خدمة تلخيص النصوص العربية أونلاين،قم بتلخيص نصوصك بضغطة واحدة من خلال هذه الخدمة
With the improving banking sector in recent times and the increasing trend of taking loans, a large population applies for bank loans. But one of the major problem banking sectors face in this ever-changing economy is the increasing rate of loan defaults, and the banking authorities are finding it more difficult to correctly assess loan requests and tackle the risks of people defaulting on loans. The two most critical questions in the banking industry are (i) How risky is the borrower? and (ii) Given the borrower’s risk, should we lend him/her?
In light of the given problems, this paper proposes two machine learning models to predict whether an individual should be given a loan by assessing certain attributes and therefore help the banking authorities by easing their process of selecting suitable people from a given list of candidates who applied for a loan. This paper does a comprehensive and comparative analysis between two algorithms (i) Random Forest, and (ii) Decision Trees. Both the algorithms have been used on the same dataset and the conclusions have been made with results showing that the Random Forest algorithm outperformed the Decision Tree algorithm with much higher accuracy.
With the improving banking sector in recent times and the increasing trend of taking loans, a large population applies for bank loans. But one of the major problem banking sectors face in this ever-changing economy is the increasing rate of loan defaults, and the banking authorities are finding it more difficult to correctly assess loan requests and tackle the risks of people defaulting on loans. The two most critical questions in the banking industry are (i) How risky is the borrower? and (ii) Given the borrower’s risk, should we lend him/her?
In light of the given problems, this paper proposes two machine learning models to predict whether an individual should be given a loan by assessing certain attributes and therefore help the banking authorities by easing their process of selecting suitable people from a given list of candidates who applied for a loan. This paper does a comprehensive and comparative analysis between two algorithms (i) Random Forest, and (ii) Decision Trees. Both the algorithms have been used on the same dataset and the conclusions have been made with results showing that the Random Forest algorithm outperformed the Decision Tree algorithm with much higher accuracy.
تلخيص النصوص العربية والإنجليزية اليا باستخدام الخوارزميات الإحصائية وترتيب وأهمية الجمل في النص
يمكنك تحميل ناتج التلخيص بأكثر من صيغة متوفرة مثل PDF أو ملفات Word أو حتي نصوص عادية
يمكنك مشاركة رابط التلخيص بسهولة حيث يحتفظ الموقع بالتلخيص لإمكانية الإطلاع عليه في أي وقت ومن أي جهاز ماعدا الملخصات الخاصة
نعمل علي العديد من الإضافات والمميزات لتسهيل عملية التلخيص وتحسينها
انتشرت في معظم شوارع قطر الحفريات وهذا مؤشر خير وبركة على الجميع لان الحفريات عادة م تكون بهدف إيصال...
فأتاهم بعشرة آلاف درهم، وأخذ الرأس وأدخله صومعته. فسمع صوتاً ولم يرَ شخصاً، قال: طوبى لك، وطوبى لمن...
الاقتصاد في الطعام، وتجنّب الإسراف فيه؛ فيجعل المسلم ثلثاً لطعامه، وثلثاً لشرابه، وثلثاً لنفسه، وقد ...
ت احل�ل بأك�ربر قَ �در ُمُمك�ن م�ن الدق�ة م�ن خ�الال عملي�ات جم�ع املتطلّب�ات. تت�ضم�ن عملي�ة جم�ع ا...
مثل القطاع غير الربحي ثالث مكونات التنمية الاقتصادية والاجتماعية المستدامة مع القطاع الحكومي والقطاع...
الهوية العمانية تتكون من عدة عناصر مهمة تشمل: 1. *اللغة*: اللغة العربية هي اللغة الرسمية والأكثر اس...
الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي هي التالية: البطالة: من المتوقع أن تخلق تقنية الذكاء الاصطناعي العد...
الصداقة ما أجمل الصداقة !وما أحسن الحياة مع الأصدقاء الأوفياء ! وما أتعس الحياة بلا صداقة صادقة !لقد...
دفع موقع الجزيرة الاستراتيجي وغناها بالمعادن إيران إلى السيطرة عليها عام 1971، قبل أن تنال الإمارات ...
A) Mama's role in A Raisin in the Sun is that of the matriarch and the moral compass of the Younger ...
الصداقة ما أجمل الصداقة !وما أحسن الحياة مع الأصدقاء الأوفياء ! وما أتعس الحياة بلا صداقة صادقة !لقد...
تم استحداث مدارس مؤسسة الشيخ سعود بن صقر التعليمية الخيرية قبل انضمامها للمؤسسة، بالمرسوم الأميري رق...