Lakhasly

تلك النتائج وتعميمها علي كامل مجتمع الدراسة الأصلي هي جزء ممثل لمجتمع البحث والدراسة الأصلي حيث يتم الحصول علي المعلومات منها عن المجتمع الأصلي للبحث والضروري أن تكون العينة ممثلة للمجتمع الأصلي أسباب استخدام العينات كبديل للمجتمع الأصلي للدراسة هناك أسباب كثيرة لاستخدام العينات كبديل للدراسة: مما يكلف مالا وجهدا ووقتا طويلا، كما هو الحال لو كان موضوع الدراسة؛ فإن إجراء الدراسة على كامل الأسر الأردنية يتطلب تكلفة عالية وجهدًا كبيرين لجمع البيانات، لذلك يمكن إجراء الدراسة على عينة ممثلة ومن ثم تعميم النتائج. إن كبر مجتمع الدراسة يؤدي إلى ضعف الضبط والرقابة في جمع البيانات، لتعدد العاملين على جمعها، بالإضافة إلى أن طريقة المسح الشامل تستغرق وقتا طويلا، فتحدث تغيرات على مجتمع الدراسة، 4- تلف العناصر نتيجة اخذ المشاهدات عليها: حساسية التجربة :-6 إذا كان موضوع الدراسة طريقة جديدة لتعليم مبحث ما، فلا يعقل تطبيق الطريقة الجديدة على جميع الطلبة قبل التأكد من فعاليتها، ومن المنطقي إن تجرى التجربة على عينة من الطلبة، وفي ضوء النتائج يتم اتخاذ القرار المناسب بشأنها. https://ar-ar. أنواع العينات ومن العينات الغير عشوائية ما يلي: العينات الغرضية : عندما يتم جمع بيانات من المواطنين أو العمال في مصنع كبير الذين يصادفونهم حول اتجاهاتهم نحو سلع معينة أو نحو إدارة مصنع أو نظم الرقابية فيه للحصول على بعض المعلومات والمؤشرات بأقل تكلفة أو جهد ممكن أو إلى إناث وذكور، ولكن العينة من كل طبقة لا تأخذ بطريقة عشوائية وإنما يقوم الباحث باختيار الذين يصادفهم. العينة الغرضية -3 والتي تستخدم عند دراسة تكاليف صناعة على سبيل المثال، الأمر الذي يتطلب تعاونا من المستجوب لتوفير المعلومات ومن العينات العشوائية: 1- العينة العشوائية البسيطة تتصف العينة العشوائية البسيطة بأنها مجموعة جزئية من المجتمع الأصلي وبحجم معين لها نفس الفرصة ( الاحتمال) لتختار كعينة من ذلك المجتمع، ويمكن الحصول على عينات عشوائية بسيطة باستعمال جداول الأعداد العشوائية وسنوضح مثال اختيار عينة عشوائية باستخدام الجداول في المحاضرة. 2-العينة المنتظمة يرى الكثيرون أن طريقة المعاينة المنتظمة هي في جوهرها شكل من أشكال المعاينة العشوائية البسيطة. 3-العينة الطبقية العشوائية تستخدم هذه الطريقة عندما يكون المجتمع منقسما إلى طبقات طبيعية وتكون لدينا الرغبة في تمثيل جميع هذه الطبقات في العينة. ونعرف العينة المنتظمة كالتالي: تعريف العينة المنتظمة العشوائية: هي العينة التي تؤخذ من خلال تقسيم وحدات المجتمع إلى طبقات متجانسة واختيار عينة عشوائية بسيطة أو منتظمة من كل منها. حجم العينة الطبقية = (حجم الطبقة ÷ حجم المجتمع) × حجم العينة وعموما كلما كان الباحث ارغب في الحصول على نتائج أكثر دقة كلما استدعى الأمر زيادة حجم عينة الدارسة. وهو قرب نتائج العينة إلى الواقع الفعلي، حيث قد تكون الدقة 80 % أو 90 % أو والنسبة الشائعة الاستخدام في التحليل الإحصائي هي 95 %، إلا أنه من الصعب الحصول على % نتائج دقيقة بنسبة 100 مثلا لو كانت درجه الثقة 95 % فهذا يعني أن هناك احتمالا مقداره 5% في عدم دقة نتائج الد ا رسة، ودرجه مطابقتها 2.مدى تجانس مجتمع الدارسة: فأخذ عينة من دم المريض وفحصه سيعطي نفس النتائج لو أجري الفحص على الدم كله. أما إذا كان مجتمع الدارسة غير متجانس فان اختيار العينة الممثلة يكون معقدا وصعبا، وهذا يتطلب زيادة في حجم العينة من أجل اختيار عينة ممثلة لمجتمع الدارسة. 3.حجم مجتمع الدارسة: هناك علاقة طرديه بين حجم العينة وحجم مجتمع الد ا رسة، حيث كلما كبر حجم العينة اقتضى الأمر زيادة في العينة والعكس صحيح. زيادة حجم العينة المختارة إلى 2000 فرد مثلا، 4. درجه التعميم التي ينشدها الباحث: كلما زاد هدف أو حاجه الباحث بأن تكون النتائج قابلة للتعميم كلما تطلب الأمر زيادة حجم العينة المختارة. هل يريد الباحث استخدام الأسلوب المسحي أم التجريبي؟ وما نوع الأسلوب التجريبي الذي سيستخدمه؟ فالدراسات المسحية تتطلب عينة ممثلة وكافية، وهذا يعني الحاجة إلى اختيار حجم عينة كبير المقارنة بين أنواع العينات وعلاقتها بطبيعة الدراسة ومن العينات الغير عشوائية ما يلي: العينات الغرضية : عندما يتم جمع بيانات من المواطنين أو العمال في مصنع كبير الذين يصادفونهم حول اتجاهاتهم نحو سلع معينة أو نحو إدارة مصنع أو نظم الرقابية فيه للحصول على بعض المعلومات والمؤشرات بأقل تكلفة أو جهد ممكن 2- المعاينة الطبقية غير العشوائية: وتحدث على سبيل المثال عندما يقسم مجتمع الدراسة في مصنع إلى طبقة الإداريين وطبقة العمال، أو إلى إناث وذكور، وبذلك تراعى نسبة المجموعات الفرعية في الدراسة. ولكن العينة من كل طبقة لا تأخذ بطريقة عشوائية وإنما يقوم الباحث باختيار الذين يصادفهم.

مفهوم العينة
مجموعه جزئية من مجتمع الدراسة يتم اختيارها بطريقة مناسبة، وإجراء الدراسة عليها ومن ثم استخدام
تلك النتائج وتعميمها علي كامل مجتمع الدراسة الأصلي
وهناك تعريف آخر :
هي جزء ممثل لمجتمع البحث والدراسة الأصلي حيث يتم الحصول علي المعلومات منها عن المجتمع الأصلي للبحث والضروري أن تكون العينة ممثلة للمجتمع الأصلي

أسباب استخدام العينات كبديل للمجتمع الأصلي للدراسة
هناك أسباب كثيرة لاستخدام العينات كبديل للدراسة:
1-التكلفة والجهد وطول الوقت :
فقد يكون مجتمع الدراسة يقع على مساحة جغرافية كبيرة مما يضطر الباحث للتنقل مسافات طويلة لفحص عناصر المجتمع، مما يكلف مالا وجهدا ووقتا طويلا، كما هو الحال لو كان موضوع الدراسة؛ العلاقة بين دخل الأسرة الأردنية ومستوى التعليم لرب الأسرة، فإن إجراء الدراسة على كامل الأسر الأردنية يتطلب تكلفة عالية وجهدًا كبيرين لجمع البيانات، خاصة إذا كانت الدراسة لمساعدة متخذي القرار على اتخاذ قرار مناسب وسريع، لذلك يمكن إجراء الدراسة على عينة ممثلة ومن ثم تعميم النتائج.
. 2- ضعف الرقابة والإشراف والدقة :
إن كبر مجتمع الدراسة يؤدي إلى ضعف الضبط والرقابة في جمع البيانات، لتعدد العاملين على جمعها، بالإضافة إلى أن طريقة المسح الشامل تستغرق وقتا طويلا، فتحدث تغيرات على مجتمع الدراسة، كما لو كانت الدراسة على سكان بلد كبير مثل الهند أو الصين والتي تستغرق وقتا طويلا تحدث خلاله الكثير من الولادات والوفيات مما يؤثر في نتائج الدراسة.
. التجانس التام :-3
فعندما تكون عناصر المجتمع متجانسة بشكل تام فإن نفس النتائج يمكن الحصول عليها سواء أجريت الدراسة على كامل المجتمع أو على أجزاء منه، فعند إجراء الدراسة على مادة كيماوية بتركيز معين لمختبرات وزارة التربية يكفي إجراء التجربة على جزء من المادة لأن المادة متجانسة.
4- تلف العناصر نتيجة اخذ المشاهدات عليها:
لمعرفة مدى صلاحية منتج معين من المعلبات لا يعقل فتح جميع العلب للفحص والمعاينة.
5- عدم إمكانية حصر مجتمع الدراسة :
فإذا كان موضوع الدارسة اختبار فعالية علاج معين جديد لمرض السرطان فلا يمكن حصر جميع المصابين والذين سيصابون بالمرض مستقبلا.
. حساسية التجربة :-6
إذا كان موضوع الدراسة طريقة جديدة لتعليم مبحث ما، فلا يعقل تطبيق الطريقة الجديدة على جميع الطلبة قبل التأكد من فعاليتها، ومن المنطقي إن تجرى التجربة على عينة من الطلبة، وفي ضوء النتائج يتم اتخاذ القرار المناسب بشأنها.
https://ar-ar.facebook.com/Statisticalanalysisspss/posts/1075842775845399/

أنواع العينات
تنقسم العينات إلي عينات عشوائية وعينات غير عشوائية وكل منهم يوجد به عدة أنواع وهم:
ومن العينات الغير عشوائية ما يلي:
العينات الغرضية : عندما يتم جمع بيانات من المواطنين أو العمال في مصنع كبير الذين يصادفونهم حول اتجاهاتهم نحو سلع معينة أو نحو إدارة مصنع أو نظم الرقابية فيه للحصول على بعض المعلومات والمؤشرات بأقل تكلفة أو جهد ممكن
2- المعاينة الطبقية غير العشوائية:
وتحدث على سبيل المثال عندما يقسم مجتمع الدراسة في مصنع إلى طبقة الإداريين وطبقة العمال، أو إلى إناث وذكور، وبذلك تراعى نسبة المجموعات الفرعية في الدراسة. ولكن العينة من كل طبقة لا تأخذ بطريقة عشوائية وإنما يقوم الباحث باختيار الذين يصادفهم.
. العينة الغرضية -3
والتي تستخدم عند دراسة تكاليف صناعة على سبيل المثال، الأمر الذي يتطلب تعاونا من المستجوب لتوفير المعلومات
ومن العينات العشوائية:
1- العينة العشوائية البسيطة
تتصف العينة العشوائية البسيطة بأنها مجموعة جزئية من المجتمع الأصلي وبحجم معين لها نفس الفرصة ( الاحتمال) لتختار كعينة من ذلك المجتمع، ويمكن الحصول على عينات عشوائية بسيطة باستعمال جداول الأعداد العشوائية وسنوضح مثال اختيار عينة عشوائية باستخدام الجداول في المحاضرة.
2-العينة المنتظمة
يرى الكثيرون أن طريقة المعاينة المنتظمة هي في جوهرها شكل من أشكال المعاينة العشوائية البسيطة. وتعرف العينة المنتظمة بأنها العينة التي تأخذ بحيث يتم إضافة رقم معين بشكل منتظم من قائمة كاملة مرتبة عشوائيا لأفراد المجتمع. وتعتبر العينة المنتظمة بديلا عن العينة العشوائية البسيطة للأسباب التالية:
أ)العينة المنتظمة اكثر سهولة في التنفيذ من العينة العشوائية البسيطة.
ب)العينة العشوائية يستطيع شخص غير مدرب لتعينها.
3-العينة الطبقية العشوائية
تستخدم هذه الطريقة عندما يكون المجتمع منقسما إلى طبقات طبيعية وتكون لدينا الرغبة في تمثيل جميع هذه الطبقات في العينة. ونعرف العينة المنتظمة كالتالي:
تعريف العينة المنتظمة العشوائية: هي العينة التي تؤخذ من خلال تقسيم وحدات المجتمع إلى طبقات متجانسة واختيار عينة عشوائية بسيطة أو منتظمة من كل منها.
وتتلخص الطريقة بتحديد حجم العينات الجزئية المتناسبة من كل طبقة على أساس المعادلة
حجم العينة الطبقية = (حجم الطبقة ÷ حجم المجتمع) × حجم العينة

https://www.facebook.com/statistics.Dr.Ahmed.Abdullah/posts/1469217726650603/

عوامل تحديد حجم العينة

1. -درجة الدقة والثقة المرجو تحقيقها:
   بالتأكيد إن دارسة كامل مفردات مجتمع الدارسة الأصلي يعطي نتائج أكثر دقة من إجراء الدارسة على عينة من المجتمع. فنتائج العينات تكون قريبة نسبيا من الواقع. وعموما كلما كان الباحث ارغب في الحصول على نتائج أكثر دقة كلما استدعى الأمر زيادة حجم عينة الدارسة.
   ويقصد بدرجه الدقة، وهو قرب نتائج العينة إلى الواقع الفعلي، حيث قد تكون الدقة 80 % أو 90 % أو
   %95 . والنسبة الشائعة الاستخدام في التحليل الإحصائي هي 95 %، إلا أنه من الصعب الحصول على
   .% نتائج دقيقة بنسبة 100
   أما المقصود بدرجه الثقة فهي مدى احتمال عدم مطابقة نتائج الد ا رسة مع النتائج الفعلية. مثلا لو كانت
   درجه الثقة 95 % فهذا يعني أن هناك احتمالا مقداره 5% في عدم دقة نتائج الد ا رسة، ودرجه مطابقتها
   للواقع الفعلي.
   2.مدى تجانس مجتمع الدارسة:
   مهما كبر مجتمع الدارسة المتجانس أو صغر فانه يمكن اختيار عينه صغيرة وممثلة وهذا الاختيار يكون عادة سهلا. فأخذ عينة من دم المريض وفحصه سيعطي نفس النتائج لو أجري الفحص على الدم كله. أما إذا كان مجتمع الدارسة غير متجانس فان اختيار العينة الممثلة يكون معقدا وصعبا، وهذا يتطلب زيادة في حجم العينة من أجل اختيار عينة ممثلة لمجتمع الدارسة.
   3.حجم مجتمع الدارسة:
   هناك علاقة طرديه بين حجم العينة وحجم مجتمع الد ا رسة، حيث كلما كبر حجم العينة اقتضى الأمر زيادة في العينة والعكس صحيح. إذا حجم مجتمع الد ا رسة الأصلي 1000 شركة فان عينة عددها 100 مفردة قد تكون كافية لإج ا رء الد ا رسة عليها، أما إذا كان حجم مجتمع البحث الأصلي 240000 عنصر فهذا يتطلب
   زيادة حجم العينة المختارة إلى 2000 فرد مثلا، مع ملاحظة أن نسبة العينة إلى مجتمع الد ا رسة الأصلي تقل كلما ا زد


2. درجه التعميم التي ينشدها الباحث:
   كلما زاد هدف أو حاجه الباحث بأن تكون النتائج قابلة للتعميم كلما تطلب الأمر زيادة حجم العينة المختارة.


3. أسلوب البحث المستخدم:
   هل يريد الباحث استخدام الأسلوب المسحي أم التجريبي؟
   وما نوع الأسلوب التجريبي الذي سيستخدمه؟ فالدراسات المسحية تتطلب عينة ممثلة وكافية، كما أن بعض التصميمات التجريبية تتطلب وجود مجموعات تجريبية وضابطة متعددة، وهذا يعني الحاجة إلى اختيار حجم عينة كبير
   المقارنة بين أنواع العينات وعلاقتها بطبيعة الدراسة
   ومن العينات الغير عشوائية ما يلي:
   العينات الغرضية : عندما يتم جمع بيانات من المواطنين أو العمال في مصنع كبير الذين يصادفونهم حول اتجاهاتهم نحو سلع معينة أو نحو إدارة مصنع أو نظم الرقابية فيه للحصول على بعض المعلومات والمؤشرات بأقل تكلفة أو جهد ممكن
   2- المعاينة الطبقية غير العشوائية:
   وتحدث على سبيل المثال عندما يقسم مجتمع الدراسة في مصنع إلى طبقة الإداريين وطبقة العمال، أو إلى إناث وذكور، وبذلك تراعى نسبة المجموعات الفرعية في الدراسة. ولكن العينة من كل طبقة لا تأخذ بطريقة عشوائية وإنما يقوم الباحث باختيار الذين يصادفهم.
   . العينة الغرضية -3
   والتي تستخدم عند دراسة تكاليف صناعة على سبيل المثال، الأمر الذي يتطلب تعاونا من المستجوب لتوفير المعلومات
   ومن العينات العشوائية:
   1- العينة العشوائية البسيطة
   تتصف العينة العشوائية البسيطة بأنها مجموعة جزئية من المجتمع الأصلي وبحجم معين لها نفس الفرصة ( الاحتمال) لتختار كعينة من ذلك المجتمع، ويمكن الحصول على عينات عشوائية بسيطة باستعمال جداول الأعداد العشوائية وسنوضح مثال اختيار عينة عشوائية باستخدام الجداول في المحاضرة.
   2-العينة المنتظمة
   يرى الكثيرون أن طريقة المعاينة المنتظمة هي في جوهرها شكل من أشكال المعاينة العشوائية البسيطة. وتعرف العينة المنتظمة بأنها العينة التي تأخذ بحيث يتم إضافة رقم معين بشكل منتظم من قائمة كاملة مرتبة عشوائيا لأفراد المجتمع. وتعتبر العينة المنتظمة بديلا عن العينة العشوائية البسيطة للأسباب التالية:
   أ)العينة المنتظمة اكثر سهولة في التنفيذ من العينة العشوائية البسيطة.
   ب)العينة العشوائية يستطيع شخص غير مدرب لتعينها.
   3-العينة الطبقية العشوائية
   تستخدم هذه الطريقة عندما يكون المجتمع منقسما إلى طبقات طبيعية وتكون لدينا الرغبة في تمثيل جميع هذه الطبقات في العينة. ونعرف العينة المنتظمة كالتالي:
   تعريف العينة المنتظمة العشوائية: هي العينة التي تؤخذ من خلال تقسيم وحدات المجتمع إلى طبقات متجانسة واختيار عينة عشوائية بسيطة أو منتظمة من كل منها.
   وتتلخص الطريقة بتحديد حجم العينات الجزئية المتناسبة من كل طبقة على أساس المعادلة
   حجم العينة الطبقية = (حجم الطبقة ÷ حجم المجتمع) × حجم العينة