لخّصلي

تعتمد دراسة الذكاء الاصطناعي على فهم الأساسيات التالية: 1( تمثيل المعرفة )Knowledge Representation(: والتي تشمل الطرق الرمزية )Symbolic( لتمثيل المعرفة والتراكيب) Structures( المختلفة المستخدمة في ذلك والمعاني) Meanings( وكذلك كيفية اكتساب المعارف والخبرات) Knoweledge Acquisition(. 2( طرق الاستدلال والتحكم )Inference &Control(: والتي تشمل محاكاة طرق الاستدلال عند الانسان ودراسة كيف يمكن استخدام قاعدة التضمين الشرطي المنطقي )إذا توفر الشرط-تكون النتيجة( في ذلك واستخدام طرق التحكم المختلفة مثل التسلسل الى الامام والى الخلف. 3( قابلية التعلم والتكيف )Ability To Learn/adapt(: والتي تشتمل على تمثيل قابلية الانسان وكيف يقوم بإستخدام الخطأ للتعلم واستخدام دالة الخطأ في محاولة ضبط القيم الصحيحة وكيف يمكن الوصول الى التكيف )Adaptation(
Uncertainty Representation( إذا لم تتوفر معلومات كاملة عن موضوع معين او مشكلة ما فإن ايجاد الحل يصبح بنسبة معينة من الحل الكامل لهذه المشكلة )Certainty factor( ولتمثيل ذلك يستعان بالطرق المختلفة التي تعالج عدم الثقة مثل نظرية الاحتمالات )Theory of Probability( وطرق حساب المعاملات ونظرية الدلائل Evidence Theory 5( تقنيات البحث و الملائمة )Search & Matching(: و التي تشمل الطرق المختلفة للبحث مثل البحث العشوائي )Blind Search( أو الأعمى و الذي ينقسم الى قسمين، يمثل القسم الأول ج زئية شمولية تنفيذ البحث )Exhaustive( و يمثل القسم الثاني جزئية تنفيذ البحث )Partial Search( و ذلك بالبحث في اجااه العمق اولا)Depth-First( او البحث في اجااه العرض اولا )Breadth-First( ، كما يمكن محاكاة الانسان عندما يستخدم حدسه )Heuristics( في البحث عن حل لمشكلة معينة و الذي يتبعه الترتيب اله رمي للمعارف و لذلك يطلق مجازا على هذا النوع من البحث بالبحث الهرمي . )Heuristic Search(

تعتمد دراسة الذكاء الاصطناعي على فهم الأساسيات التالية:
1( تمثيل المعرفة )Knowledge Representation(: والتي تشمل الطرق الرمزية )Symbolic( لتمثيل المعرفة والتراكيب) Structures( المختلفة المستخدمة في ذلك والمعاني) Meanings( وكذلك كيفية اكتساب المعارف والخبرات) Knoweledge Acquisition(.
2( طرق الاستدلال والتحكم )Inference &Control(: والتي تشمل محاكاة طرق الاستدلال عند الانسان ودراسة كيف يمكن استخدام قاعدة التضمين الشرطي المنطقي )إذا توفر الشرط-تكون النتيجة( في ذلك واستخدام طرق التحكم المختلفة مثل التسلسل الى الامام والى الخلف.
3( قابلية التعلم والتكيف )Ability To Learn/adapt(: والتي تشتمل على تمثيل قابلية الانسان وكيف يقوم بإستخدام الخطأ للتعلم واستخدام دالة الخطأ في محاولة ضبط القيم الصحيحة وكيف يمكن
الوصول الى التكيف )Adaptation(

4( تمثيل عدم المصداقية او عدم الثقة )او الاستنتاج غير المكتمل(:
)Uncertainty Representation( إذا لم تتوفر معلومات كاملة عن موضوع معين او مشكلة ما فإن ايجاد الحل يصبح بنسبة معينة من الحل الكامل لهذه المشكلة )Certainty factor( ولتمثيل ذلك يستعان بالطرق المختلفة التي تعالج عدم الثقة مثل نظرية الاحتمالات )Theory of Probability( وطرق حساب المعاملات ونظرية الدلائل Evidence Theory
5( تقنيات البحث و الملائمة )Search & Matching(: و التي تشمل الطرق المختلفة للبحث مثل البحث العشوائي )Blind Search( أو الأعمى و الذي ينقسم الى قسمين، يمثل القسم الأول ج زئية شمولية تنفيذ البحث )Exhaustive( و يمثل القسم الثاني جزئية تنفيذ البحث )Partial Search( و ذلك بالبحث في اجااه العمق اولا)Depth-First( او البحث في اجااه العرض اولا )Breadth-First( ، كما يمكن محاكاة الانسان عندما يستخدم حدسه )Heuristics( في البحث عن حل لمشكلة معينة و الذي يتبعه الترتيب اله رمي للمعارف و لذلك يطلق مجازا على هذا النوع من البحث بالبحث الهرمي
. )Heuristic Search(
6( التوحيد والاثبات التحليلي )Unification & Resolution(: تعرف عملية التوحيد
)Unification( بأنها محاولة إيجاد القيم المناسبة للمتغيرات التي جاعل تعبيرين متساويين، كما يعرف الاثبات التحليلي )Resolution( بأنه استخراج بنود او تعبيرات جديدة من بنود اولية

7( الاستنتاج المتغير الوتيرة )Nonmonotonic Reasoning(: والذي يعرف بأنه استخلاص النتائج من معلومات او معارف او حقائق عدلت لتناسب الوضع الجديد )والتي تحمل المعنى الموسيقي الذي يشمل الحصول على نغمة جديدة من نغمة معروفة.(
8( الوضعية ) Empriricism( )التجربة والاختبار(: والتي غالبا ما تسمى توليد التجربة ثم الاختبار
)Generat & Test( وذلك باقتراح الحل الذي يأخذ الشكل الوضعي ثم محاولة اثباته وكثيرا ما يستعان بهذه الطريقة كأسلوب للعمل في برامج الذكاء الاصطناعي

9( تفتيت او تجزئة المشاكل )Problem Decomposition(: والتي تعتمد على تفتيت الحل لمشكلة ما حيث يمكن الوصول الى الحل والذي يتمثل في اصابة الهدف وذلك بتفتيته الى مجموعة من الاهداف المصغرة والتي يمكن إثباتها واحدًا تلو الاخر.
10( المشاكل ذات الطبيعة الديناميكية )Probleme Dynamics(: والتي تتمثل في ايجاد الحلول للمشكلات ذات المعارف والتي تتغير مع الزمن وتستخدم الاطارات )Frames( في وضع الحلول لها.
11( الانواع المختلفة الاستنتاج )Types of Reasoning(: وتعتبر الانواع المختلفة للاستدلال من اهم أدوات التنفيذ لبرامج الذكاء الاصطناعي، ونذكر منها الاستنتاج الاشتقاقي )Déductive( باستخدام الاشتقاق والاستنتاج الاستطرادي او التأثيري او الاستقرائي )Inductive( للاستنتاج بواسطة الاحساس العام )Common Sense( أو المشترك
12( لغات التمثيل والبرمجة الملائمة للتطبيق )Representation & Programming Languages ( تعتبر لغات التمثيل و البرمجة من اهم ادوات تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي