لخّصلي

تحليل البيانات: فهم البيانات واستخلاص المعرفة لاتخاذ قرارات أفضل

تحليل البيانات هو عملية فحص وتنظيف البيانات لجعلها أكثر دقة وإعادة تشكيلها وتخزينها. هدف هذه العملية هو استخلاص المعلومات المفيدة لاتخاذ قرارات أفضل. تتعدد طرق تحليل البيانات باختلاف المجالات التي تُستخدم فيها، مثل العلوم والعلوم الاجتماعية والهندسة.

يشير مجال تحليل البيانات إلى عملية فحص وتنقية وتعديل البيانات لتحديد المعلومات المهمة التي تساعد على حل المشكلات. يتم تضمين تحليل البيانات في علم البيانات، الذي يشير إلى تحليل المعلومات من مصادر مختلفة.

تحليل البيانات هو علم فحص البيانات لاستكمال المعلومات واتخاذ القرارات أو توسيع المعرفة حول مواضيع مختلفة. يتضمن إخضاع البيانات لعمليات معينة للحصول على استنتاجات دقيقة تساعدنا في تحقيق أهدافنا. قد تكشف عملية جمع البيانات عن صعوبات معينة، مما يتطلب دراستها وتحليلها بعناية.

علم تحليل البيانات هو تنظيف وتطوير البيانات لتحويلها إلى معلومات مفيدة تساعد في اتخاذ قرارات أو توضيح الرؤى. الهدف هو تحويل البيانات إلى معلومات، فالفرق بين البيانات والمعلومات هو أن البيانات عبارة عن أجزاء متناثرة تفتقد المعنى، مثل الرقم 25 أو اسم أحمد، بينما المعلومات هي بيانات ذات معنى، مثل أن الرقم 25 هو عمر أحمد.

يقوم محللو البيانات باستخراج البيانات الأولية وتنظيمها ثم تحليلها وتطويرها من أرقام غير مفهومة إلى معلومات مفسرة وواضحة. بعد الانتهاء من تفسير البيانات، يتم صياغة النتائج بشكل اقتراحات أو توصيات حول الخطوات التالية التي يجب اتخاذها في العمل، وتتقاطع هذه المهام مع مهام مهندسي البيانات.

"ذكاء الأعمال" أو "استخبارات الأعمال" هو مجال تحليل البيانات الذي يركز على استخدام البيانات لحل مشاكل معينة داخل المؤسسات والشركات. تكمن أهميته وقوته في العثور على مجموعات وأطياف البيانات التي يمكن أن تخبرنا بشيء مفيد حول مشكلة معينة في العمل، مثل مشاكل العملاء أو الموظفين أو المنتجات أو الميزانيات.

يساعد هذا العلم على فهم السلوك الماضي، كما يمكننا من التنبؤ بالسلوكيات المستقبلية. بهذه الطريقة، تكون أي قرارات يتم اتخاذها مدروسة بناءً على المعلومات، بدلاً من الاعتماد على التخمين أو البديهة.

إن تحليل البيانات هو القدرة على جمع البيانات وتنظيمها بحيث يتم ترجمتها إلى معلومات مفيدة.

يعرّف قاموس الأعمال تحليل البيانات بأنه: "عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي لفحص كل مكون من مكونات البيانات المقدمة". هذا الشكل من التحليل هو مجرد خطوة واحدة من العديد من الخطوات التي يجب إكمالها عند إجراء دراسة بحثية.

يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة ومراجعتها ثم تحليلها لتشكيل نوع من النتائج أو الاستنتاجات. هناك مجموعة متنوعة من طرق تحليل البيانات الحديثة، والتي تتضمن بعضها التنقيب عن البيانات، وتحليل النص، وذكاء الأعمال، وتصوير البيانات.

لم يعد اتخاذ القرارات اليوم قائمًا على التخمين، بل أصبحت جميع الخيارات القائمة على البيانات هي الطريقة الوحيدة لتحقيق النجاح والتأكد من قرارات العمل.

تحليل البيانات هو عملية جمع وتنظيم وتحليل "البيانات" بطرق متعددة; لاستخلاص معلومات ورؤى واضحة تُستخدم فيما بعد لتفسير ظواهر حدثت خلال فترة زمنية معينة ومعرفة أسباب حدوثها، واتخاذ قرارات بناءً على معطيات منطقية وبنسبة صواب عالية.

الجدير بالذكر، أن البيانات ليست معلومات، على الأقل وفقًا لمعايير شكلها. البيانات هي مجموعة من الأرقام، أو الكلمات، أو الرموز، أو الصور التي تتعلق بموضوع معين. بينما المعلومات هي نتيجة معالجة مجموعة محددة من البيانات، ونتيجة المعالجة تكون مفهومة للأشخاص المعنيين، على عكس البيانات.

Kليل البيانات أو اIعطيات )باEFليزية: Data analysis(: هو عملية الفحص والتدقيق للبيانات, و7شيطها لتكون أكثر دقة, واعادة تشكيلها, وتخزينها أيضا لنحصل ونستنبط ف النهاية على معلومات Vكن على اساسها اتخاذ وKديد القرارات. ولتحليل البيانات طرق عديدة تختلف باختhف اfال اIستخدمة فيه. حيث Vكننا استخدام Kليل البيانات ف العلوم والعلوم ا_جتماعية واIالية أيضا
يشير مجال *ليل البيانات إلى عملية فحص وتنقية وتعديل وGذجة البيانات لتحديد ا5علومات وا@لول ا5همة التي تساعد على *سي حل ا5شك2ت. يتم تضمي *ليل البيانات ف علم البيانات , والذي يشير إلى ليل ا5علومات Uسباب Rارية مختلفة.
Nليل البيانات هو علم فحص البيانات Gستكمال ا?علومات Gتخاذ القرارات أو توسيع ا?عرفة حول مواضيع مختلفة. يتكون من إخضاع البيانات للعمليات. Nدث هذه العملية للحصول على استنتاجات دقيقة ?ساعدتنا ف Nقيق أهدافنا , مثل العمليات التي W Gكن Nديدها مسبقًا Tن جمع البيانات قد يكشف عن صعوبات معينة.
علم >ليل البيانات Data analysis هو تنظيف و>ويل وFذجة البيانات حتى >ويلها أخيرًا إلى معلومات مفيدة تساعد ف اتخاذ قرارات أو توضيح رؤى, حيث يهدف إلى >ويل البيانات إلى معلومات والفرق بي البيانات واMعلومات هو أن اTولى عبارة أن أجزاء بيانات متناثرة تفتقد اMعنى مثل عدد 25 أو اسم أحمد بينما اTخيرة هي بيانات لها معنى مثل أن العدد 25 هو عمر أحمد فأصبح له معنى, هذا على مستوى عدد فكيف لو كان لدينا آiف أو مhيي البيانات واTعداد اMماثلة, تخيل!
يقوم محللو البيانات باستخراج البيانات اTولية وتنظيمها ثم >ليلها و>ويلها من أرقام غير مفهومة إلى معلومات مفسرة وواضحة وبعد اiنتهاء من
تفسير البيانات تصاغ النتائج التي ت التوصل إليها بشكل اقتراحات أو توصيات حول اwطوات التالية التي يجب اتخاذها ف العمل وتتقاطع هذه اMهام مع مهام مهندسي البيانات.
Business intelligence عمالTعمال أو ما يعرف استخبارات اTكنك التفكير ف مجال >ليل البيانات كشكل من أشكال ذكاء اÅ واختصارًا BI, وهو علم يستخدم Ñل مشاكل و>ديات معينة داخل اMؤسسات والشركات, وتكمن أهميته وقوته ف العثور على مجموعات وأFاط البيانات التي Åكنها أن تخبرنا بشيء مفيد ومhئم حول مشكلة أو أمر معي من العمل يخص العمhء أو اMوظفي أو اMنتجات أو اÜزون ...إلخ.
وi يساعد هذا العلم على فهم السلوك اMاضي فحسب بل Åكّننا من التنبؤ باäiاهات والسلوكيات اMستقبلية وبهذا تكون أي قرارات تتخذ مدروسة بناءً على ما تخبرنا به البيانات وليست مجرد قرارات تعتمد على التخمي واÑدس.
إن Eليل البيانات هو القدرة على جمع البيانات وتنظيمها بحيث يتم ترجمتها إلى معلومات مفيدة.
يعرّف قاموس ا^عمال Eليل البيانات بأنه: “عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي واSنطقي لفحص كل مُكوّن من مكونات البيانات اSقد َّمة. هذا الشّكل من التحليل هو مجرد خطوة واحدة من العديد من اfطوات التي يجب إكمالها عند إجراء cربة بحثية.
يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة ومراجعتها ثم Eليلها لتشكيل نوع من النتائج أو اnستنتاجات, هناك مجموعة متنوعة من طرق Eليل البيانات اjددة, والتي يتضمن بعضها التنقيب عن البيانات, وEليgت النص, وذكاء ا^عمال, وتصوير البيانات.”
لم يعد اتخاذ القرارات اليوم قائما على اzدس, و^ن جميع اfيارات القائمة على البيانات اليوم هي الطريقة الوحيدة لتحقق النجاح ولتكون واثقًا حقًا ف قرارات العمل.
Rليل البيانات هو عملية جمع وUذجة وRليل “البيانات” بطرق متعددة; Jستخ+ص معلومات ورؤى واضحة تُستخدم فيما بعد لتفسير ظواهر حدثت خ+ل فترة زمنية معيّنة ومعرفة أسباب حدوثها, واتّخاذ قرارات بناءً على معطيات منطقية وبنسبة صواب عالية.
واTدير بالذكر, إنّ البيانات ليست معلومات, على ا6قل وفقًا &عايير شكلها. البيانات هي مجموعة من ا;روف, أو الكلمات, أو ا6رقام, أو الرموز, أو الصور اام ا&تعلقة
bوضوع معي. بينما ا&علومات هي نتيجة &عاTة مجموعة محددة من البيانات, ونتيجة ا&عاTة تكون مفهومة لZشخاص ا&عنيي, على عكس البيانات