Lakhasly

تصميم البحوث المسحية تُعد البحوث المسحية فعالة من حيث التكلفة، حيث تسهل الوصول إلى شريحة أوسع من المشاركين وتوفر سرعة في جمع البيانات، مع إمكانية تعميم النتائج على مجتمع كبير بعينة ممثلة. وتنقسم الدراسات المسحية إلى مستعرضة (تجمع البيانات في وقت واحد) أو طولية (تجمع البيانات على فترة زمنية). يختار الباحث طريقة جمع البيانات من عدة خيارات مثل البريد الإلكتروني، الهاتف، الإنترنت، أو المقابلة الشخصية، وعليه تبرير هذا الاختيار مستعرضاً مزايا وعيوب الطريقة المختارة، تكلفتها، وحجم البيانات الذي توفره، ومدى ملاءمتها لطبيعة الدراسة.

عند تحديد مجتمع الدراسة وعينتها، يجب على الباحث تحديد حجم المجتمع وطرق الوصول إليه. تنقسم العينات إلى عنقودية وغير عنقودية؛ فالعينة غير العنقودية تناسب المجتمعات التي يمكن الوصول لكل أفرادها، بينما العنقودية هي الحل الأنسب للمجتمعات الكبيرة أو التي يصعب حصر أفرادها، حيث يتم اختيار مجموعات ثم عينة من كل مجموعة. يُوصى باختيار عينة عشوائية (منتظمة أو احتمالية) لضمان حصول كل فرد على فرصة متساوية للاختيار، مما يسمح بتعميم النتائج، مع تجنب عينة الصدفة التي تعتمد على سهولة الوصول. ولتمثيل أطياف المجتمع (كالخصائص الديموغرافية)، تُقسم العينة إلى طبقات لتعكس النسبة الحقيقية لتوزيع تلك الخصائص. أما بخصوص حجم العينة، فيرى Fowler (2009) أن الطرق التقليدية مضللة، ويوصي بتحديد خطة تحليل النتائج بتقسيم المجتمع إلى أطياف، ثم استخدام جداول خاصة بناءً على ثلاثة عناصر: هامش الخطأ الإحصائي المسموح به، مستوى الثقة، وتقدير الباحث لاحتمالية توزع أفراد العينة على أطياف المجتمع.

أما أداة الدراسة، فينبغي تسميتها وتحديد مصدرها، مع الحصول على الموافقات اللازمة إذا كانت مستعارة أو معدلة، ويمكن توظيف شبكة الإنترنت لتطبيقها ميدانياً وجمع الاستجابات إلكترونياً. من الضروري التحقق من صدق الأداة، والذي يعني قدرتها على استخلاص نتائج ذات معنى، وينقسم إلى صدق المحتوى (قياس ما وضعت لقياسه)، والصدق التلازمي/التنبؤي (تنبؤ درجات الأداة بدرجات مقياس آخر)، وصدق التكوين (قياس مفاهيم نظرية)، الذي أصبح هدفاً أساسياً في الدراسات الحديثة. كذلك، يجب التأكد من ثبات الأداة، سواء بقياس معامل الاتساق الداخلي أو بطريقة الاختبار وإعادة الاختبار.

تصميم البحوث
ماديا كما قد يكلف غيرها من أنوع التصاميم الكمية، وتُسهل الوصول إلى شريحة أكبر
من المشاركين مع سرعة جمع البيانات. ومن الميزات أيضا إمكانية تعميم النتائج على
مجتمع كبير بعينة ممثلة لذلك المجتمع (2009 ,Fowler).
يشير إلى نوع الدراسة المسحية هل هي دراسة مسحية مستعرضة فتجمع البيانات في
وقت واحد، أو هي دراسة طولية فتجمع البيانات على فترة زمنية أطول.
يحدد الطريقة التي ستجمع بها البيانات وذكر Fowler (2009) الطرق الآتية في
جمع البيانات المسحية البريد الإلكتروني، أو الهاتف، أو شبكة الإنترنت، أو المقابلة
أو توزيع الأداة شخصيا على مجاميع من المشاركين الشخصية (1) (انظر أيضًا، ,Fink
2009 ,Krueger & Casey ;2012). وقد نوقش باستفاضة في المصادر موضوع
وضع أداة الدراسة المسحية على شبكة الإنترنت Nesbary, 2000; Sue & Ritter
2012). لكن، وبصرف النظر عن الطريقة التي ستجمع بها البيانات، أعط مسوغات
التوظيفك طريقة ما لجمع البيانات دون غيرها من الطرق، مستعرضا في ذا
وعيوب تلك الطريقة التي اخترتها والتكلفة المادية وحجم البيانات التي قد تساعدك
بالحصول عليها، ومدى ملاءمتها لطبيعة الدراسة.
مجتمع الدراسة وعينتها في الدراسة المسحية .
ذلك مزايا
كتب المختصون في مناهج البحث مباحث رائعة عن الأساس الذي تقوم عليه نظرية اختيار
العينة (انظر مثلا، 2009 ,Babbie, 2007; Fowler). لكننا نورد إجمالا ما ورد في المصادر فيما
له صلة بأهم خصائص مجتمع الدراسة وخصائص عينتها، التي ينبغي على الباحث مراعاتهما:
حدد مجتمع الدراسة واذكر حجمه أيضًا، إن كان ذلك ممكنا، والذكر كيف الوصول المجتمع
الدراسة وطرق تحديد أفراد (2) ذلك المجتمع. وقد يشير الباحث في هذا الصدد إلى وجود
أطر لاختيار أفراد العينة المحتملين، كوجود قوائم بالأسماء أو بالعناوين البريدية.
ة أكبر
ابلق
Fin
سرع
Ne
ایا
وم
الثامن
الدراسة الكمية
نوع الطين
ة عنقودية أو غير عنقودية ؟ يجدر الذكر أن العينة غير العنقودية
اعل عينة الدراسة و
ة عينة .
أن الباحث قادر على الوصول إلى كل أفراد مجتمع الدراسة، ويستطيع أن يختار
من المستحيل حصر كل افراد مجتمع الدراسة (2007 ,Babbie)، فيقوم الباحث أولا
أفراد العينة اختيارًا مباشرًا. وأما العينة العنقودية فهي الحل الانسب حين يصبح
بتحلية العناقيد (مجموعات أو مؤسسات) في مجتمع الدراسة، ثم يختار عينة من كل
عقود، فيشكلون في مجموعهم العينة الكلية للدراسة.
وحدد لية اختيار أفراد العينة. وعليك باختيار عينة عشوائية. وتكون العينة عشوائية
مين يكون لكل فرد في مجتمع الدراسة فرصته بالتساوي مع الآخرين لأن يُختار
ضمن أفراد العينة (عينة منتظمة أو احتمالية). والعينة العشوائية عينة ممثلة المجتمع
الدراسة، وتستطيع بها تعميم النتائج على مجتمع الدراسة. ولو كانت القائمة التي
نقسم أفراد مجتمع الدراسة طويلة، يكون من الصعب اختيار عينة عشوائية منها.
حينها نستخدم آلية العينة المنتظمة، وهي صنو العينة العشوائية (2009 ,Fowler).
وفيها يختار الباحث رقمًا على قائمة مجتمع الدراسة وينطلق منه لاختيار العينة،
نضع فترات رقمية على تلك القائمة، ويبدأ اختيار المفردة) بعد الفترة المحددة
امتلاء كل ثمانين اسمًا على القائمة نختار مفردة)، حتى نحصل على حجم
العينة المطلوب. ويعتمد تحديد تلك الفترة على الرقم الناتج من مقارنة حجم
مجتمع | الدراسة بحجم عينة الدراسة وأما النوع الآخر من العينات (وتسمى
مايي و تعيد
عية الصدفة)، فليست عينة يرغبها الباحثون كما يرغبون العينة العشوائية. وعينة
الصدفة عينة يختارها الباحث بسبب سهولة الوصول لأفرادها، ورغبتهم المباشرة
في المشاركة في الدراسة.
اهل سيكون مجتمع الدراسة مقسما إلى أطياف قبل اختيار أفراد العينة؟ لو كان
كذلك، فلا بد من معرفة خصائص مجتمع الدراسة حتى يمكن توزيعهم في اطياف
قبل اختيار العينة (2009 ,Fowler). ويقصد بأطياف مجتمع الدراسة أن خضاض
أفراد مجتمع الدراسة (مثلا) الجنس، أو مستوى الدخل، أو المستوى التعليمي) من
في العينة الكلية للدراسة التي ينبغي أن تعكس النسبة الحقيقية التوزع مجتمع الدراسة
على تلك الخصائص. وتكمن أهمية أطياف مجتمع الدراسة في أنها ضمان التمثيل
ذلك المجتمع في عينة الدراسة. فحين يكون اختيار العينة عشوائيا من
مجتمع الدراسة بدون معرفة تلك الخصائص، فقد يصبح وجود تلك الخصالف في
خصائص
العينة الكلية للدراسة غير مضمون
• تطرق لإجراءات اختيار العينة من قوائم أعدت لهذا الغرض، لكن لا تنس أن أكثر
الطرق رصانة في اختيار أفراد العينة من تلك القوائم الاختيار العشوائي لهم، وهذا أمر
مبسوط في كثير من كتب الإحصاء (انظر مثلا، 2009 ,Gravetter & Wallnau).
. تطرق لحجم العينة والأسلوب الذي اتبعته لحساب حجم العينة في الدراسات المسحية
عادة ما يختار الباحثون حجمًا للعينة بالنظر إلى نسبة العينة من المجتمع الكلي للدراسة
(مثلا 10% من حجم مجتمع الدراسة). أو قد يختارون حجمًا للعينة إما استنادا إلى
دراسات سابقة، أو إلى حساب قيمة هامش الخطأ المسموح به إحصائيا. لكن يرى (2009)
Fowler أن كل تلك الطرق مضللة، وبدلا عن ذلك يرى أن حجم العينة يرتبط بتحليل
النتائج. فالباحث، بحسب ما يوصي به Fowler، يحتاج أن يحدد أولا خطته في تحليل
النتائج بتقسيم مجتمع دراسته إلى أطياف (مثلا، الجنس، أو مستوى الدخل، أو المستوى
التعليمي)، ثم ينظر في جداول أعدت خصيصا لتحديد الحجم المناسب للعينة. وتلك
الجداول موجودة في كثير من الكتب التي تناولت البحوث المسحية (انظر، Forker
2009). ويتطلب استخدام تلك الجداول ثلاثة عناصر العنصر الأول تحديد هامش الخطأ
المسموح به إحصائيا (مثلا، مستوى الثقة 14%). وتمثل العلامة + مدى التباين المسموح
به بين استجابات العينة ومجتمع الدراسة الأصلي؛ أي أنه يعكس مدى دقة البيانات التي
أفصحت عنها عينة الدراسة في تمثيلها لمجتمع الدراسة، والعنصر الثاني لتحديد مستوة
الثقة لهامش الخطأ المسموح به (مثلا، إذا كانت 95% نسبة الثقة، فإن نسبة الخطأ بسبب
مثيل
7
ميع الدراسة من باب الحذر إحصائيات جرت العادة أن النسبية المحملة هي 30/980
با توقع الباحث أن مفردات العينة ستتوزع على ستوزع بالتساوي على أطياف الدراسة)
علاقا من هذاء تستطيع أن تحدد حجم العينة لكل طيف أو عقود من مجتمع الدراسة.
عامل الخطأ للمسموح به 14% ومستوى الثقة 1995 واحتمالية توزع مفردات العينة على
ولي Footer وباستخدام الجدول في كتابه؛ يمكننا أن نضرب المثال الأني: إذا كان
وثالث تلك العناصر تقدير المباحث احتمالية توزع أفراد العينة على أطياف
تراف مجتمع الدراسة بنسبة 50/50 سيكون حجم العينة 900
الله الدراسة
حديث عن أداة الدراسة بالتفصيل في إجراءات الدراسة صورة أخرى للدراسة
لية الرصينة لذلك ينبغي عليك، وأنت تتحدث عن أداة الدراسة، أن تنبيه للأتي:
وابط لتلك الأداة اسماء وتطرق لمصدرها هل صممت خصيصا لهذه الدراسة؟ أم
الة مستعارة من مصدر آخر؟ وهل حصلت على موافقة الجهة المصدر الاستعمالها
في دراستك ؟ وإذا كانت من مصدر آخر، هل أجريت عليها بعض التعديلات أو لك
المرتها كما هي من غير تعديل؟ وقد يحصل في بعض البحوث المسحية أن يصمم
الباحث أداة يؤلفها من أكثر من أداة سابقة. ولكن مرة أخرى، لا بد من الحصول على
موافقة من الجهة المصدر قبل ذلك. وأما بالنسبة لتطبيقها ميدانيا، فقد انتشر توظيف
شبكة الإنترنت للوصول إلى المشاركين في الدراسة، فيقومون بتعبئة استجاباتهم
الكترونيا (مواقع مثل Survey Monkey و Zoomerang) وقد تحدث عنها وعن
غيرها وعن ضوابط استخدام تلك المواقع Sue و River (2012)). ويتلك المواقع على
شبكة الإنترنت، يستطيع الباحث أن يضع الأداة الخاصة بدراسته في قوالب أعدت
لهذا الغرض، ثم يجعلها متاحة على الموقع ليقوم المشاركون بتعبئتها أو يقوم بإرساله
فير البريد الإلكتروني فيدخل المشارك على الموقع بالضغط على الرابط الموجود في
الرسالة الإلكترونية، فيقوم بتعبئتها. فيستخرج الباحث بعدها النتائج الوصفية لبنى
الأداة، ويستطيع أن يحصل على رسوم بيانية لتلك النتائج الوصفية، بل إن الباعث "
يستطيع أن يُحمل البيانات من الموقع على برامج أخرى كبرنامج اكسل أريد من -
التحليل الإحصائي.
:
للا
الدرا
وضع في
. لكي تستخدم أداة استعرتها من مصادر أخرى تحدث عن صدق تلك الأداة كما )
حصل عليه الباحثون الذين استخدموها قبلك. فإيراد جهود الباحثين الدين
سبقوك يُرسخ مفهوم الصدق في البحوث الكمية. والصدق يعني قدرة الباحث
على استخلاص نتائج ذات معنى ودلالة وفائدة من البيانات التي حصل عليها بأداة
الدراسة، ويوجد ثلاثة أنواع من الصدق في أداة الدراسة: (أ) صدق المحتوى (وهو
أن تقيس الأداة ما وضعت لقياسه)، و (ب) الصدق التلازمي أو الصدق التنبوي
(هل تتنبأ درجات أداة الدراسة بدرجات مقياس آخر يعد محكا للحكم على صدق
الأداة؟ هل يوجد ارتباط بين نتائج أداة الدراسة ونتائج أخرى؟)، و (ج) صدق
التكوين ) (هل تقيس عبارات الأداة مكونات أو مفاهيم نظرية ما؟). في دراسات
حديثة، أصبح التحقق من صدق التكوين الهدف الذي يسعى إليه الباحثون لإثبات
صدق الأداة؛ فهذا النوع من الصدق يبحث في مدى قدرة الأداة على تحقيق
المضامين التطبيقية للنظرية التي نقيسها (1996 ,Humbley & Zumbo). والتحقق
من صدق الأداة في البحوث المسحية يعني صلاحية الأداة في البحث المسحي لكن
نعم لا، أو مرتب
تلفت الانتباه أن الصدق في البحوث المسحية يختلف عنه في البحوث التجريبية
الأمر ذات
وضع في ا
ويوضح هم
أن يتضمنه ت
الديموغرافية
غير ديموغرافية
هو مقياس مست
• تطرق للدراسة الت
وهو ما سنناقشه لاحقا في هذا الفصل.
الاستطلاعية مهمة
. كذلك لا تنس أن تورد أيضًا ما توصلت إليه الدراسات السابقة بخصوص ثبات الأدة
التحقق من تعديل في
التي استعرتها. وانظر هل أورد الباحثون الثبات بقياس معامل الاتساق الداخلي
لها (أي، هل الاستجابات على بنود الأداة متجانسة فيما بينها؟) أو بطريقة الاختبار وكيف تعاملت مع ملا
وإعادة الاختبار (هل الاستجابات على بنود الأداة ثابتة في التطبيق الاستطلاعي الأول في حال أرسلت أداة الت