Lakhasly

في البحث حول التحديات الأخلاقية المتعلقة بإنترنت الأشياء (IoT) وتخصيص عملية التعلم، تم تحديد أربع فئات رئيسية: الأمان، والخصوصية، والأتمتة، والتفاعل. بناءً على هذا الإطار، وباستخدام النظرية البنائية المرتكزة (CGT)، قمنا بإجراء دراسة مع واحد وعشرين جهة فاعلة في هذا المجال والتي عكست المزايا والمخاطر والتحديات، وخلق وتطوير الحلول النظرية من النواحي التكنولوجية والتربوية والأخلاقية. وجهات نظر فلسفية. إلى جانب التحدي المتمثل في قابلية التشغيل البيني على الطرق السريعة لإنترنت الأشياء، تولد العملية التعليمية عيوبًا مرتبطة بالوصول إلى البيانات واستخدامها ومراقبتها وملكيتها، فضلاً عن التقييس الذي يندرج تحت "التوصيف" بدلاً من التخصيص. وهذا يؤدي إلى مشاكل مثل الإقصاء وتكرار الإنسان في التعليم من خلال تجانسه وحتميته مما يؤدي إلى فقدان الشعور بالحرية والسيطرة والاختيار. والنتيجة هي المراقبة المرتبطة بالنقابوية وفقدان مفهوم الصالح العام بشكل عام وفي التعليم بشكل خاص. نناقش في هذه الورقة كيف أن إنترنت الأشياء والخوارزميات والذكاء الاصطناعي (AI) المرتبط بالأتمتة يقع ضمن ملف التعريف؛ وما إذا كان المزيد من الحلول الحرفية المرتبطة باللغة البشرية والتواصل والعلاقة التي تعزز التعاون بين الجماهير، تؤدي إلى تعلم مزعج يعزز تخصيص القرب. وبهذه الطريقة نحن مدعوون إلى التفكير في التعايش بين الإنسان والآلة دون التهديد بالسيطرة عليها، ولكن مع الانفتاح والوصول إلى التعليم كمزايا، وتوسيع التفاعل والتواصل المعزز بالعمليات الآلية سعياً وراء التخصيص. وتمييز التكلفة عن قيمة البيانات، وقيمة البيانات الجماعية عن قيمة البيانات الشخصية من بين تحديات أخرى. ونقترح في هذه الورقة فكرة عقد اجتماعي جديد يرتكز بعده الأخلاقي بالضرورة على قيمة الصالح العام المرتبط بالعدالة والإنصاف والمساواة والشمول.

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 218

ISSN 2707-2819

الكلمات المفتاحية: الأخلاق، التعليم، التخصيص، الأمن، الخصوصية، الأتمتة والتفاعل.

ماذا نعني بإنترنت الأشياء

إن إنترنت الأشياء عبارة عن ركيزة مادية مصممة لتحويل كل الأشياء إلى كيانات ذكية عن طريق إزالتها من البعد غير المتبلور والسلبي الذي يشكلها بشكل طبيعي. من خلال التفاعل الذي يسمح به إنترنت الأشياء، سيكون من الممكن القول أن الشيء أو الكائن نفسه، من خلال الإنترنت وبروتوكولاته، قادر على الاتصال البيني، وخلق "الذكاء"، كونه شيئًا ذكيًا. ومن المؤكد أن الذكاء (الاصطناعي) لكل شيء معين سيعتمد على تعريفاته، مما يمنحه شخصية محددة في العالم الرقمي. كائن تعريفه هو مراقبة شخص ما، واستخدام البيانات التي تجمع التعلم مع الشخص المقصود أو الذي ينتمي إليه، ويخدم غرض التفاعل بين الآلة والإنسان.

إن قابلية العنونة في العالم غير المادي لكائن مادي، قادرة على إعطاء كل كائن هوية افتراضية تسمح له بالعمل في مساحات مختلفة والتواصل والتعلم من الآخرين المشابهين له (قابلية التشغيل البيني) نظرًا لبعده الدلالي. مع استخدام قواعد البيانات الرقمية (البيانات الكبيرة) وقابلية التشغيل البيني لهذه البيانات نفسها، تصبح الأشياء (الأشياء الذكية / الأشياء الذكية) بالنسبة للإنسان ذكاءً مدمجًا (امتدادًا لجسم الإنسان أو زيادة في القدرة، على سبيل المثال). وبما أن كل كائن قابل للعنونة فعليًا، فإن قابلية التشغيل البيني تمنح كل كائن القدرة على الاتصال بكائنات أخرى مختلفة مما يجعله موجودًا في كل مكان.

وبالتالي، "يسمح إنترنت الأشياء بالاتصال بين الأشخاص والأشياء في أي وقت وفي أي مكان وبأي شيء وأي شخص، بشكل مثالي باستخدام أي مسار/شبكة وأي خدمة." (بيريرا وآخرون، 2013). ترك التوحيد وأحادية الاتجاه، بدأت الأدوات التي يستخدمها الناس في استخدامات مختلفة فيما يتعلق بالأدوات الأولية ويدخل الإنسان في سجل الاتصال الوسيط. بالإضافة إلى الاتصال، يسمح إنترنت الأشياء بالربط البيني وقابلية التشغيل البيني بين البيانات. هذا هو الصغيرة (ولكنها عملاقة) خطوة افتقرت إليها التكنولوجيا حتى أصبح استخدامها تحديا.

إضفاء الطابع الشخصي

فكرة التخصيص

يُفهم كلاهما كخاصية يمكن تطبيقها على الكائنات المترابطة في الشبكة من الركيزة المادية التي توفرها إنترنت الأشياء لها، بالإضافة إلى الوعد المحتمل بالتكيف مع الخصائص الفردية لكل كيان يستخدم هذه الكائنات نفسها التي تمت إزالتها الآن من الغموض، يجلب التخصيص مزايا هائلة، ولكنه يجلب أيضًا مخاطر عميقة قد يؤدي تحديدها وتأملها وإعادة أبعادها الأخلاقية إلى إبعاد الديستوبيا. إنترنت الأشياء عبارة عن شبكة من العلاقات بين الكائنات

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 219

ISSN 2707-2819

لم تعد كائنات بسيطة ولكنها أصبحت أيضًا كائنات لديها معلومات ولديها القدرة على تبادل البيانات فيما بينها حول الأشخاص الذين هم أشخاص (والذين يُنظر إليهم على أنهم كائنات).

التخصيص في مجال الأشياء، هو احتمال أن يكون لكل كائن (يتم إنتاجه بشكل متسلسل) هويته الخاصة التي تجعله مختلفًا عن جميع الكائنات الأخرى، وقادرًا على التحكم في البيانات والحصول عليها وإعطائها وحتى معالجتها (البيانات هي سلوكيات، وهي سلوكيات الأشخاص الحياة) عن أشياء أخرى (قادرة على تمثيل الموضوعات - الأشخاص) وعن مواضيع أخرى (أي الأشخاص فعليًا). إن الوعد بالتخصيص القادر على ضمان أن كل موضوع يتوافق مع احتياجاته هو أمر حقيقي وممكن. هناك العديد من المجالات التي تتحرك بالفعل في هذا الاتجاه: من الزراعة إلى الصناعة، ومن التجارة إلى الطب إلى المراكز الصحية، ومن الساعات الذكية إلى الملابس الذكية، ومن المدن الذكية إلى السيارات الذكية، ومن المتاحف إلى المكتبات والعديد من السلع والخدمات الأخرى. .

التخصيص في التعليم: الجوانب التكنولوجية والتربوية والأخلاقية

من عام 2013 حتى عام 2020، اكتسبت فكرة التخصيص المزيد من الاهتمام بشكل متزايد لأنها مرت بمفاهيم وعلاقات مختلفة. بدأ هذا التطور مع Buchem وPérez-Sanagustin الذين ربطوا مفاهيم المدن الذكية وبيئات التعلم الشخصية (PLE) والمواطنين الأذكياء (Buchem & Pérez-Sanagustin، 2013)؛ يشير تقرير K12 NMC إلى تحليلات التعلم (LA) المتقاطعة مع البيانات الضخمة بحثًا عن التخصيص (Johnson et al., 2013)؛ يشير مستقبل إنترنت الأشياء في التعليم إلى تعليم شامل للأطفال والشباب ذوي التنوع العصبي ويتحدث عن الوصول إلى الموارد على مستوى العالم (Advanced MP Technology Inc., 2013). وشهد العام التالي تطورات مهمة في مفهوم التخصيص، بسبب مزيج من التقنيات مثل إحضار جهازك الخاص (BYOD)، وLA، والتكنولوجيا القابلة للارتداء (WT)، وإنترنت الأشياء (Johnson et al., 2014).

في عام 2015، ظهر لأول مرة مفهوم التعلم الشامل والمتكامل في الظروف التي يمر بها الفرد، في إشارة إلى فرط الوضعية على أنها “(…) القدرة على تضخيم المعرفة بناءً على موقع المستخدم. بمعنى آخر، يمكن للمتعلمين الذين يحملون أجهزة متصلة معهم الاستفادة من مجموعة من المعلومات متعددة التخصصات التي يتم دفعها إليهم من محيطهم. على سبيل المثال، يمكن للمتعلم الذي يستكشف مدينة ذات ماض تاريخي غني أن يستكشف بيئته من خلال عدسة معمارية أو سياسية أو بيولوجية، اعتمادًا على كيفية تجهيز المناطق المحيطة. يمكن لإنترنت الأشياء أيضًا إنشاء بيئة يتم فيها إعلام المتعلمين من خلال المساهمات والملاحظات من مصادر جماعية من المجتمع عبر الكائنات المتصلة بالشبكة. (جونسون وآخرون، 2015). وفي هذا العام هناك أيضًا أمثلة تتعلق بأجهزة الاستشعار العصبية القادرة على قياس موجات دماغ الطلاب أثناء تعلمهم، مما يسمح للمعلم بالتدخل في الحالات الأكثر احتياجًا (مايرز، 2015).

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 220

ISSN 2707-2819

وتغير المصطلح مرة أخرى في العام التالي، وتطور إلى المفهوم الجديد للتكنولوجيا القابلة للارتداء (Adams Becker et al., 2016; Freeman et al., 2016)، مع بدء التشغيل الآلي في تحقيق تقدم. وفي هذا الوقت أيضًا، بدأ ظهور الروبوتات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ولكن في عام 2017، ركز المصطلح على توليد البيانات من أجهزة الطلاب ويشير في الوقت نفسه إلى الآثار الأخلاقية التي يمكن أن تترتب على جمع البيانات هذا فيما يتعلق بالأمن والشفافية والخصوصية (Adams Becker et al., 2017 ).

لا يذكر تقرير Horizon لعام 2018 إنترنت الأشياء، ولكنه يحدد التقنيات التحليلية كخطوة مهمة نحو التخصيص، وتحديداً التعلم التكيفي والذكاء الاصطناعي - كتقنية استخراجية (Adams Becker et al., 2018). ومع ذلك، في عام 2019، استمرت الاتجاهات. تم ذكر القضايا الأخلاقية المرتبطة بها. لا تزال تشير إلى blockchain كتقنية موزعة، ولكن مع اعتمادها لفترة طويلة جدًا عندما يتعلق الأمر بالتعليم. (ألكسندر وآخرون، 2019)

أخيرًا، في عام 2020، لم يتم ذكر إنترنت الأشياء. ومع ذلك، بدأت القضايا الأخلاقية في الظهور (Brown et al., 2020) وهي في الأساس الأسئلة المتأصلة في الخصوصية التي تكتسب المزيد من الاهتمام.

التحديات الأخلاقية على إنترنت الأشياء

إن استخدام النظرية البنائية المرتكزة جعل من الممكن بناء إطار يعتمد على البيانات المختلفة المقدمة. المعلومات التي سبقت هذه النقطة نتجت من بحث نظري تم إجراؤه من أماكن مختلفة من المعلومات، بما في ذلك الأدبيات المرجعية؛ المعلومات التي تلي هذه النقطة تتوافق مع البيانات التي تم جمعها من إحدى وعشرين مقابلة متزامنة.

حماية

إن ضعف البنى التحتية هو أول التحديات لأنه يمكن استغلالها عمدا مما يؤدي إلى ظواهر تبادل الأشخاص أو القرصنة أو القرصنة أو السوء أو الأخطاء ليس فقط للأجهزة ولكن أيضا لشبكة المعلومات (المعلومات الحساسة) التي تمثل الأشخاص و الذي يدور بمستوى عالٍ جدًا من التعرض.

ولذلك، فإن الأمن لا يتعلق فقط بالبيانات التي تمثل الأشخاص، بل بالأشخاص أنفسهم الذين يمكن التلاعب بهم من الخارج. في بيئة غامرة ينشأ تعقيدها من الاتصال بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات إنترنت الأشياء، تؤدي مراقبة الطلاب في الوقت الفعلي إلى إنشاء مجموعة من البيانات الشخصية والحساسة، مما يعرض الأمن الجسدي والشخصي للشخص للخطر، نظرًا لأن البيانات الواردة من الصور يمكن أن ليتم التلاعب بها أو سرقتها.

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 221

ISSN 2707-2819

خصوصية

الخصوصية موجودة فقط إذا كانت هناك بيانات شخصية وتكون البيانات ذات قيمة فقط لأنها خاصة وشخصية وحميمة (الخصوصية - التخصيص). وبدون أي تكاليف، من الضروري أن ندرك أن الناس هم المنتج للشركات.

في التعليم، يرتبط مدى رغبة الطلاب في الكشف عن أنفسهم بالخصوصية (يتعلق الأمر بخيار كل شخص)، لكن الأمان يتعلق بحقيقة أن ما لا يرغب الطلاب في إظهاره، على سبيل المثال، آمن. إلى جانب ذلك، تتقاطع قضايا الخصوصية مع قضايا التخصيص، حيث أن اتجاه الذكاء الاصطناعي سيكون لربط الأشخاص بالمسارات، مع عدم وجود إمكانية للانتقائية في خصوصياتهم.

ومن المهم أيضًا التمييز بين البيانات الجماعية (البيانات الضخمة) والبيانات الشخصية (الحساسة). يجب أن تتعايش قيمة البيانات وخصوصية البيانات بسلام. هناك بيانات ذات قيمة شخصية، وهناك بيانات ذات قيمة جماعية، على الرغم من أن الحدود ليست محددة بشكل جيد في بعض الأحيان. المعلومات مملوكة للشخص، وبالتالي، يجب على المجتمع إعطاء القيمة الواجبة لتلك المعلومات (عدم اغتصابها أو سرقتها أو بيعها على أنها مملوكة لأشخاص أو شركات أو مؤسسات أخرى) من أجل الصالح العام الذي يمكن أن تولده - وهو أندر وأندر إنها معلومات، كلما زادت قيمتها.

أتمتة

بمساعدة الأتمتة، من الممكن الوصول إلى الفرد، والعثور على إمكانات الطلاب، ومساعدة الطالب في مسار التعلم الخاص به (ما يجب عليه القيام به، وكذلك تقدمه). لإعطاء فهم للمعاناة التي يواجهها الطلاب عندما يواجهون مشكلة أو الأشياء الجيدة التي يقومون بها، بينما يتم تكثيف التعليم، يكون المعلم أكثر وعيًا بمن وأين يجب عليه المساعدة.

النقطة المركزية هي الوكالة (التي لها السيطرة على العمليات)، مع التركيز على الاختيارات والقرارات. أحياناً تفلت السيطرة من الإنسان، لذلك من المهم ألا نترك حرية الإنسان مقيدة بمخططات التكرار، وإلا فإن الحرية والاختيار والقرار مشروطة، إن لم نقل محددة. على سبيل المثال، أجهزة BCI هي كائنات محتملة للتخصيص (إنشاء القدرات أو توسيعها)، ولكن التدخل في العقلانية عند استخدامها، على سبيل المثال لتقييم عملية صنع القرار، يشكل خطرًا.

تفاعل

وما يتغير هو طريقة التفاعل مع استخدام النماذج التحليلية لمساعدة المعلم سواء في التقييم أو إعادة التقييم أو تعديل خطة منهج الطالب. ومع إدخال الذكاء الاصطناعي واستخدامه القوي، يمكن لمراقبة البيانات أن تغير التفاعل بين الجميع بشكل كامل، وتصبح حتمية في العملية التعليمية.

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 222

ISSN 2707-2819

في ضوء نموذج التعليم الشخصي الذي يكون فيه ملف الطالب هو جوهر العملية التعليمية، فإن التنميط يحدد العملية التفاعلية للتعليم والتعلم، ويحجب جوهر التعليم والسؤال الذي يربط الأتمتة بالتفاعل المؤدي إلى سؤال العملية التعليمية إلى الحتمية.

التفكير في الحلول

بناءً على كلمات الأشخاص الذين تمت مقابلتهم، تم العثور على عدة احتمالات للنظر في الحلول فيما يتعلق بالتحديات الأخلاقية التي تطرحها الفئات المحددة أعلاه. وفيما يلي قائمة بالأفكار التي تعزز إيجاد الحلول:

• من المهم التفكير في القضايا الأمنية بشكل مسبق، مما يعني إنشاء التكنولوجيا من قبل فرق متعددة التخصصات على مستوى التصميم (تنوع الأشخاص، والخبرات، والاتجاهات ...).

• عمل برمجة ثقافية للخوارزمية الذكية تتضمن آليات أخلاقية ومعنوية وقانونية، بدءاً من المحددات (مفهوم الأمان) وصولاً إلى مفهوم العقد الاجتماعي السيبراني.

• وجود أدوات موزعة مثل blockchain؛

• إخفاء هوية الأشخاص للتأكد من أن من يصل إلى المحتوى يجب أن يكون هو الشخص المصرح له، مع الاستفادة الجيدة مما يصلون إليه (ولكن سيكون من الأخلاقي أن يتمكن عدد قليل فقط من الوصول إلى بعض الموارد؟)؛

• رفع مستوى الوعي بتعريف السياسات المتعلقة باستخدام إنترنت الأشياء والتي ستتضمن ما يلي:

-إنشاء إطار مرجعي وزيادة الوعي بالمسؤولية عن التعريفات الأمنية؛

-يجب أن يكون لدى كل مؤسسة مدونة سلوك للممارسات الجيدة التي تؤدي إلى التنظيم الذاتي

-المؤسسة نفسها؛

-التدقيق في سلوك الشركات والمؤسسات بحيث تكون هناك شفافية في العلاقات المؤسسية - من المهم معرفة مع من تتحدث.

-ضمان مستوى موثوقية الأنظمة، لأنه من المهم التأكد من أن الأنظمة متاحة، ولكن فقط لأولئك الذين يجب أن يتمكنوا من الوصول إليها؛

-من الضروري الحذر بشأن المشكلات المتعلقة بمراقبة واستخدام البيانات: يجب استخدام البيانات فقط للغرض الذي تخدمه، ويجب تدميرها عندما لا تكون قيد الاستخدام.

-بل هو أيضا الحذر بشأن قضايا الملكية الفكرية.

-من المهم تعليم الأشخاص كيفية حماية حساباتهم وملفاتهم الشخصية.

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 223

ISSN 2707-2819

• جعل أجهزة إنترنت الأشياء آمنة:

-تقييد استخدامه من الخارج؛

-إنشاء علاقات ثقة بين المستخدمين والمؤسسة؛

-وتوعية الناس بالمخاطر لأننا نعتمد على آلات وبرامج لا نفهمها، مما يوضح الحاجة إلى المعرفة الرقمية المرتبطة بالتفكير النقدي؛

-ضمان الهوية في العلاقة بين المرسل والمستقبل والقناة (الآلات أو البشر)؛ ضمان هوية المحتوى وكذلك عدم التداخل (طبيعي أو من تدخل طرف ثالث) لأن جودة المعلومات مرتبطة بصحتها (كونها من مصدر موثوق) وصحتها (الدقة) وفائدتها وموضوعيتها (وليس لاختيار المعلومات الجزئية). وفي التعليم، تعتبر هذه المراجع مركزية.

على الطريق إلى التخصيص في التعليم

الخصوصية والتفاعل هي الفئات التي تتحدىنا كأشخاص؛ يرتبط الأمن والأتمتة بشكل أكبر بالقضايا التكنولوجية والمؤسسية.

وفقًا لوجهات النظر المختلفة للذين تمت مقابلتهم في مجال التعليم، هناك مساران على الأقل: الأول هو طريق إنترنت الأشياء، وهو ما يعني مسار الأتمتة والخوارزميات والذكاء الاصطناعي (استنادًا إلى البيانات المجمعة). مع ذلك سيكون قادرًا على معالجة الأمور لأنواع من الأشخاص الذين يقومون بإنشاء ملفات تعريف نمطية معرضة لخطر التجانس. هذا ليس التخصيص. هو التنميط. والآخر هو إنترنت الأشخاص الذي يرتكز على تعاون واسع النطاق ويرتبط باللغة البشرية (التي تقف على جانب التواصل والعلاقة) والتي تعزز التعاون بين الحشود التي ينشأ نموذجها من البناء التعاوني على صورة ويكيبيديا. إن هذا التعلم المذهل باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء سيسمح بإنترنت كل شيء (IoE) الراسخ في مفهوم الصالح العام.

في مسار تنفصل فيه خوارزمياته والذكاء الاصطناعي عن الناس، تظهر مفاهيم مثل: رأسمالية المراقبة (المبنية على قرارات الحكم الشمولية أو هامشية للصالح العام)؛ الحتمية (الملازمة للعملية التعليمية) ؛ التنميط (الذي يولد بناءً على معايير الملفات الشخصية). فهي تؤدي إلى فقدان العامل البشري في التعليم، وخطر فقدان الشعور بالحرية، فضلاً عن الفاعلية البشرية والسيطرة والاختيار. إن المجتمع والنظام التعليمي، الذي تضع أسسه التحسين جانبًا، محكوم عليه بالخضوع إما لحكومة شمولية، أو للشركات والمؤسسات التي يعتمد سباقها نحو الذكاء الاصطناعي على أخلاقيات النوايا الحسنة، لكنه سيؤدي إلى عواقب ضارة. إذا لم تحتوي على قيم مرتبطة بالصالح العام والعدالة والإنصاف والشمول، وهو ما يعني أخلاقيات الرعاية. وبهذا المعنى من المهم: إنشاء عقد اجتماعي جديد يقوم على فكرة الأمان التكنولوجي (أ

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 224

ISSN 2707-2819

محدد الآليات من حيث الأمان والخصوصية) وعلى أساس قيمة البيانات (تختلف عن التكلفة)؛ التمييز بين البيانات ذات القيمة الجماعية والبيانات ذات القيمة الشخصية؛ تحقيق التعايش بين الإنسان والآلة، من خلال القوة البشرية الواضحة؛ الاهتمام بتدقيق قواعد سلوك المؤسسات والشركات والممارسات المؤسسية الجيدة؛ الاهتمام بالتعليم الأخلاقي القائم على القيم الفوقية القادرة على إنشاء فرق متعددة التخصصات (لأن التصميم التكنولوجي يجب أن يكون عالميًا) والأشخاص والمواطنين الذين لا تقتصر رؤيتهم على تخصص ما هو موضوع الدراسة، ولكنهم قادرون على تحمل المسؤوليات المشتركة والمستخدمين العادلين والمنصفين للفطرة السليمة.

بناء ذكاء جماعي مشترك ومشترك مع إنترنت كل شيء وبمساعدة مختلف الوكالات (الخارجية و/أو المدمجة)، والتي تتمثل وظيفتها في حل المشكلات (تخفيف الجهد في مهام معينة، وهي غير مريحة و التكرار أو زيادة القدرات أو توسيعها أو حتى زيادة القدرات الناقصة) والتي يكون تواصلها الحقيقي بين الناس ومعهم، سيسمح بنمو التعلم الوصمي ومجتمعات أكثر تطورًا من وجهة النظر الإنسانية (وجهة النظر الإنسانية). وهذا ممكن من خلال استبدال جوهر التكنولوجيا في حد ذاته من خلال التعليم وفهم أن تداعياتها واسعة للغاية ولا يمكن النظر إلى التكنولوجيا أو استخدامها على أنها محايدة؛ ضرورية لاستبدال الإنسانية في البشر، وفي الوقت نفسه ستعني ضمنًا التكافل بينهم (وهو ما يبدو وكأنه عداء، لكنه ليس كذلك في الواقع). ومن المؤكد أن هذا سيؤدي إلى رؤية معرفية جديدة تقوم على التعقيد والتنوع، الأمر الذي يجلب تحديات أخلاقية لم يتم استكشافها بعد.

الاستنتاجات والبحوث المستقبلية

لقد استكشفنا في هذه الورقة عددًا من الأسئلة التي تعتمد إجابتها، المتعلقة ببناء مجتمع أكثر عدلاً ومساواة وإنصافًا (أو عكسه)، على العلاقة القائمة بين الخيارات الأخلاقية وخيارات الإدارة. علاقة تتقاطع مع الأبعاد التنموية السياسية والمالية والاجتماعية.

أتاحت لنا مراجعة الأدبيات أن نستنتج أن التخصيص في التعليم من خلال استخدام إنترنت الأشياء أمر ممكن ومرغوب فيه بشكل واضح. لكن هذا لن يكون السيناريو الأفضل حتى يتم تحسين آليات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل فيما يتعلق بالتنمية البشرية. وأعرب الخبراء الذين تمت مقابلتهم عن موقف مماثل. لقد فكروا في تخصيص تجارب التعلم بمساعدة الآلة لدعم الإمكانات الكبيرة لتحسين جودة التعليم. ومع ذلك، فإن التنميط كإنجاز تعليمي يعتمد حصريًا على آليات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي دون أخلاقيات. المخاطر عالية وحقيقية. يمكن أن يصبح التعليم متجانسًا وحتميًا للغاية. وبالتالي، يواجه المتعلمون تهديدًا حقيقيًا بالخضوع للمراقبة المستمرة. إن إساءة استخدام الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها يعرض للخطر العديد من الأبعاد الحاسمة لتجربة حياتهم (الخصوصية،

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 225

ISSN 2707-2819

الأمن والتفاعل) بسبب القدرة المحتملة للأتمتة على السيطرة واتخاذ القرار. لكن هذا التهديد لا يقتصر على التعليم والمتعلمين. إنه يمثل تحديًا أساسيًا للمجتمعات والأفراد المعاصرين.

فبينما ينفتح عالم جديد رائع بسرعة لا يمكن تصورها، ويعدنا بسيناريوهات جديدة ومثيرة، فإن هذه العملية تهب أيضا بقوة، ولا تترك وقتا للتفكير والتوصل إلى حلول توفيقية ناضجة. ومع ذلك، من المهم جدًا للمجال التعليمي ولجميع أصحاب المصلحة المعنيين التفكير في تأثيرات وعواقب هذا التحول السريع والمدمر. لقد أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى التفكير في التصميم التكنولوجي والتكلفة والملكية. من الأساسي أن نفكر في التخصيص والتسليع كفئات تعليمية؛ لبناء مصفوفة اجتماعية وأخلاقية، بالإضافة إلى إطار أخلاقي قادر على توجيه المؤسسات وتوجيه ممارسات الجودة.

مراجع

آدامز بيكر، س.، فريمان، أ.، جيسينجر هول، سي، كومينز، إم، ويونكي، ب. (2016). تقرير NMC Horizon: إصدار 2016 K-12. أوستن، تكساس: اتحاد الإعلام الجديد.

آدامز بيكر، س.، كامينز، إم، ديفيس، أ.، فريمان، أ.، هول جيزينجر، سي، وأنانثانارايانان، في. (2017). تقرير NMC Horizon: إصدار التعليم العالي لعام 2017. أوستن، تكساس: اتحاد الإعلام الجديد. استردادها منhttp://cdn.nmc.org/media/2017-nmc-horizon-report-he-EN.pdf

ألكساندر، ب.، أشفورد-رو، ك.، باراخاس-ميرفي، إن.، دوبين، جي.، نوت، جي.، ماكورماك، إم.، بومرانتز، جي.، سيلهامر، آر. ويبر، إن. (2019) ). تقرير EDUCAUSE Horizon: إصدار التعليم العالي لعام 2019. لويزفيل. CO: التعليم. استردادها منDD
آدامز بيكر، س.، براون، م.، دالستروم، إي.، ديفيس، أ.، ديبول، ك. دياز، ف.، وبومرانتز، ج. (2018). تقرير NMC Horizon: إصدار التعليم العالي لعام 2018. لويزفيل. CO: التعليم. استردادها من DD1
Brown، M.، McCormack، M.، Reeves، J.، Brooks، DC، Grajek، S.، Alexander، B.، Bali، M.، Bulger، S.، Dark، S.، Engelbert، N.، Gannon ، K.، غوتييه، A.، جيبسون، D.، جيبسون، R.، لوندين، B.، فيليتسيانوس، G.، & ويبر، N. (2020). تقرير آفاق EDUCAUSE لعام 2020، إصدار التدريس والتعلم. لويزفيل. CO: التعليم. استردادها من1DD

دوس ريس توماس، CC، وتيكسيرا، AM

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

المسافة الأوروبية والتعليم الإلكتروني ن

التحديات الأخلاقية في استخدام إنترنت الأشياء في التعليم: على الطريق إلى التخصيص

إجراءات الشبكة الأوروبية للتعليم عن بعد والتعليم الإلكتروني (EDEN) 226

ISSN 2707-2819

بوتشيم، آي.، وبيريز-ساناجستين، م. (2013). بيئات التعلم الشخصية في المدن الذكية: المقاربات الحالية والسيناريوهات المستقبلية. أوراق التعليم الإلكتروني

فريمان، أ.، آدامز بيكر، إس.، كومينز، إم.، ماكيلروي، إي.، جيسينجر، سي.، ويونكي، بي. (2016). تقرير NMC Horizon: إصدار المتحف لعام 2016. أوستن، تكساس: اتحاد الإعلام الجديد

جونسون، إل.، آدامز بيكر، إس.، كومينز، إم.، إسترادا، في.، فريمان، أ.، ولودجيت، إتش. (2013). تقرير NMC Horizon: إصدار K12 2013.Tradução para o البرتغالية من خلال Ez2translate. أوستن، تكساس: اتحاد الإعلام الجديد.

جونسون، إل.، آدامز بيكر، إس.، إسترادا، في.، وفريمان، أ. (2014). تقرير NMC Horizon: إصدار 2014 K-12. أوستن، تكساس: اتحاد الإعلام الجديد. استردادها

جونسون، إل.، آدامز بيكر، إس.، إسترادا، في.، وفريمان، أ. (2015). تقرير NMC Horizon: إصدار المتحف لعام 2015. أوستن، تكساس: اتحاد الإعلام الجديد.

مايرز، م. (2015، 28 مارس). ربط الفصول الدراسية بإنترنت الأشياء. EdSurge [منشور مدونة].
شركة التكنولوجيا المتقدمة MP (2013). مستقبل إنترنت الأشياء في التعليم.

بيريرا، سي، زاسلافسكي، إيه، كريستين، بي، وجورجاكوبولوس، دي (2013). الحوسبة الواعية للسياق لإنترنت الأشياء: دراسة استقصائية. مؤتمر IEEE للاتصالات المسوحات والبرامج التعليمية