Lakhasly

هناك نوعان من الأجهزة للاستشعار عن بُعد؛ يوفر الاستشعار عن بعد من المنصات الجوية والفضائية كمية هائلة من البيانات القيمة حول معنا توفر الصور الفضائية والصور الجوية ومجموعات البيانات المكانية والبيانات الأخرى مصادر غنية للباحثين والعلماء لدراسة سطح الأرض (Paradzayi et al. زيادة توافر صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة إلى الجيدة منذ أوائل التسعينات، تقدم تباينًا في البيانات بينها من حيث الدقة المكانية والإشعاعية والطيفية والزمانية ورؤيتها الشمولية (Stoney، بالإضافة إلى ذلك، التنسيق الرقمي يجعلها مناسبة للعديد من برامج معالجة الصور على الكمبيوتر. جميع هذه العوامل جعلت البيانات المستشعرة عن بُعد المصدر الرئيسي لمختلف تطبيقات الاستشعار عن بعد (Lu et al. أصبحت أحدث تقنيات الاستشعار عن بعد والتحليل المكاني متاحة الآن للباحثين كمعدات قوية تستخدم لرسم وتحديد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي، في كشف التدهور الأرضي (Fadhil، تقدم الاستشعار عن بُعد أداة مفيدة لفهم وإدارة موارد الأرض وكشف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي (Matinfar et al. تم بذل جهود ضخمة لتحديد استخدام الأراضي / تغطية الأراضي على مستوى محلي وعالمي من خلال تطبيق بيانات متعددة الفترات الزمنية ومتعددة المصادر عن بعد من الأجهزة الجوية والأقمار الصناعية. الصور الفضائية ذات الدقة المتوسطة مثل بيانات الأقمار الصناعية Landsat هي أنواع البيانات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع لرصد ورسم الخرائط لتغيرات تغطية الأراضي (Williams، لقد تم استخدامها بنجاح لرصد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي خاصة في الأراضي التي تأثرت بالنشاط البشري إلى درجات مختلفة، استخدم Lu Junfeng وآخرون (2011) بيانات تصوير الأقمار الصناعية Landsat Multi-Spectral System (MSS) وLandsat TM وETM+ لتغيرات تغطية الأراضي. وWang (2007) باستخدام صور TM وETM+ للكشف عن وتوقع استخدام الأراضي وتغطية الأراضي في ممر الأنهار الأساسي لنهر اللؤلؤ في دلتا نهر اللؤلؤ (الصين). Abotalib (2011) باستخدام صور Landsat (TM) لاكتشاف تغيرات تغطية الأراضي في شمال شرق القاهرة، لم تظهر بيانات Landsat فقط القدرة على اكتشاف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي، بل بيانات من أجهزة استشعار أخرى مفيدة بنفس القدر في رصد تلك التغيرات. أظهرت دراسة لـ Chavula وBauer (2011) أن بيانات الرادار ومستشعر الأشعة فوق البنفسجية عالية الدقة المتقدمة (AVHRR) ومستشعر تصوير الطيف بدقة متوسطة (MODIS) قادرة على اكتشاف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي في حوض بحيرة ملاوي. بينما قام Zhang وZhu (2011) باستخدام بيانات الاستشعار عن بُعد من QuickBird لتغيرات تغطية الأراضي. عمل العديد من الباحثين على دمج بيانات مستشعرات مختلفة في مراقبة تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي، الذي استخدم نظام Landsat Multi-Spectral System (MSS) وبيانات QuickBird لاستخلاص معلومات تغطية الأراضي والتغييرات في جوام، بينما استخدم Geymen وBaz (2008) صور الأقمار الصناعية Landsat TM وLandsat Geo-Cover LC لاكتشاف تغيرات تغطية الأراضي في منطقة اسطنبول الكبرى. استخدم Zoran وAnderson (2006) بيانات الأقمار الصناعية متعددة الفترات ومتعددة الطيف من Landsat MSS وTM وETM وSAR ERS وASTER وMODIS لتحليل اكتشاف التغييرات في البحر الأسود الروماني. تظهر بعض هذه الدراسات القدرة على استخدام بيانات متعددة الفترات الزمنية ومتعددة المصادر من مستشعرات بدقات مختلفة في الفضاء والزمن والطيفية يمكن استخدامها لتغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي على نطاق عالمي، بينما لا يمكن للبعض الآخر توفير خرائط تغطية الأراضي الإقليمية بسبب دقتها المكانية. فإن صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة مثل Landsat هي المثالية لمراقبة تغيرات تغطية الأراضي الإقليمية (Franklin،

ظهر مصطلح "الاستشعار عن بُعد" لأول مرة في الولايات المتحدة في الخمسينيات من القرن العشرين على يد السيدة إيفلين برويت من مكتب البحوث البحرية الأمريكي. الاستشعار عن بُعد (RS) يُستخدم الآن عمومًا لوصف العلم والفن الذي يتيح الحصول على معلومات حول كائن أو منطقة أو ظاهرة تحت الدراسة بواسطة جهاز يسجل الخصائص الطيفية للمواد السطحية على الأرض من مسافة بعيدة (Singh 1989a، Rogan، Chen 2004). في الأساس، هناك نوعان من الأجهزة للاستشعار عن بُعد؛ النشطة والسلبية. تكتشف الأجهزة السلبية الطاقة الطبيعية التي تنعكس أو تنبعث من المشهد المراقب بينما توفر الأجهزة النشطة طاقتها الخاصة (إشعاع elecromagnetic) لإضاءة الكائن أو المشهد الذي يراقبونه. يوفر الاستشعار عن بعد من المنصات الجوية والفضائية كمية هائلة من البيانات القيمة حول معنا توفر الصور الفضائية والصور الجوية ومجموعات البيانات المكانية والبيانات الأخرى مصادر غنية للباحثين والعلماء لدراسة سطح الأرض (Paradzayi et al.، 2008). زيادة توافر صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة إلى الجيدة منذ أوائل التسعينات، تقدم تباينًا في البيانات بينها من حيث الدقة المكانية والإشعاعية والطيفية والزمانية ورؤيتها الشمولية (Stoney، 2006). بالإضافة إلى ذلك، التنسيق الرقمي يجعلها مناسبة للعديد من برامج معالجة الصور على الكمبيوتر. جميع هذه العوامل جعلت البيانات المستشعرة عن بُعد المصدر الرئيسي لمختلف تطبيقات الاستشعار عن بعد (Lu et al.، 2004؛ Kennedy et al.، 2009؛ Lu et al.، 2010b؛ Lu et al.، 2010a). لقد أتاحت الصور الفضائية للأقمار الصناعية للعلماء طريقة رائعة لتحديد أسباب تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي والنتائج الناتجة عن النشاط البشري (Cardille، Foley، 2003). أصبحت أحدث تقنيات الاستشعار عن بعد والتحليل المكاني متاحة الآن للباحثين كمعدات قوية تستخدم لرسم وتحديد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي، خاصة في تناوب المحاصيل الزراعية (Macleod، Congalton، 1998)، في تقييم التصحر (Binh et al.، 2005)، في تقييم العائد وتقدير العائد (Rao، Rao & Venkataratnam، 2002)، في تغيرات المناطق الساحلية (Hongquan Xie، Yanyan Zhang & Xia Lu، 2011؛ Kesgin، Nurlu، 2009)، في كشف التدهور الأرضي (Fadhil، 2009)، في رسم النباتات (Müllerová، 2005)، في تغيرات المناظر الطبيعية الرطبة (Wang Huiliang et al.، 2009)، في كشف تغيرات الحضر (Martínez et al.، 2007)، وفي تطبيقات أخرى. تقدم الاستشعار عن بُعد أداة مفيدة لفهم وإدارة موارد الأرض وكشف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي (Matinfar et al.، 2007). تم بذل جهود ضخمة لتحديد استخدام الأراضي / تغطية الأراضي على مستوى محلي وعالمي من خلال تطبيق بيانات متعددة الفترات الزمنية ومتعددة المصادر عن بعد من الأجهزة الجوية والأقمار الصناعية.
الصور الفضائية ذات الدقة المتوسطة مثل بيانات الأقمار الصناعية Landsat هي أنواع البيانات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع لرصد ورسم الخرائط لتغيرات تغطية الأراضي (Williams، Goward & Arvidson، 2006). لقد تم استخدامها بنجاح لرصد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي خاصة في الأراضي التي تأثرت بالنشاط البشري إلى درجات مختلفة، على سبيل المثال، استخدم Lu Junfeng وآخرون (2011) بيانات تصوير الأقمار الصناعية Landsat Multi-Spectral System (MSS) وLandsat TM وETM+ لتغيرات تغطية الأراضي. قام Fan، Weng، وWang (2007) باستخدام صور TM وETM+ للكشف عن وتوقع استخدام الأراضي وتغطية الأراضي في ممر الأنهار الأساسي لنهر اللؤلؤ في دلتا نهر اللؤلؤ (الصين). قام Zaki، Abotalib (2011) باستخدام صور Landsat (TM) لاكتشاف تغيرات تغطية الأراضي في شمال شرق القاهرة، مصر.
لم تظهر بيانات Landsat فقط القدرة على اكتشاف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي، بل بيانات من أجهزة استشعار أخرى مفيدة بنفس القدر في رصد تلك التغيرات. على سبيل المثال، أظهرت دراسة لـ Chavula وBauer (2011) أن بيانات الرادار ومستشعر الأشعة فوق البنفسجية عالية الدقة المتقدمة (AVHRR) ومستشعر تصوير الطيف بدقة متوسطة (MODIS) قادرة على اكتشاف تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي في حوض بحيرة ملاوي. بينما قام Zhang وZhu (2011) باستخدام بيانات الاستشعار عن بُعد من QuickBird لتغيرات تغطية الأراضي. دراسة لـ Perea وAguilera (2009) استخدمت الصور الجوية الرقمية لإنتاج خرائط مواضيعية لاكتشاف التغيرات. أظهرت دراسة Huiran وWenjie (2008) في بحثهم أن الصور الفضائية ذات الطيف الثنائي الزمني للمستشعر الضوئي فائق الدقة المدمج (CHRIS/PRBOA) تعتبر جيدة لتحديد تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي.
علاوة على ذلك، عمل العديد من الباحثين على دمج بيانات مستشعرات مختلفة في مراقبة تغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي، من بينهم Wen (2011)، الذي استخدم نظام Landsat Multi-Spectral System (MSS) وبيانات QuickBird لاستخلاص معلومات تغطية الأراضي والتغييرات في جوام، الولايات المتحدة الأمريكية، بينما استخدم Geymen وBaz (2008) صور الأقمار الصناعية Landsat TM وLandsat Geo-Cover LC لاكتشاف تغيرات تغطية الأراضي في منطقة اسطنبول الكبرى. استخدم Zoran وAnderson (2006) بيانات الأقمار الصناعية متعددة الفترات ومتعددة الطيف من Landsat MSS وTM وETM وSAR ERS وASTER وMODIS لتحليل اكتشاف التغييرات في البحر الأسود الروماني. ومع ذلك، تظهر بعض هذه الدراسات القدرة على استخدام بيانات متعددة الفترات الزمنية ومتعددة المصادر من مستشعرات بدقات مختلفة في الفضاء والزمن والطيفية يمكن استخدامها لتغيرات استخدام الأراضي / تغطية الأراضي على نطاق عالمي، بينما لا يمكن للبعض الآخر توفير خرائط تغطية الأراضي الإقليمية بسبب دقتها المكانية. ومع ذلك، فإن صور الأقمار الصناعية ذات الدقة المتوسطة مثل Landsat هي المثالية لمراقبة تغيرات تغطية الأراضي الإقليمية (Franklin، Wulder 2002).