Lakhasly

يركز هذا الدليل على خمسة مبادى رئيسية الأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، حسب ما تبنته منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) عام 2019 م، النمو الشامل والتنمية المستدامة والرفاهية النمو الشامل والرفاهية :تقديم المنفعة وتعزيز السلام ورفاهية الإنسان وازدهاره، وخلق الفرض الاجتماعية والاقتصادية الاستدامة :تقديم منفعة مستدامة تسهم في تحسين النظام البيئي وحمايته وحفظ مصادره القيم الإنسانية والعدالة محورين أساسيين هما: بالإضافة إلى خلو النظام من التحيز والتمييز وتركز العدالة على أربعة أبعاد، البيانات :أن تكون البيانات المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي محايدة وممثلة بصورة صحيحة ودقيقة وشاملة وقابلة للتنسيم وتحقق الأهداف المرجوة منها

يركز هذا الدليل على خمسة مبادى رئيسية الأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، حسب ما تبنته منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) عام 2019 م، واعتمدتها دول مجموعة العشرين بالإضافة إلى (42) دولة، وأكدت عليها اتفاقية منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو) عام 2021م، وتبنتها (193) دولة.
النمو الشامل والتنمية المستدامة والرفاهية

بهدف هذا المبدأ إلى تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة مبتكرة تعود بالنفع على الأفراد والمجتمعات. والبيئة وتسهم في النمو والازدهار والصالح العام وتعزز أهداف التنمية العالمية ويشمل هذا المبدأ ما يلي.

النمو الشامل والرفاهية :تقديم المنفعة وتعزيز السلام ورفاهية الإنسان وازدهاره، وخلق الفرض الاجتماعية والاقتصادية

الاستدامة :تقديم منفعة مستدامة تسهم في تحسين النظام البيئي وحمايته وحفظ مصادره

القيم الإنسانية والعدالة

يركز هذا المبدأ على تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتصميمها واستخدامها بطريقة تحترم القانون وحقوق الإنسان والقيم الإنسانية بما فيها المساواة والتنوع، بما يضمن للأفراد والمجتمعات العدالة والإنصاف وتتمحور قيم هذا المبدأ حول

محورين أساسيين هما:

الإنسان :أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي تخدم البشرية وتراعي قضايا حقوق الإنسان

العدالة :أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياته عادل بما يضمن التوزيع العادل والمتكافئ للفوائد والعرض. بالإضافة إلى خلو النظام من التحيز والتمييز
وتركز العدالة على أربعة أبعاد، هي

البيانات :أن تكون البيانات المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي محايدة وممثلة بصورة صحيحة ودقيقة وشاملة وقابلة للتنسيم وتحقق الأهداف المرجوة منها

التصميم :خلو تصاميم نماذج الذكاء الاصطناعي من المتغيرات. أو العمليات أو الاستدلالات أو الارتباطات غير المبررة أو المرفوضة من الناحية الأخلاقية

البناء :أن تكون الأنظمة مطورة بطريقة مسؤولة وخالية من التحيز.

النتيجة :حلو النتيجة من الآثار الغير عادلة على حياة الأفراد
الشفافية وقابلية التفسير

بعد مبدأ الشفافية وقابلية التفسير الركيزة الأخلاقية الأساسية المرتبطة بفهم وشرح أنظمة الذكاء الاصطناعي ومخرجاتها .

إذا تسمح للأصحاب المصلحة بفهم المراحل الرئيسية للتطوير وعمليات اتخاذ القرار، ويتكون هذا المبدأ من محورين رئيسيين.

قابلية التفسير: شرح كيفية وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قراراتها ومخرجاتها بطريقة بسيطة ومفهومة.

الشفافية فهم كيفية تنفيذ كل مرحلة من مراحل دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي لتقديم معلومات تتعلق بما يلي:

حقيقة استخدام نظام الذكاء الاصطناعي في عمليات

صنع القرار

مجموعات البيانات التي يستخدمها النظام.

الغرض من النظام وكيفية استخدامه..
المسؤولية والمساءلة

يركز هذا المبدأ على ضمان نزاهة أنظمة الذكاء الاصطناعي وعدالتها وتوضيح المسؤوليات والصلاحيات والأطر التنظيمية المتبعة لجميع الإجراءات أو القرارات خلال دورة تطوير هذه الأنظمة أو نشرها واستخدامها، ويتضمن هذا المبدأ ما يلي
المسؤولية ما يلزم المسؤول ذو الأهلية من واحدات وما يترتب عليها من تبعات في جميع مراحل دورة تطوير أنظمة.

الذكاء الاصطناعي واستخدامه

المساءلة: قدرة المسؤول على تفسير قرارات نظام الذكاء الاصطناعي ونتائجه الواقعة ضمن مسؤوليته