Lakhasly

هذه الاختلافات الطفيفة الاختلافات الأكبر التي تنطوي على تغيير غير متوقع بسبب فشل في حين يتم التعامل مع الاضطرابات عن طريق إجراء تعديلات على الجدول الزمني فقط، يشمل الاضطراب عمومًا إلغاء القطارات والتأخيرات الكبيرة. يوضح منحنى المرونة كيف يتدهور الأداء أولاً ثم يتعافى في النهاية. يتم التمييز بين ثلاث مراحل في هذا المنحنى: المرحلة الأولى والثالثة (أي التدهور والانتعاش، ويشار أحيانًا إلى منحنى المرونة باسم "نموذج حوض الاستحمام" أيضًا يُشار إلى التحكم في حركة المرور أثناء الاضطرابات باسم إعادة الجدولة ويتم إجراؤه عادةً بواسطة مدير البنية التحتية. تعتمد إعادة الجدولة على الترقب في حالة تحديد إجراءات التعافي مسبقًا. الاضطراب في حالة حدوث إعادة الجدولة في الوقت الفعلي. يركز الأخير بشكل أكبر على القدرة التفاعلية لمرسلي القطارات وحركة المرور الإجراءات المشتركة التي اتخذها مدير البنية التحتية ولجان الخيارات التقنية والجهات الفاعلة الإضافية مثل الصيانة يمكن الإشارة إلى مقاولي التمويل وخدمات الطوارئ باسم إدارة الاضطرابات. للحصول على لمحة مفصلة عن الأدوار في تمت الموافقة على الخطة واستعادة البنية التحتية، بسبب الاعتماد القوي على الطوارئ تظل الإدارة عملية يدوية للغاية في هذا البلد وتتطلب جهودًا كبيرة من قبل المرسلين ومراقبي حركة المرور فيه إلا أن المعرفة العملية بالنظام ظل منحنى المرونة في الغالب نظريًا الشكل الدقيق للمنحنى ومداه التي تنطبق عليها في الممارسة العملية ليست مفهومة بشكل صحيح. التفاعل المعقد بين تأخير الانتشار و يتم تقديم نهج القياس الكمي القائم على البيانات في هذه الدراسة لإجراء تحليل التقييم اللاحق لمرونة شبكات السكك الحديدية باستخدام بيانات تحقيق حركة المرور التاريخية وبيانات التعطيل. يتم استخلاص المقاييس التي تحدد شكل منحنى المرونة من الأدبيات، بناءً على ذلك تم تقديم مقياسين جديدين للمرونة: ملف تعريف التدهور وملف تعريف الاسترداد. بيانات تحقيق عمليات السكك الحديدية في هولندا، يتم إعادة بناء منحنى المرونة والمراحل في منحنى المرونة يوصف منحنى المرونة من حيث مقاييس المرونة. يتم تقييم قيم المقاييس في التحليلات الإحصائية من أجل تحديد الاختلافات بين الاضطرابات لأسباب مختلفة. يعتمد النهج المقترح على البيانات لأنه يستخدم حركة المرور التاريخية بيانات الإنجاز التي تحدد الأهم وقت الخطة ووقت تحقيق أنشطة القطار. يتم تعريف نشاط القطار هنا على أنه وصول أو توقف قصير أو مغادرة أو مرور قطار في موقع معين في الشبكة يشار إليه بنقطة جدول زمني. مع أنواع أخرى من أساليب القياس الكمي (على سبيل المثال، القائمة على التحسين، فإن فوائد هذا النهج القائم على البيانات تساهم هذه الدراسة في مجال هندسة النقل ومرونة السكك الحديدية من وجهات النظر التالية: تم تطوير إطار جديد لتقدير المرونة يعتمد على البيانات من أجل التقييم اللاحق لمرونة شبكات السكك الحديدية. تم تطوير طريقة لتحديد مراحل المرونة من منحنى المرونة. يتم تحديد منحنى المرونة التمثيلي لأسباب الاضطراب الخمسة الأكثر شيوعًا في هولندا من خلال اختبار تجريبي على دراسة حالة واقعية.

تتيح شبكات السكك الحديدية حركة مرور كبيرة للركاب والبضائع يوميًا. في ظل الظروف العادية، تصل القطارات و
تغادر وفقًا للجدول الزمني ولا يمكن ملاحظة سوى الاختلافات الطفيفة في خدمة القطارات. هذه الاختلافات الطفيفة
ويشار إليها بالاضطرابات (Cacchiani et al., 2014). الاختلافات الأكبر التي تنطوي على تغيير غير متوقع بسبب فشل
يشار إلى البنية التحتية، وتعطل المركبات، والصيانة غير المجدولة، والظروف الجوية القاسية أو غيرها من الأحداث الخارجية
كاضطرابات (Beˇsinovi´c, 2020). في حين يتم التعامل مع الاضطرابات عن طريق إجراء تعديلات على الجدول الزمني فقط، فإن الاضطرابات تتطلب ذلك
تعديلات إضافية على المعدات الدارجة وتخطيط الطاقم (Mattsson & Jenelius، 2015؛ Zilko et al.، 2016). عواقب أ
يشمل الاضطراب عمومًا إلغاء القطارات والتأخيرات الكبيرة. بسبب الخصائص الجوهرية لشبكات السكك الحديدية، ديس
يمكن أن تنتشر الانفجارات بسهولة عبر الشبكة في الزمان والمكان (Cats & Jenelius, 2014; Malandri et al., 2018) وتأثيراتها
قد يصل أيضًا إلى نطاق النظام بأكمله (Dekker & Panja، 2021). في هذه الحالة، سوف تتسبب التأخيرات الأولية في حدوث تأخيرات ثانوية واسعة النطاق
ستظهر حالات تأخير واختلال في التوازن في المعدات الدارجة وموارد الطاقم، مما قد يؤدي إلى وضع خارج عن السيطرة.
يمكن تصور تطور أداء النظام أثناء التعطيل في "منحنى المرونة"، الموضح بشكل تخطيطي
في الشكل 1. يوضح منحنى المرونة كيف يتدهور الأداء أولاً ثم يتعافى في النهاية. يتم التمييز بين ثلاث مراحل في هذا المنحنى: المرحلة الأولى والثالثة (أي التدهور والانتعاش، على التوالي) هي مراحل انتقالية، والمرحلة الثانية (أي التدهور والانتعاش، على التوالي) هي مراحل انتقالية، والمرحلة الثانية (أي التدهور والانتعاش، على التوالي) هي مراحل انتقالية.
استجابة) يمثل سلوك النظام معطلًا ولكنه مستقر. ويشار أحيانًا إلى منحنى المرونة باسم "نموذج حوض الاستحمام" أيضًا
(قائمي وآخرون، 2017).
يُشار إلى التحكم في حركة المرور أثناء الاضطرابات باسم إعادة الجدولة ويتم إجراؤه عادةً بواسطة مدير البنية التحتية.
تعتمد إعادة الجدولة على الترقب في حالة تحديد إجراءات التعافي مسبقًا. ومع ذلك، يجب إيجاد حلول مصممة خصيصًا لكل منها
الاضطراب في حالة حدوث إعادة الجدولة في الوقت الفعلي. يركز الأخير بشكل أكبر على القدرة التفاعلية لمرسلي القطارات وحركة المرور
وحدات التحكم (Schipper & Gerrits, 2018). تقع مسؤولية ضبط المعدات الدارجة وتخطيط الطاقم أثناء حدوث أي انقطاع على عاتق
شركة تشغيل القطارات (TOC). الإجراءات المشتركة التي اتخذها مدير البنية التحتية ولجان الخيارات التقنية والجهات الفاعلة الإضافية مثل الصيانة
يمكن الإشارة إلى مقاولي التمويل وخدمات الطوارئ باسم إدارة الاضطرابات. للحصول على لمحة مفصلة عن الأدوار في
عملية إدارة التعطيل، والمفاضلات في إدارة التعطيل والاختلافات بين البلدان، القارئ المهتم
قد يشير إلى شيبر وجيريتس (2018).
في هولندا، التي لديها واحدة من أكثر شبكات السكك الحديدية ازدحامًا في أوروبا (ACM, 2019)، يتم التحكم في حركة المرور من خلال
مدير البنية التحتية، ProRail. يتم تنظيم إدارة الاضطرابات في ProRail وفقًا لنموذج حوض الاستحمام. في المرحلة الأولى،
يتم اتخاذ تدابير الطوارئ فيما يتعلق بالسلامة والخدمات اللوجستية. في معظم الحالات، يتم تطبيق خطة طوارئ توفر إعادة النظر
الجدول الزمني للمرحلة الثانية. وفي المرحلة الثانية يتم مراقبة تنفيذ خطة الطوارئ ومعرفة سبب التعطيل
تم حله. وفي الوقت نفسه، يتم إعداد خطة التعافي لاستئناف خدمة القطارات حسب الجدول الزمني الأصلي. عندما الانتعاش
تمت الموافقة على الخطة واستعادة البنية التحتية، ويمكن البدء في عملية الاسترداد. وفي المرحلة الثالثة تنفيذ خطة التعافي
تتم مراقبته. ويتم اتباع هذه العملية الموحدة بغض النظر عن سبب التعطيل. بسبب الاعتماد القوي على الطوارئ
تعتمد إدارة الاضطرابات في هولندا إلى حد كبير على الترقب (Schipper & Gerrits, 2018). ومع ذلك، الاضطراب
تظل الإدارة عملية يدوية للغاية في هذا البلد وتتطلب جهودًا كبيرة من قبل المرسلين ومراقبي حركة المرور فيه
في الوقت الحقيقي، وخاصة في مرحلة المرونة الأولى.
على الرغم من أن إدارة الأعطال يتم تنظيمها وفقًا لنموذج حوض الاستحمام، إلا أن المعرفة العملية بالنظام
الأداء أثناء الاضطرابات محدود. وفي الأدبيات العلمية أيضًا، ظل منحنى المرونة في الغالب نظريًا
المفهوم، وبالتالي، لم يسفر تفسيره عن نتائج كبيرة (مدني وآخرون، 2020). الشكل الدقيق للمنحنى ومداه
التي تنطبق عليها في الممارسة العملية ليست مفهومة بشكل صحيح. وبسبب هذه المعرفة الكمية المحدودة، فإن التصميم مناسب
لقد شكلت تدابير إدارة التعطيل تحديًا (Beˇ sinovi´c, 2020). التفاعل المعقد بين تأخير الانتشار و
من المرجح أن تكون إجراءات الإدارة هي المسؤولة عن الكمية المحدودة نسبيًا من الأبحاث السابقة (Büchel et al., 2020).ومع ذلك، هناك
يوجد حاليًا طلب متزايد على القياس الكمي لأداء النظام أثناء الاضطرابات (Beˇ sinovi´c, 2020)، حيث أصبحت المرونة
أصبح أحد متطلبات التصميم الحاسمة للأنظمة المعقدة والمترابطة بشكل متزايد (Uday & Marais, 2015; Madni et al., 2020).
ومن شأن المعرفة الكمية الأفضل حول هذا الموضوع أن تساهم في التخصيص الفعال للموارد للوقاية والتخفيف والتعافي
من الاضطرابات (مالاندري وآخرون، 2018). ولذلك فإن السؤال البحثي الرئيسي في هذه الدراسة هو: كيف يمكن أداء نظام أ
شبكة السكك الحديدية تتطور خلال الاضطرابات؟
للإجابة على هذا السؤال البحثي ومعالجة الفجوة، يتم تقديم نهج القياس الكمي القائم على البيانات في هذه الدراسة لإجراء تحليل
التقييم اللاحق لمرونة شبكات السكك الحديدية باستخدام بيانات تحقيق حركة المرور التاريخية وبيانات التعطيل. عدة المرونة
يتم استخلاص المقاييس التي تحدد شكل منحنى المرونة من الأدبيات، مثل وقت التعافي وفقدان الأداء،
بناءً على ذلك تم تقديم مقياسين جديدين للمرونة: ملف تعريف التدهور وملف تعريف الاسترداد. استخدام حركة المرور التاريخية
بيانات تحقيق عمليات السكك الحديدية في هولندا، يتم إعادة بناء منحنى المرونة والمراحل في منحنى المرونة
تم تحديدها لمجموعة كبيرة وغير متجانسة من الاضطرابات التي تحدث بشكل متكرر في هذا البلد. على وجه الخصوص، الاضطراب الخمسة الرئيسية
يتم أخذ الأسباب في الاعتبار، وهي عيوب القطارات، وفشل القسم/الإشارة، والاصطدامات، وفشل المفاتيح، وفشل الخطوط الهوائية. كل
يوصف منحنى المرونة من حيث مقاييس المرونة. يتم تقييم قيم المقاييس في التحليلات الإحصائية من أجل
تحديد الاختلافات بين الاضطرابات لأسباب مختلفة. يعتمد النهج المقترح على البيانات لأنه يستخدم حركة المرور التاريخية
بيانات الإنجاز التي تحدد الأهم وقت الخطة ووقت تحقيق أنشطة القطار. يتم تعريف نشاط القطار هنا على أنه
وصول أو توقف قصير أو مغادرة أو مرور قطار في موقع معين في الشبكة يشار إليه بنقطة جدول زمني. بالمقارنة
مع أنواع أخرى من أساليب القياس الكمي (على سبيل المثال، الطوبولوجية، القائمة على التحسين، القائمة على المحاكاة)، فإن فوائد هذا النهج القائم على البيانات
النهج هو: (1) يزيل الحاجة إلى نمذجة ظروف حركة المرور في الشبكة بشكل صريح، و (2) يسمح بإجراء مقارنة مباشرة بين ما يعتقد الممارسون أنه صحيح وما يحدث في الواقع. تساهم هذه الدراسة في مجال هندسة النقل ومرونة السكك الحديدية من وجهات النظر التالية: تم تطوير إطار جديد لتقدير المرونة يعتمد على البيانات من أجل التقييم اللاحق لمرونة شبكات السكك الحديدية. يتم تحديد مؤشر أداء مركب قادر على تمثيل حالات التأخير والإلغاء في وقت واحد. تم تطوير طريقة لتحديد مراحل المرونة من منحنى المرونة. يتم تحديد منحنى المرونة التمثيلي لأسباب الاضطراب الخمسة الأكثر شيوعًا في هولندا من خلال اختبار تجريبي على دراسة حالة واقعية.