Lakhasly

ترتبط البيانات الجغرافية المكانية بأبعاد مختلفة ومهمة سواء في التمثيل الخرائطي أو الجيومكاني. ومن تلك الابعاد المكان أو (الموقع) والوقت والسمات. المكان: يُمكن تمثيل البيانات الجغرافية المكانية في ثلاثة سياقات ذات أبعاد إقليدية واضحة المعالم؛ تحدد البيانات ثنائية الأبعاد (2D) الموقع بالقياسات على المحاور (x, وتحدد بيانات البعدين والنصف (2. 5D) الموقع في الحيز الثنائي الأبعاد مع إلحاق قيمة السمة البعدية بالموقع (x, فعلى سبيل المثال، يمكن أن يكون الارتفاع فوق النقطة المرجعية (z) بمثابة قيمة السمة. وتكون أما منتظمة أو غير منتظمة في الشكل. تعتبر الأشياء التي من صنع الإنسان كالمباني أمثلة على الأشياء العادية (المنتظمة) في حين أن أسطح التضاريس والغابات وقاع البحر والأشجار والنباتات أمثلة على الأشياء غير المنتظمة (Abdul-Rahman, تقوم العديد من التطبيقات (باستثناء الجيوفيزياء) بحذف الوقت بأمان من تمثيل الارتفاع، بسبب بطئ العديد من جوانب سطح الأرض في التغير، فقد يتغير الارتفاع فوق مستوى سطح البحر ببطء بسبب التآكل وحركات القشرة الأرضية، لذا فإن الوقت مهم بشكل واضح في تمثيل البيانات المكانية. في حين أن بعضها الآخر اجتماعي أو اقتصادي كالسكان أو الدخل. إن استخدام الإطار المتكامل للمعلومات الجيومكانية قد يكون مهمة شاقة ويشكل صعوبة لبعض الجهات التي تطمح إلى دمج تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية، وذلك لعدة أسباب منها التحديات التقنية، إذ يجب عليها التأكد أن الأجهزة والبرامج متوافقة مع بعضها وأن البنية التحتية للشبكة قوية بما يكفي لكي تتعامل مع نقل البيانات وتمتلك الخبرة التقنية الكافية لإدارة وصيانة هذا النظام (Ibrahim, وتواجه أنظمة التمثيل المكاني العديد من التحديات؛ مثل قضايا عدم اليقين في مفهوم الظواهر الجغرافية (Uncertainty in The conception of geographic phenomena ) التي تدخل نظم المعلومات الجغرافية في كل مرحلة مشكلة تحدياً صعباً لعملها بكفاءة وقدرتها على تحديد مفهوم الظواهر الجغرافية المختلفة أو تعريف الأشياء المكانية بشكل تعسفي. عدم اليقين في قياس الظواهر الجغرافية (Uncertainty in the measurement of geographic phenomena)، والذي ينتج عن أخطاء القياس المادي أو الأدوات والاجراءات المتبعة وأخطاء في تحويل البيانات غير الرقمية إلى شكل رقمي "الرقمنة" (Regionalization problems)، والجمع بين مجموعات البيانات بخصائص مختلفة (مسندات مختلفة، ومعالجة مختلفة للبيانات والتواريخ). عدم اليقين المكاني والذي ينتج عن الأشياء التي لا يكون لها نطاق منفصل ومحدد جيدا او قد تكون لها حدود غير واضحة او آثار تمتد الى ما هو ابعد من حدودها الفعلية. عدم اليقين في التمثيل للظواهر الجغرافية (Uncertainty in the representation of geographic phenomena) إما كمتجهات أو بيانات نقطية ويرتبط ارتباطاً وثيقاً بالقياس على الرغم من أنه ليس مجرد مدخل للتحليل الا أنه في بعض الأحيان يكون نتيجة له ولهذا السبب فأننا نعتبر التمثيل منفصلا عن القياس. وعدم اليقين في تحليل الظواهر الجغرافية (Uncertainty in the analysis of geographic phenomena) والتي يمكن ان تخلق المغالطة خصوصاً في البيانات المتجاورة.

ترتبط البيانات الجغرافية المكانية بأبعاد مختلفة ومهمة سواء في التمثيل الخرائطي أو الجيومكاني. ومن تلك الابعاد المكان أو (الموقع) والوقت والسمات.
المكان: يُمكن تمثيل البيانات الجغرافية المكانية في ثلاثة سياقات ذات أبعاد إقليدية واضحة المعالم؛ تحدد البيانات ثنائية الأبعاد (2D) الموقع بالقياسات على المحاور (x,y)؛ وتحدد بيانات البعدين والنصف (2.5D) الموقع في الحيز الثنائي الأبعاد مع إلحاق قيمة السمة البعدية بالموقع (x,y). فعلى سبيل المثال، يمكن أن يكون الارتفاع فوق النقطة المرجعية (z) بمثابة قيمة السمة. ويعرف الموقع الذي يمتد من خلال الفضاء (3D) التي تحددها المحاور(x,y,z). إن هذه المواقع تضع الأشياء المكانية في العالم الحقيقي؛ وتكون أما منتظمة أو غير منتظمة في الشكل. تعتبر الأشياء التي من صنع الإنسان كالمباني أمثلة على الأشياء العادية (المنتظمة) في حين أن أسطح التضاريس والغابات وقاع البحر والأشجار والنباتات أمثلة على الأشياء غير المنتظمة (Abdul-Rahman, Pilouk, 2008).
الوقت: عنصر اختياري؛ تقوم العديد من التطبيقات (باستثناء الجيوفيزياء) بحذف الوقت بأمان من تمثيل الارتفاع، بسبب بطئ العديد من جوانب سطح الأرض في التغير، فقد يتغير الارتفاع فوق مستوى سطح البحر ببطء بسبب التآكل وحركات القشرة الأرضية، ولكن هذه العمليات تحدث على نطاق مئات أو آلاف السنين. لكن من ناحية أخرى، تتغير درجة حرارة الغلاف الجوي يومياً، وتحدث تغيرات جذرية أحياناً خلال دقائق مع مرور جبهة باردة أو عاصفة رعدية، لذا فإن الوقت مهم بشكل واضح في تمثيل البيانات المكانية. (Longley et al, 2001).
السمات: تشير السمات إلى معلومات وصفية؛ وعليه فإن نطاق السمات في المعلومات الجغرافية واسع بعضها مادي أو بيئي بطبيعته كدرجة حرارة الغلاف الجوي أو الارتفاع، في حين أن بعضها الآخر اجتماعي أو اقتصادي كالسكان أو الدخل. ويوجد خمسة أنواع رئيسية من السمات: الاسمية، الترتيبية، الفاصلة، النسبة، والدورية (Longley et al, 2001).
إن استخدام الإطار المتكامل للمعلومات الجيومكانية قد يكون مهمة شاقة ويشكل صعوبة لبعض الجهات التي تطمح إلى دمج تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية، وذلك لعدة أسباب منها التحديات التقنية، إذ يجب عليها التأكد أن الأجهزة والبرامج متوافقة مع بعضها وأن البنية التحتية للشبكة قوية بما يكفي لكي تتعامل مع نقل البيانات وتمتلك الخبرة التقنية الكافية لإدارة وصيانة هذا النظام (Ibrahim, 2023) . وتواجه أنظمة التمثيل المكاني العديد من التحديات؛ مثل قضايا عدم اليقين في مفهوم الظواهر الجغرافية (Uncertainty in The conception of geographic phenomena ) التي تدخل نظم المعلومات الجغرافية في كل مرحلة مشكلة تحدياً صعباً لعملها بكفاءة وقدرتها على تحديد مفهوم الظواهر الجغرافية المختلفة أو تعريف الأشياء المكانية بشكل تعسفي. عدم اليقين في قياس الظواهر الجغرافية (Uncertainty in the measurement of geographic phenomena)، والذي ينتج عن أخطاء القياس المادي أو الأدوات والاجراءات المتبعة وأخطاء في تحويل البيانات غير الرقمية إلى شكل رقمي "الرقمنة" (Regionalization problems)، والجمع بين مجموعات البيانات بخصائص مختلفة (مسندات مختلفة، ومقاييس مختلفة، ومعالجة مختلفة للبيانات والتواريخ). عدم اليقين المكاني والذي ينتج عن الأشياء التي لا يكون لها نطاق منفصل ومحدد جيدا او قد تكون لها حدود غير واضحة او آثار تمتد الى ما هو ابعد من حدودها الفعلية. عدم اليقين في التمثيل للظواهر الجغرافية (Uncertainty in the representation of geographic phenomena) إما كمتجهات أو بيانات نقطية ويرتبط ارتباطاً وثيقاً بالقياس على الرغم من أنه ليس مجرد مدخل للتحليل الا أنه في بعض الأحيان يكون نتيجة له ولهذا السبب فأننا نعتبر التمثيل منفصلا عن القياس. وعدم اليقين في تحليل الظواهر الجغرافية (Uncertainty in the analysis of geographic phenomena) والتي يمكن ان تخلق المغالطة خصوصاً في البيانات المتجاورة. والغموض(Vagueness) الذي يحدث عندما لا تكون المعايير الواصفة لكائن ما صريحة أو صارمة. والالتباس (Ambiguity) الذي يحصل عندما يتم استخدام كائن ما بدلاً عن كائن آخر لأنه غير موجود. (الغامدي، 2005).