لخّصلي

العلمي من المواضيع الأساسية والمعقدة التي تهدف إلى فهم كيفية تعتبر دراسة العلاقة السببية في البحث يتطلب ذلك استخدام أدوات واستراتيجيات دقيقة لتحديد ما إذا كانت العلاقة بين المتغيرات تعكس سببية حقيقية أم مجرد ترابط عشوائي. شاف دور قياس العلاقة السببية في الدراسات العلمية، مع التركيز على أدوات القياس مثل الاستبيانات إضافة إلى تقنيات التحليل الإحصائي مثل تحليل الانحدار وتحليل المسار، مثل التحيزات والعوامل المشتركة والتفسيرات إلا أن الباحثين يواجهون تحديات متعددة في در كيف يمكن للباحثين التغلب على هذه التحديات لضمان تطر ح الدر اسة إشكالية ر ئيسية: استنتاجات دقيقة وموثوقة حول العلاقات السببية؟ هذا البحث يسعى للإ جابة على هذا السؤال من خلال دراسة الأساليب والطرق المتبعة في قياس السببية : تعريف القياس في البحث العلمي القياس في البحث العلمي هو العملية التي يتم من خلالها تحويل الظواهر أو المفاهيم المعقدة إلى قيم كمية أو نوعية قابلة للملاحظة و ويعتمد على مجموعة من الأدوات والمقاييس التي تضمن دقة يُستخدم القياس في تحديد مدى تأثير المتغ الهدف الأساس ي من القياس هو توفير معلومات دقيقة وموثوقة تساعد في اختبار الفرضيات واستخلاص استنتاجات حيوية في تحويل المفاهيم النظرية إلى بيانات ملموسة يمكن اختبارها وتحليلها باستخدام أساليب إحصائية دقيقة. الفتري، 1دوات المستخدمة في جمع البيانات كما يُشمل قياس الصدق والثبات لضمان موثوقية الأ -2 أنه حيث يُسهم بشكل كبير في جمع البيانات بشكل دقيق وموضوعي. من خلال القياس، يوفر للباحثين أداة موثوقة لتحويل المفاهيم س يُساعد القيا ى تأثير متغير على آخر، في تحديد نطاق النتائج وتوضيح مد ويُحسن وفيما يتعلق بـ تفسير النتائج، من دقة النتائج ويُقلل من الأخطاء المحتملة التي قد تحدث أثناء جمع الم المستخلصة دقيقة وموثوقة، مما يساعد في دعم أو دحض الفرضيات المطروحة في البحث. 2ئج علمية قابلة للتطبيق في السياقات المختلفة مما يعزز من قدرة الباحث على استنتاج نتا العلوم الطبيعية: في العلوم الطبيعية، مثل الفيزياء والكيمياء، باستخدام أدوات مثل جهاز الرادار أو جهاز قياس في الفيزياء يتم بينما في الكيمياء، يُستخدم القياس لتحديد تركيز المحاليل باستخدام وحدات مثل المول أو التركيز المولي، واد يُستخدم القياس لتحديد المتغيرات التي قد تكون غير ملموسة أو مجردة. بينم الطب والعلوم الصحية: في الطب، على سبيل المثال، بينما يُستخدم مؤشر كتلة الجسم ز قياس الضغط (مقياس الضغط الدموي) بوحدات مثل ملم الزئبق في العلوم الصحية، يتم أيضًا قياس معدل التنفس ودرجة الحرارة "منهجية البحث العلمي: أسس وممارسات"، ص 2018 دار الكتاب الجامعي، 98 "منهجيات البحث العلمي وتطبيقاتها"، مستويات القياس: الا سمي، التر تيبي، يُعد المستوى الاسمي أبسط أنواع القياس، Nominal Level): المستوى الاسمي على سبيل أفريقي، ولكن فقط يتم تصنيف الأفراد ضمن فئات معينة -1 يتم ترتيب المتغيرات وفق ً ا لمقياس معين، ولكن الفرق بين هذه القيم غير Ordinal Level): المستوى الترتيبي حسب الأداء (ممتاز، جيد، يتميز هذا المستوى بوجود ترتيب بين القيم بالإضافة إلى مسافات متساوية بين القيم، المستوى الفتري هذه القياسات. مثال على ذلك هو درجات الحرارة مقياس الحرارة المئوية أو الفهرنهايت، حيث يمكن تحديد الفارق بين درجات الحرارة بدقة، حيث يتم ترتيب القيم كما في المستوى الفتري، Ratio Level): مع وجود صفر حقيقي يمثل غياب المتغير بشكل تام. في هذا المستوى، ة) بين القيم. -2 الاسمي أبسط أنواع القياس، يعتبر المستوى التعددية "ذكر 58 -56 ، جمال عبد العزيز، ط "أسس القياس في البحث العلمي"، ممتاز" أو إمكانية الترتيب إلا أن المسافات بين الفئات قد لا تكون متساوية، 1لا يمكن إجراء عمليات جمع أو طرح أو قسمة بين القيم صعوبة إجراء العمليات الحسابية والطرح) 40 العيوب لا يوجد صفر حقيقي في هذا المستوى، لا يمكن إجراء عمليات مثل القسمة بين القيم أو مقارنة النسب بينها المستوى النسبي مما يسمح بتحليل العيوب مما قد يكون القياسات قد تكون معقدة 87 ، "مفاهيم القياس وتطبيقاتها في العلوم الاجتماعية"، ص 2020 "القياس والإحصاء في البحث العل -112 ، ص 2017 "أسس القياس والنظريات الرياضية"، لأنه يؤثر على كيفية جمع البيانات وتحليلها. : طبيعة المتغيرات -3 فإن المستوى الاسمي هو الأنسب. يتيح هذا المستو تصنيف البيانات سب درجات الحرارة)، فإن المستوى الفتري هو الخيار الأمثل إذا كان المتغير يحتوي على صفر حقيقي ويمكن إجراء عمليات حسابية دقيقة بين القيم (مثل الوزن أو الطول)، : الهدف من البحث في حال كان الهدف تحليل مثل تحديد الفروقات في درجات الحرارة بين مدن مختلفة، فيفضل وإذا ك أوزانهم)، استخدامها تشمل الاختبارات التكرارية أو التوزيع التكراري، فقد يكون المستوى الاسمي أو الترتيبي فإن استخدام المستوى الفتري أو النسبي يصبح ضروريًا تختلف ه وفيما يلي تعريف شامل لكل أداة لاستبيانات أداة تُعد الاستبيانات لجمع البيانات بسبب سهولة تطبيقها وفعاليتها في الوصول إلى عينة كبيرة من المستجيبين شائعة دار الكتاب العلمي، ص : يساعد في جمع البيانات بطريقة موحدة، كما يمكن أن يُوز ع المقاييس المقاييس هي أدوات تُستخدم لقياس المتغيرات النفسية أو الاجتماعية التي قد تكون غير مرئية أو غير قابلة للملا حظة بشكل س على أسس نظرية ويتم تطويرها باستخدام أساليب إحصائية لضمان صدق وثبات الأداة. تُبنى المقايي من أمثلة المقاييس: مقياس ليكرت لقياس الرضا، الباحثين دراسة العلاقات بين المتغيرات الا ختبار ات -3 -1 الاختبارات هي أدوات تُستخدم لتقييم الأداء أو القدرات في مجال معين، سواء كان ذلك في المجال الأكاديمي، التعريف: ة (تقارن أداء الفرد بمعايير محددة) أو محكية (تقارن أداء الفرد بأداء مجموعة معينة). يمكن أن تكون الاختبارات معياري بشكل واسع في التعليم لقياس المعرفة والمهارات، توفر الاختبارات بيانات دقيقة وموثوقة حول أداء الأفراد، مما يساعد في تقييم فعالية البرامج التعليمية أو العلا جية، معايير جودة أدوات القياس: الصدق والثبات والثبات من أهم معايير جودة أدوات القياس في البحث العلمي، Validity): -2 مدى قدرة أداة القياس على قياس ما يُفترض أن تقيسه بشكل صحيح. التعريف: إذا كانت الأداة صادقة، يُعتبر الأداة صادقة ظاهريًا إذا كانت تبدو Face Validity): النوع من يشير إلى مدى شمولية الأداة في قياس جميع جوانب المفهوم المدروس.

قدمة : الم
العلمي من المواضيع الأساسية والمعقدة التي تهدف إلى فهم كيفية
تعتبر دراسة العلاقة السببية في البحث
تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة. يتطلب ذلك استخدام أدوات واستراتيجيات دقيقة لتحديد ما
إذا كانت العلاقة بين المتغيرات تعكس سببية حقيقية أم مجرد ترابط عشوائي. يهدف هذا البحث إلى
شاف دور قياس العلاقة السببية في الدراسات العلمية، مع التركيز على أدوات القياس مثل الاستبيانات
استك
والاختبارات، إضافة إلى تقنيات التحليل الإحصائي مثل تحليل الانحدار وتحليل المسار، التي تسهم في تفسير
.وفهم هذه العلاقات
اسة السببية، مثل التحيزات والعوامل المشتركة والتفسيرات
إلا أن الباحثين يواجهون تحديات متعددة في در
البديلة، التي قد تؤثر في صحة الاستنتاجات.
كيف يمكن للباحثين التغلب على هذه التحديات لضمان
تطر ح الدر اسة إشكالية ر ئيسية:
من هنا،
استنتاجات دقيقة وموثوقة حول العلاقات السببية؟
هذا البحث يسعى للإ جابة على هذا السؤال من خلال دراسة الأساليب والطرق المتبعة في قياس السببية
.وتحليلها بشكل موثوق
المبحث الأول :
أساليب التمويل المباشرة
في البنوك الإسلامية
القياس في البحث العلمي
المبحث الأول:
مفهوم القياس وأهميته في البحث العلمي
المطلب الأول:
-1
: تعريف القياس في البحث العلمي
المقارنة.
القياس في البحث العلمي هو العملية التي يتم من خلالها تحويل الظواهر أو المفاهيم المعقدة إلى قيم كمية أو نوعية قابلة للملاحظة و
يرات المستقلة على المتغيرات التابعة، ويعتمد على مجموعة من الأدوات والمقاييس التي تضمن دقة
يُستخدم القياس في تحديد مدى تأثير المتغ
جمع البيانات وتحليلها. الهدف الأساس ي من القياس هو توفير معلومات دقيقة وموثوقة تساعد في اختبار الفرضيات واستخلاص استنتاجات
حيوية في تحويل المفاهيم النظرية إلى بيانات ملموسة يمكن اختبارها وتحليلها باستخدام
علمية مبنية على أسس واضحة. يُعد القياس أداة
ات،
أساليب إحصائية دقيقة. يتم في القياس تحديد مستويات القياس (الاسمي، الترتيبي، الفتري، النسبي) التي تساعد في تصنيف وتحليل البيان
.
1دوات المستخدمة في جمع البيانات
كما يُشمل قياس الصدق والثبات لضمان موثوقية الأ
:
أهمية القياس ودوره في جمع البيانات وتفسير النتائج
-2
أنه
القياس يعد أحد الركائز الأساسية في البحث العلمي، حيث يُسهم بشكل كبير في جمع البيانات بشكل دقيق وموضوعي. تكمن أهمية القياس في
المجردة إلى أرقام أو فئات يمكن التعامل معها وتحليلها. من خلال القياس، يتمكن الباحث من ضبط
يوفر للباحثين أداة موثوقة لتحويل المفاهيم
س يُساعد
المتغيرات وإجراء مقارنة موضوعية بين البيانات المتاحة، ما يساهم في توضيح العلاقات بين المتغيرات المدروسة. إضافة إلى ذلك، القيا
.ى تأثير متغير على آخر، مما يوفر الأساس لإجراء التعميمات العلمية
في تحديد نطاق النتائج وتوضيح مد
من خلال جمع البيانات، يعمل القياس على ضبط عملية جمع المعلومات بحيث تكون متوافقة مع الفرضيات الموضوعة في بداية البحث، ويُحسن
علومات. وفيما يتعلق بـ تفسير النتائج، يسهم القياس في ضمان أن النتائج
من دقة النتائج ويُقلل من الأخطاء المحتملة التي قد تحدث أثناء جمع الم
المستخلصة دقيقة وموثوقة، مما يساعد في دعم أو دحض الفرضيات المطروحة في البحث. كما يُمك ّ ن القياس من قياس القوة والاتجاهات في
.
2ئج علمية قابلة للتطبيق في السياقات المختلفة
العلاقات بين المتغيرات، مما يعزز من قدرة الباحث على استنتاج نتا
-3
: أمثلة على القياس في مختلف المجالات العلمية
العلوم الطبيعية: في العلوم الطبيعية، مثل الفيزياء والكيمياء، يُستخدم القياس لتحويل الظواهر الطبيعية إلى قياسات رقمية قابلة
باستخدام أدوات مثل جهاز الرادار أو جهاز قياس
(m/s)
قياس السرعة بوحدات المتر في الثانية
للتحليل. على سبيل المثال، في الفيزياء يتم
في
السرعة، بينما في الكيمياء، يُستخدم القياس لتحديد تركيز المحاليل باستخدام وحدات مثل المول أو التركيز المولي، وهي عملية ضرورية
.واد
تحضير التجارب الكيميائية وتحديد خواص الم
العلوم الاجتماعية: في العلوم الاجتماعية، مثل علم النفس أو الاقتصاد، يُستخدم القياس لتحديد المتغيرات التي قد تكون غير ملموسة
أو مجردة. على سبيل المثال، في علم النفس، يُستخدم مقياس مؤشر الاكتئاب (مثل مقياس هاميلتون) لقياس درجة الاكتئاب لدى
ا في الاقتصاد يُستخدم القياس لقياس الدخل القومي أو معدل البطالة باستخدام إحصائيات اقتصادية دقيقة مثل الناتج
الأفراد، بينم
(GDP).
المحلي الإجمالي
الطب والعلوم الصحية: في الطب، القياس حيوي لتقييم صحة المرض ى وتشخيص الأمراض. على سبيل المثال، يتم قياس ضغط الدم

، بينما يُستخدم مؤشر كتلة الجسم
(mmHg)
ز قياس الضغط (مقياس الضغط الدموي) بوحدات مثل ملم الزئبق
باستخدام جها
لقياس مستوى السمنة لدى الأفراد من خلال الوزن والطول. في العلوم الصحية، يتم أيضًا قياس معدل التنفس ودرجة الحرارة
(BMI)
3 لتقييم حالة المريض
.
1
1
1 محمد فتحي عبد الواحد، "منهجية البحث العلمي: أسس وممارسات"، ط
.45
، ص 2018
، دار الكتاب الجامعي،
.98
، ص 2020
، دار الفكر الجامعي،
2
أحمد حيدر عبد الله، "منهجيات البحث العلمي وتطبيقاتها"، ط
2
.123 ، ص 2019، دار الثقافة الجامعية،
3
1 سامي عبد الله، "أسس القياس في العلوم التطبيقية"، ط
القياس ومستوياته
المطلب الثاني: أنواع
:
مستويات القياس: الا سمي، التر تيبي، الفتر ي، النسبي
يُعد المستوى الاسمي أبسط أنواع القياس، حيث يُستخدم لتصنيف المتغيرات إلى فئات
(Nominal Level):
المستوى الاسمي
على علاقة ترتيبية أو كمية بين الفئات. على سبيل
دون ترتيب أو مقارنة بينها. المتغيرات الاسمية يمكن أن تكون نوعية ولا تحتوي
المثال، عند تصنيف الأشخاص حسب النوع الاجتماعي (ذكر أو أنثى) أو حسب العرق (مثلا ً ، آسيوي، أفريقي، أوربي)، لا يمكن
.ترتيب هذه الفئات بشكل منطقي أو كمي، ولكن فقط يتم تصنيف الأفراد ضمن فئات معينة
-1
-1 -1
في هذا المستوى، يتم ترتيب المتغيرات وفق ً ا لمقياس معين، ولكن الفرق بين هذه القيم غير
(Ordinal Level):
المستوى الترتيبي
متساوي. بمعنى آخر، يتم ترتيب الفئات ولكن لا يمكن تحديد المسافة بين هذه الفئات بدقة. مثال على ذلك هو التصنيف
في المسابقات (المركز الأول، الثاني، الثالث). هنا، يمكن ترتيب الفئات
حسب الأداء (ممتاز، جيد، متوسط، ضعيف) أو الترتيب
-2 -1
.ولكن لا يمكن تحديد الفارق الكمي الدقيق بين الفئات
يتميز هذا المستوى بوجود ترتيب بين القيم بالإضافة إلى مسافات متساوية بين القيم، لكن لا
(Interval Level):
المستوى الفتري
هذه القياسات. أي أن الفارق بين القيم له معنى ويُعتبر ثابتًا، لكن النقطة صفر لا تمثل غيابًا تام ً ا للمتغير.
يوجد صفر حقيقي في
مثال على ذلك هو درجات الحرارة مقياس الحرارة المئوية أو الفهرنهايت، حيث يمكن تحديد الفارق بين درجات الحرارة بدقة،
-3 -1
.بشكل كامل
ولكن نقطة الصفر لا تمثل غياب الحرارة
يُعتبر هذا المستوى الأكثر تعقيد ً ا ووضوح ً ا، حيث يتم ترتيب القيم كما في المستوى الفتري، ولكن
(Ratio Level):
المستوى النسبي
-4 -1
مع وجود صفر حقيقي يمثل غياب المتغير بشكل تام. في هذا المستوى، يمكن إجراء جميع العمليات الرياضية (الجمع، الطر ح،
ة) بين القيم. مثال على ذلك هو الطول أو الوزن، حيث أن نقطة الصفر تمثل غياب الطول أو الوزن بشكل تام،
الضرب، القسم
1
.
والفارق بين القيم ثابت وذو معنى كمي
:
مزايا وعيوب كل مستوى من مستويات القياس
-2
(Nominal Level):
المستوى الا سمي
:
المزايا

أ
الاسمي أبسط أنواع القياس، حيث يُستخدم لتصنيف البيانات دون الحاجة إلى تعقيد في التعامل
يعتبر المستوى
:
سهولة التطبيق
.معها. يتم تصنيف البيانات إلى فئات واضحة (مثل الجنس أو العرق)

.رات)
يسمح بتصنيف متغيرات متعددة وغير متجانسة ضمن فئات متنوعة (مثل تصنيف أنواع الحيوانات أو ماركات السيا
:
التعددية

:
العيوب

ب
.
" في ترتيب معين
"أنثى
و
"
"ذكر
لا يمكن ترتيب الفئات وفق ً ا للمعايير. على سبيل المثال، لا يمكن ترتيب فئات
:
عدم وجود ترتيب

.
2لا يمكن إجراء أي عمليات حسابية على البيانات مثل الجمع أو الطرح أو القسمة
:
لا توجد معلومات كمية

(Ordinal Level):
المستوى التر تيبي
:
المزايا

أ

1

2

2

2
.58 -56 ، ص 2021
الجامعي،
، دار النشر 3
جمال عبد العزيز، "مفاهيم القياس في البحث العلمي"، ط
1
112 ، ص 2019
.
، دار الكتاب الجامعي،
2
سامية عبد الله، "أسس القياس في البحث العلمي"، ط
2
2
ضعيف")
"
ممتاز" أو
"
" إلى
"
.يمكن ترتيب الفئات وفق ً ا للمعايير (مثل التقييم من
جيد
:
إمكانية الترتيب

.يوفر معلومات أكبر من المستوى الاسمي لأنه يتيح ترتيب البيانات ولكن دون تحديد الفروق بين الفئات
:
معلومات إضافية

:
العيوب

ب
رغم أن الفئات مرتبة، إلا أن المسافات بين الفئات قد لا تكون متساوية، مما يجعل المقارنات الكمية
:
مسافات متساوية
عدم وجود

.غير دقيقة
.
1لا يمكن إجراء عمليات جمع أو طرح أو قسمة بين القيم
:
صعوبة إجراء العمليات الحسابية

(Interval Level):
المستوى الفتر ي
:
المزايا

أ
يتمتع المستوى الفتري بوجود مسافات متساوية بين القيم، مما يسمح بعمليات حسابية دقيقة (مثل الجمع
:
مسافات متساوية

.والطرح)
درجة مئوية هو نفسه الفرق
30
درجة مئوية و
20
يمكن مقارنة الفروق بين القيم بدقة. على سبيل المثال، الفرق بين
:
مقار نة الفر وق

.مئوية
درجة
40
و
30
بين
:
العيوب

ب
لا يوجد صفر حقيقي في هذا المستوى، مما يعني أن النقطة صفر لا تمثل غيابًا تام ً ا للمتغير (كما هو الحال
:
عدم وجود صفر حقيقي

.
في درجات الحرارة)
.
2
لا يمكن إجراء عمليات مثل القسمة بين القيم أو مقارنة النسب بينها
:
عدم القدر ة على مقار نة النسب

(Ratio Level):
المستوى النسبي
:
المزايا

أ
يعتبر المستوى النسبي الأكثر دقة لأنه يحتوي على نقطة صفر حقيقية تمثل غياب المتغير تمام ً ا، مما يجعله
:
وجود صفر حقيقي

.مثاليًا للقياسات التي تتطلب مقارنة نسبية
(الجمع، الطرح، الضرب، القسمة) بين القيم، مما يسمح بتحليل
يمكن إجراء كافة العمليات الرياضية
:
إجراء العمليات الرياضية

.دقيق
:
العيوب

ب
القياس على هذا المستوى قد يتطلب أدوات دقيقة ومفصلة للحصول على قياسات دقيقة، مما قد يكون
:
القياسات قد تكون معقدة

.معقد ً ا في بعض الحالات
.
3
المستوى النسبي قد تتطلب حجم بيانات كبير ودقة عالية في القياس
مقارنة البيانات على
:
قد تكون البيانات كبير ة الحجم

:
كيفية اختيار مستوى القياس المناسب للبحث
-3

3

2

4

2
.87 ، ص 2018
، دار الثقافة للنشر، 1
مصطفى علي، "مفاهيم القياس وتطبيقاتها في العلوم الاجتماعية"، ط
.134 ، ص 2020
مي"، ط
، دار الفكر الجامعي، 4
عبد الرحمن محمد، "القياس والإحصاء في البحث العل
.113
-112 ، ص 2017
، دار النشر العلمي،
2
يوسف حسين، "أسس القياس والنظريات الرياضية"، ط
1
2
3
3
لى
اختيار مستوى القياس المناسب يعد خطوة حاسمة في تصميم البحث العلمي، لأنه يؤثر على كيفية جمع البيانات وتحليلها. يعتمد الاختيار ع
:
والأهداف المحددة من البحث. إليك كيفية اختيار المستوى المناسب بناءً على بعض العوامل
طبيعة البيانات
: طبيعة المتغيرات

1
-3
ى
إذا كان المتغير عبارة عن فئات غير قابلة للترتيب (مثل النوع الاجتماعي أو اللون)، فإن المستوى الاسمي هو الأنسب. يتيح هذا المستو
.دون ترتيب أو مقارنة كمية
تصنيف البيانات
.سب
إذا كان المتغير يمكن ترتيبه ولكن لا توجد مسافات متساوية بين القيم (مثل التقييمات أو الدرجات)، فإن المستوى الترتيبي سيكون الأن
درجات الحرارة)، فإن المستوى الفتري هو
إذا كانت البيانات تحتوي على مسافات متساوية بين القيم ولكن لا تحتوي على صفر حقيقي (مثل
.الخيار الأمثل
إذا كان المتغير يحتوي على صفر حقيقي ويمكن إجراء عمليات حسابية دقيقة بين القيم (مثل الوزن أو الطول)، فإن المستوى النسبي هو
.الأنسب

2

3
: الهدف من البحث
.
الاتجاهات أو الترتيب بين الفئات (مثل تحديد الأفضل أو الأسوأ)، فإن المستوى الترتيبي هو الأنسب
في حال كان الهدف تحليل
إذا كان الهدف مقارنة الفروق بين القيم في مستويات متساوية، مثل تحديد الفروقات في درجات الحرارة بين مدن مختلفة، فيفضل
.
استخدام المستوى الفتري
انت المقارنة تعتمد على نسب دقيقة أو إذا كان الباحث بحاجة إلى تحديد النسب أو مقارنة الأبعاد (مثل مقارنة أطوال الأشخاص أو
وإذا ك
.
أوزانهم)، فيكون المستوى النسبي هو الأكثر ملاءمة
:
الأساليب الإحصائية المستخدمة

3

3
استخدامها تشمل الاختبارات التكرارية أو التوزيع التكراري، فقد يكون المستوى الاسمي أو الترتيبي
إذا كانت الأساليب الإحصائية التي سيتم
.هو الأنسب
إذا كان البحث يتطلب استخدام التحليل الإحصائي المتقدم مثل التحليل التبايني أو الانحدار المتعدد، فإن استخدام المستوى الفتري أو
.
1لضمان صحة النتائج
النسبي يصبح ضروريًا
المطلب الثالث: أدوات القياس ومعايير الصدق والثبات
:
تعر يف أدوات القياس (الا ستبيانات، المقاييس، الا ختبار ات)
-1
ذه
أدوات القياس هي الوسائل التي يستخدمها الباحث لجمع البيانات والمعلومات اللازمة لإجراء الدراسة وتحليل الظواهر المختلفة. تختلف ه
:
الأدوات وفق ً ا لنوعية الدراسة وأهدافها، ومن أشهر هذه الأدوات الاستبيانات، المقاييس، والاختبارات. وفيما يلي تعريف شامل لكل أداة
(Questionnaires):
لاستبيانات
ا
-1 -1
الاستبيان هو أداة لجمع البيانات تُستخدم للحصول على معلومات من الأفراد حول مواقفهم، آرائهم، أو تجاربهم. يتكون الاستبيان
التعريف:
أداة
عادةً من مجموعة من الأسئلة المكتوبة التي يمكن أن تكون مغلقة (ذات خيارات محددة) أو مفتوحة (تسمح بإجابات حرة). تُعد الاستبيانات
.لجمع البيانات بسبب سهولة تطبيقها وفعاليتها في الوصول إلى عينة كبيرة من المستجيبين
شائعة
.91 -89
2020 ، دار الكتاب العلمي،
، ص
3
كمال محمد، "منهجية البحث العلمي: تحليل البيانات واختيار الأدوات"، ط
1
4
: يساعد في جمع البيانات بطريقة موحدة، مما يسهل عملية التحليل الإحصائي ويزيد من دقة النتائج. كما يمكن أن يُوز ع
أهمية الاستبيان
1 لإنترنت، مما يجعله وسيلة فعالة من حيث التكلفة والوقت
.
الاستبيان على نطاق واسع عبر البريد أو ا
(Scales):
المقاييس
-2 -1
المقاييس هي أدوات تُستخدم لقياس المتغيرات النفسية أو الاجتماعية التي قد تكون غير مرئية أو غير قابلة للملا حظة بشكل
التعريف:
س على أسس نظرية ويتم تطويرها باستخدام أساليب إحصائية لضمان صدق وثبات الأداة.
مباشر، مثل القلق، الاكتئاب، أو الرضا. تُبنى المقايي
.من أمثلة المقاييس: مقياس ليكرت لقياس الرضا، ومقياس هاميلتون لقياس الاكتئاب
تُساعد المقاييس في تحويل المفاهيم المجردة إلى أرقام قابلة للتحليل، مما يسهل على أهمية المقاييس:
الباحثين دراسة العلاقات بين المتغيرات
.
2وتفسير النتائج بطريقة دقيقة
(Tests):
الا ختبار ات
-3 -1
الاختبارات هي أدوات تُستخدم لتقييم الأداء أو القدرات في مجال معين، سواء كان ذلك في المجال الأكاديمي، المهني، أو النفس ي. التعريف:
ة (تقارن أداء الفرد بمعايير محددة) أو محكية (تقارن أداء الفرد بأداء مجموعة معينة). تُستخدم الاختبارات
يمكن أن تكون الاختبارات معياري
.بشكل واسع في التعليم لقياس المعرفة والمهارات، وفي علم النفس لقياس القدرات والسمات الشخصية
توفر الاختبارات بيانات دقيقة وموثوقة حول أداء الأفراد، مما يساعد في تقييم فعالية البرامج التعليمية أو العلا جية، كما
أهمية الا ختبار ات:
3
.
تُستخدم في تحديد مستوى القدرات والمهارات لدى الأفراد لأغراض التشخيص أو التوجيه
:
معايير جودة أدوات القياس: الصدق والثبات
-2
والثبات من أهم معايير جودة أدوات القياس في البحث العلمي، حيث يساعدان في ضمان جمع بيانات دقيقة وموثوقة تُسهم في
يعتبر الصدق
:
الوصول إلى نتائج يمكن الاعتماد عليها. فيما يلي تعريف شامل لكل من الصدق والثبات ومعايير تقييمهما
(Validity):
الصدق

1
-2
مدى قدرة أداة القياس على قياس ما يُفترض أن تقيسه بشكل صحيح. بعبارة أخرى، الصدق يُعبر عن مدى دقة الأداة
الصدق هو
التعريف:
.
في قياس المتغير المستهدف. إذا كانت الأداة صادقة، فإن البيانات التي تجمعها تُعبر بشكل دقيق عن الظاهرة أو المفهوم المراد قياسه
:أنواع الصدق
يتعلق بمظهر الأداة ومدى قبولها من قِبل المستجيبين. يُعتبر الأداة صادقة ظاهريًا إذا كانت تبدو
(Face Validity):
الظاهري
الصدق

.ملائمة لقياس المفهوم المستهدف
النوع من
يشير إلى مدى شمولية الأداة في قياس جميع جوانب المفهوم المدروس. يتطلب هذا
(Content Validity):
صدق المحتوى
.
الصدق مراجعة من قبل خبراء في المجال للتأكد من أن جميع العناصر الضرورية مشمولة في الأداة
يُقاس بمدى قدرة الأداة على التنبؤ بالنتائج المستقبلية المرتبطة بالمفهوم الذي تقيسه. على
(Predictive Validity):
الصدق التنبؤي
4
.
ات يمكن أن يتنبأ بنجاح الطلاب في التعليم الجامعي، فإنه يُعتبر صادقًا تنبؤيًا
سبيل المثال، إذا كان اختبار القدر