصحيح. ويمكن ان يغير مكان وكيفية تعلم الطلاب، وربما يحل محل المعلمين.
  ومن هنا نجد ان المعلمين ملزمون بمراجعة قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية وتحديد المسارات الممكنة لاستخدامها في تحسين التعلم وتذليل الصعوبات امام الطلاب باختلاف انماطهم وبيئاتهم. (Wynne W. Chin et al., 2010)
  نظرا للاهتمام المتزايد مؤخراً، بات الذكاء الاصطناعي أداة تعليمية فعالة تقلل من أعباء كل من المعلمين والطلاب في نفس الوقت، وتوفر تجارب تعليمية فعالة للطلاب. الى جانب الإصلاحات التعليمية الحالية مثل رقمنة الموارد التعليمية والتلعيب وتجارب التعلم الذاتية، هناك العديد من الفرص لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، على سبيل المثال، تم استغلال امكانيات النمذجة لتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي لتطوير برامج تعليمية تفاعلية وتكيفية لبناء بيئات تعليمية فردية في تعويض نقص المعلمين من خلال استخدام نظام التدريس الذكي بتوفير أنظمة النقل الذكية.)فاضل الغامدي et al.، (2020
  
  والتي أصبحت تجربة تعليمية مخصصة من خلال أربعة طرق رئيسية:
  1- مراقبة مدخلات الطلاب.
  2- تقديم المهام المناسبة.
  3- تقديم ملاحظات فعالة.
  4- تطبيق واجهات للتواصل بين الانسان والحاسوب.
  مميزات بيئات التعلم القائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
  • السهولة في الاستخدام والتعامل.
  • تيسر فهم وتطبيق النظريات والقواعد والقوانين، حيث تحدد توقيتاً لكل هدف أو مهمة تعليمية، مما يسهم في توفير الوقت الكافي للمتعلم لاستيعاب المحتوى العلمي وتطبيقه.
  • إتاحة قدر كبير من المشاركة النشطة التي تجذب انتباه المتعلم، وتزوده بالمعلومات الواضحة والدقيقة، وتزيد دافعيته للتعلم.
  • تدريب المتعلم على توظيف المعلومات وممارسة المهارات، مما يجعل التعلم ذا أثر باقي.
  • لها دور مهم وفعَال في حل مشكلا ت التوجيه والإرشاد للمتعلمين، حيث يمكن للنظم الخبيرة تقديم النصائح والتوجيهات للمتعلمين بشكل فردي.
  • تمنح قدراً كبيراً من التفاعلية لبيئات التعلم، حيث تجيب عن تساؤلات المتعلمين المتكررة بعدد لا محدود من المرات، وتقدم لهم المساعدات المتنوعة. (شحاته، 2022)
  
  مجالات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم:
  1- النظم الخبيرة Systems Expert
  وهي نظم حاسوبية معقدة، تجمع معلومات متخصصة في مجال واحد فقط من المعارف البشرية، وتُهيؤها في صورة تتيح للكمبيوتر تطبيق تلك المعلومات على حالات مناظرة، وتعد النظـم الخـبيـرة الدعامة الأساسية لأنظمة التعلم المبنية على الذكاء الاصطناعي، حيث تحاكي إجراءات الخبراء في التعامل مع المشكلات المعقدة وحلها. ويتم تحويل خبرات ومعارف الخبراء إلى نظم خبيرة يستفيد المتعلمون منها في حل المشكلات، فالغرض الأساسي من النظم الخبيرة هو دعم ومساعدة المتعلمين في عمليات التفكير، وليس تزويدهم بالمعلومات. وتعتمد النظم الخبيرة على قواعد البيانات الخاصة بها لاتخاذ القرارات وإنجاز المهام. حيث تتميز هذه النظم بأنها تتيح للمتعلم ممارسة المهارات في بيئات تعليمية تفاعلية، وذلك من خلال الإجابة عن استفساراته وتساؤلاته، وتقديم الإرشاد والتوجيه الفردي له، وإيجاد حلول لمشكلاته التعليمية، فضلا عما تتميز به من سهولة الاستخدام، وما تقدمه من دعم للتواصل الأكاديمي. وهي تساعد كذلك في توزيع الخبرة البشرية؛ للاستفادة منها في صنع القرارات الجيدة، وتوفير الوقت والجهد، وتقدم وسيلة مناسبة لمعرفة الأخطاء وإصلاحها، بالإضافة إلى ما تتميز به النظم الخبيرة من مساعدة المتعلم على التركيز والتميز والسرعة في التعلم والإبداع في أداء أنشطة التعلم من خلال حفظ سجلات أداءات المتعلم أثناء تفاعله مع بيئة التعلم.
  2- روبوتات المحادثات Chat bots
  عبارة عن تطبيق مبرمج محفز على التعلم، يتضمن مساعدات رقمية تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ويتيح تقديم الدعم والمساعدة للمتعلم والرد تلقائيًا على استفساراته وذلك بلغة طبيعية، بما يتيح للمتعلم التفاعل كما لو كان يتواصل مع أفراد حقيقين، حيث تستخدم خوارزمية لمعالجة اللغة الطبيعية؛ وذلك بتوفير تجارب محادثة من خلال محاكاة كيفية تحدَث البشر مع بعضهم البعض، وتُوفر روبوتات المحادثات الكثير من المعلومات المتخصصة للمتعلمين، كما يمكنها مناقشة موضوع معين أو أداء مهمة محددة، فهي تفهم النص الذى يدخله المتعلم، وتحدد الإجابة الصحيحة وتقدمها للمتعلم، وكذلك يمكنها معرفة تفضيلات المتعلم بمرور الوقت، وتوقع احتياجاته، وتقديم الاقتراحات المناسبة، ويمكن لروبوتات المحادثات الإجابة عن الأسئلة بطرق متعددة، وذلك بالاعتماد على من تتحدث معه، فهي توفر شكلاً من أشكال التفاعل بين المتعلم وبيئة التعلم، حيث يتم التفاعل باستخدام الكتابة النصية أو الرسائل الصوتية، وهي مصممة لكي تعمل بشكل مستقل دون تدخل بشري، بما يسمح لها بالإجابة عن الأسئلة التي تطرح عليها، وتظهر إجاباتها كما لو كانت صادرة عن شخص حقيقي. (شحاته، 2022).
  مميزات استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم: (فطاني، هانية، 2020)


• تستخدم الترميز غير الرقمي، بمعنى أنه أكثر تعقيدًا من الحواسب العادية التي تعتمد على (واحد وصفر فقط)، مما يعني إمكانية اتخاذه قرارات معقدة، وإمكاناته الهائلة التي يمكن أن يضيفها إلى مجالات الدراسة المختلفة. بالإضافة إلى وجود قدرة لدى برامج الذكاء الصناعي على التوصل لحل المسائل حتى مع عدم اكتمال البيانات، بل إنها تستطيع التعامل مع البيانات المتناقضة والمتضادة أحيانًا.


• إلى جانب توفير الوقت والجهد والإسهام في توفير واقع بديل للطلاب، فإنها تعوِّد الطلاب على المواجهة، ومواكبة التكنولوجيا الحديثة.


• الذكاء الاصطناعي يستطيع الإسهام في عرض الأسئلة على الطلاب بطريقة تكشف نقاط الضعف لكل طفل، والاستعدادات العقلية لكل طالب، بالإضافة إلى متابعة واستكشاف أساليب المتعلمين.


• يساعد الذكاء الاصطناعي الطلاب على حسن اختيار الأسئلة، كما يُعد فضاء كبيرًا وتنفيساً عنهم، إذ إن التجارب أثبتت أن الطلاب يكونون أكثر قدرة على التحاور بعيدًا عن المدرس.
  تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم:(سلمان، محمد السيد، 2023)
  • هناك العديد من تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تستخدم في التعليم منها:

تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في البحث
اسم التطبيق الرابط نبذة
• Poe https://poe.com يقدم خدمة البحث في أكثر من موقع خاص بالذكاء الاصطناعي ومنها ChatGPT.
• TutorAI www.tutorai.me يقدم خدمة البحث على هيئة كورس تعليمي.
• Perplexity www.perplexity.ai
محرك بحث متقدم وعالي الجودة تستطيع أن تسأله ويجيبك، ويتناقش معك بسهولة ويسر.
• ChatGPT https://chat.openai.com/chat يوفر لك محادثة قوية بينك وبين الشات ويجيبك فيها على أسئلتك ويعطيك حلولا قوية لأغلب المشكلات.
• Scholarly www.scholarcy.com
يساعدك في البحث، وتنشر عليه ملايين المقالات البحثية في مختلف التخصصات، كما يستطيع أن يلخص لك أي مقال ويقسمه بشكل منظم وبالنقاط المهمة لتوفير وقتك ومجهودك.
تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في تصميم المواقع والفيديو وتطبيقات الويب
• Designs https://designs.ai/en
تستطيع من خلاله إنشاء تصاميم مميزة لمواقع التواصل الاجتماعي، وتصميم الفيديوهات، واللوجو والـ VOICE OVER بسرعة وسهولة.
• visual Sitemaps https://visualsitemaps.com
هذا الموقع يعرض خرائط مرئية للمواقع ورسوم بيانية لإنشاء موقع ويب.
• ArtBoard https://artboard.studio
يمكنك من تصميم أو إنشاء فيديو بشكل احترافي بسرعة وسهولة.
• Uizard https://uizard.io
تستطيع من خلال الموقع السابق إنشاء مواقع ويب وتطبيقات مخصصة من دون استخدام مهارات الترميز.
تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في صناعة المحتوى التعليمي
• Narakeet www.narakeet.com
تستطيع من خلاله تصميم عروض تقديمية بسهولة وسرعة وعند كتابة النص يتم تحويله الي كلام مسموع ومزامنته مع العرض التقديمي.
• Mindsmith www.mindsmith.ai
ينشئ لك محتوى تعليمي كامل بمجرد كتابتك للعنوان ويقوم بعرض كامل للمحتوى التعليمي وتستطيع التعديل عليه بكل سهولة.
• Invideo https://invideo.io
تستطيع من خلاله إنشاء فيديو احترافي بجودة عالية في دقائق معدودة. يوفر قوالب كثيرة ومقاطع صوتية.
تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في كتابة المقالات والأبحاث
• Copy AI www.copy.ai
يتيح لك هذا الموقع كتابة أي محتوى في أي موضوع وبطريقة احترافية وتسويقية جذابة.
تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في كتابة القصص للطلبة
• Subtext https://subtxt.app
يمكنك من كتابة القصص عن أي موضوع بطريقة مميزة عن طريق خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ويوفر ملخصات كتب ومراجعات واقتباسات لمساعدتك في تحديد كتب لقراءتها، كما يوفر مجتمعاً للتواصل مع القراء الآخرين والمشاركة في المناقشات حول الكتب التي تقرأها.

تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في إنشاء الاختبارات:
• Quiz Gecko https://quizgecko.com
هو عبارة عن صانع اختبارات يتيح للمستخدمين إنشاء الاختبارات ومشاركتها مع الطلبة، ويمكن إنشاء الاختبارات حسب الحاجة سواء أسئلة مقالية أو خيارات من متعدد.
تطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في إنشاء العروض التقديمية
• Slides www.slidesai.io
أداة تساعدك على عمل عرض تقديمي POWERPOINT بسهولة وسرعة.

أمثلة أخرى على برامج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم:(الفيفي، عالية، 2020)
تستخدم أنظمة التدريس الذكيّ عدداً من تقنيات التعلّم الآلي وخوارزميات التعلّم الذاتي التي تجمع مجموعات البيانات الكبيرة وتحلّلها. ويسمح هذا الجمع للأنظمة أن تقرّر نوع المحتوى الذي ينبغي تقديمه للمتعلّم بحسب قدراته واحتياجاته.
ومثال على ذلك منصّة نظام (iTalk2Learn) التي تعلّم الكسور، وتستخدم نموذج المتعلّم الذي يخزّن البيانات حول المعرفة الرياضية عند الطالب، واحتياجاته المعرفية وحالته العاطفية وردود الفعل التي تلقاها واستجابته على هذه التغذية الراجعة.
وفي علوم الرياضيات أيضاً مثال آخر(Thinkster Math)، وهو تطبيق تعليمي يمزج منهج الرياضيات الحقيقي مع أسلوب التعليم الشخصي للطالب. ويعين التطبيق لكل طالب معلماً خلف الكواليس يتابع خطواته الذهنية خطوةً خطوة كما تظهر على شاشة الآيباد. فهو يهدف إلى تحسين قدرات الطالب المنطقية عن طريق مساعد خاص يساعده حين توقفه معضلة، ويعطيه تغذية راجعة مخصصة.
أما منصة(Brainly) ، فهي مثال على شبكة تواصل اجتماعي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاص بأسئلة الفصل الدراسي. إذ يستخدم الذكاء الاصطناعي فيها خوارزميات التعلم الآلي لتصفية الرسائل غير المرغوب فيها، ويتيح للمستخدمين طرح أسئلة حول الواجب المنزلي والحصول على إجابات تلقائية تم التحقق منها. ويساعد الموقع الطلاب على التعاون فيما بينهم للتوصل إلى إجابات صحيحة من تلقاء أنفسهم.
وتتخصص شركة (Content Technologies, Inc. "CTI") في صناعة كتب تعليمية اعتماداً على تقنيات الذكاء الاصطناعي. حيث يقوم المدرّسون برفع الخطوط العريضة في المناهج إلى محرك CTI الذي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتجهيز محتوى مناسب للمادة ومخصص لطالب بعينه أو لمجموعة طلاب.(الفيفي، عالية، 2020).
هذا وبالرغم من المزايا التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي إلا أن هناك عدة تحديات تواجهه في النظام التعليمي لعلّ من أهمها: (الشمري، نجوى، 2022; اون باسيف، 2023)
• نقص الكوادر المتخصصة.
• عدم توفر الدعم الفني اللازم.
• ضعف البنية التحتية لخدمة تقنية المعلومات والاتصالات.
• احتياجه إلى كلفة مادية عالية وأجهزة وبرمجيات عالية الجودة.
• يتطلب بيانات ضخمة وإيجاد خوارزميات التعلم والتشغيل الآلي.
ويعد قلة الوعي بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي من أبرز التحديات، حيث ينظر إليه البعض بشـيء مـن التحيز لعدم امتلاكها قدرات الشخصية الإنسانية، أو عدم الاقتناع بجدواها وذلك نابع من النظرة القاصرة حول إمكانية أن تحل الآلة محل الانسان.
ويعتقد بعض المعلمين أن تقنيات الذكاء الاصطناعي صعبة الاستخدام وتحتاج إلى المزيد من الجهد والوقت، الأمر الذي أدى إلى قصور دور الجهات المختصة المسؤولة عن تطوير مهارات المعلمين تجاه أتمتة التعليم والذكاء الاصطناعي، هناك أيضاً عدم توافر دورات تدريبية كافيه لهم، وكثرة الأعباء التدريسية عليهم مما يحول دون تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ومن التحديات، ضعف الأمانة العلمية في هذا المجال، كذلك عدم استجابة بعض المتعلمين مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، وعدم التفاعل معها، وضعف قدرة المتعلمين على حل المشكلات التي تواجههم أثناء استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، كما أنهم بحاجة إلى تدريب مكثف نحو استخدام تلك البرمجيات والأجهزة.
هذا ويؤكد بكاري (2022) أن الذكاء الاصطناعي تقنية ناشئة لا تزال غير منتشرة بالشكل المطلوب في جميع دول العالم خاصة في الدول النامية، وبذلك يصبح استخدامه في التعليم أقل توسعاً وهو ما يعتبر أكبر تحد يواجه الذكاء الاصطناعي الموجه للتعليم. ومن الأسباب التي لا تزال عقبة في هذا الطريق أيضا تجذر الفكرة التقليدية بأهمية بل ربما علوية الدراسة الجامعية والمدرسية النظامية القائمة على الحضور الشخصي و الاختبارات التقليدية والتوجيه البيداغوجي والبرامجي الحكومي والعام للدولة، ما يجعل التعليم عبر المنصات التعليمية القائمة على الذكاء الاصطناعي تبدو على أنها غير محددة بدقة وموثوقية للمستوى التعليمي للطلاب، ليبقى التحدي المهم الآخر والذي يلعب دوراً بارزاً في تعطيل انتشار وتوسع استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم هو ندرة المختصين في تطوير مثل هذه البرامج و المنصات الذكية.
بالرغم من التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي الا أن هناك تطوراً ملحوظاً كبيراً حيث تعددت المستحدثات الذكية فائقة المزايا، وتجدر الإشارة هنا إلى بعض من هذه المستحدثات في التعليم منها ما يلي:
• التعلم الآلي العميق.
• الروبوتات التعليمية.
• روبوتات الدردشة.
• تطبيقات الواقع المعزز.
• تطبيقات الواقع الافتراضي.
• المحتوى الذكي.
• بيئات وأنظمة التعلم الذكية.
• بيئات التعلم التشاركي.
• بيئات التعلم التكيفي.
الذكاء الاصطناعي في التعليم، واعد ومليء بالفرص والتحديات. يتيح الذكاء الاصطناعي تحسين تجربة التعلم وتخصيصها لكل طالب، وتوفير محتوى تعليمي متطور وفعال، وتحليل التقدم وتقديم ردود فعل في الوقت الفعلي. ومع ذلك، تواجه التطبيقات الذكية بعض التحديات مثل مسائل الخصوصية والأخلاق وتوفير التدريب اللازم للمعلمين للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي في التعليم له فرص مهمة وتحديات خاصة يجب مراعاتها لتعزيز الجودة والاستدامة في مجال التعليم. (اون باسيف، 2023)
من خلال ما سبق يمكننا وضع رؤية مستقبلية عن أهمية ادخال الذكاء الاصطناعي في التعليم، حيث تستند الرؤية المقترحة الى ضرورة وضع نموذج يستوعب جميع التحولات والتغيرات الراهنة، وترفع من كفاءة النظام التعليمي وتحقيق التنافسية في التعليم، وتتضمن الرؤية المقترحة بعض المقترحات والاليات التي تساعد على ادخال الذكاء الاصطناعي في المنظومة التعليمية. (شوقي، مريم، 2020)