Lakhasly

العينات اولا - مفهوم العينة : يعتبر اختيار الباحث للعينة من الخطوات والمراحل الهامة للبحث ، ولا شك ان الباحث يفكر في عينة البحث منذ أن يبدأ في تحديد مشكلة البحث واهدافه ، لأن طبيعة البحث وفروضه وخطته تتحكم في خطوات تنفيذه واختيار أدواته مثل العينة والاستبيانات والاختبارات اللازمة . والاجراءات التي سيستخدمها ستحدد طبيعة العينة التي سيختارها ، هل سيأخذها عينة واسعة وممثلة ام عينة محدودة ؟ هل سيطبق دراسته على كل الأفراد أم يختار قسما منهم فقط ؟ إن الباحث الذي يعد بحثه في دراسة ظاهرة ما أو مشكلة ما ، فإنه يحدد جمهور بحثه أو مجتمع بحثه حسب الموضوع أو الظاهرة أو المشكلة التي يختارها ، فما المقصود بمجتمع البحث ؟ إن مجتمع البحث Population Research يعني جميع مفردات الظاهرة التي يدرسها الباحث ، فإذا كان الباحث يدرس مشكلات الاسرة الريفية في الاردن فإن مجتمع بحثه هو الاسر الريفية في الاردن كافة ، واذا كان يدرس مشكلات طلاب المرحلة الثانوية فان مجتمع بحثه هو طلاب المدارس الثانوية ، واذا كان يدرس الأمثال الشعبية فان مجتمع بحثه هو الأمثال الشعبية، واذا كان يدرس الشيكات السياحية فان جمهور بحثه أو مجتمع بحثه هو الشيكات السياحية ، ان مجتمع البحث إذن هو جميع الأفراد أو الاشخاص أو الاشياء الذين يكونون موضوع مشكلة البحث ولكن هل يستطيع الباحث ان يدرس جميع افراد مجتمع البحث ؟ لو افترضنا ان باحثا يريد ان يدرس مشكلات طلاب كليات المجتمع ، ان طلاب كليات المجتمع في الاردن عام ۱۹۸۲ يزيدون عن ثلاثين ألف طالب ، وهو مجتمع ضخم لا يستطيع الباحث ان يدرسه كله فماذا يفعل إذن ؟ إن على الباحث ان يختار جزءا من مجتمع البحث نسميه عينة البحث Sample. إنه لا يحلل كل دم المريض انما يأخذ عينة صغيرة فقط ، ولا شك ان لهذه العينة الصغيرة نفس خصائص دم المريض كله ، فالطبيب لا يحتاج لتحليل كل الدم ، ولا ضرورة لذلك . وكذلك الباحث لا يحتاج الى دراسة احوال ومشكلات كل طلاب كليات المجتمع بل يختار جزءا منهم أو عينة منهم وهكذا يمكن أن نفهم الأسباب التي تدفع الباحث إلى اختيار عينة بدلا من دراسة المجتمع كله من خلال فهم ما يلي : ۱ - ان دراسة مجتمع البحث الأصلي كله يتطلب وقتا طويلا وجهدا شاقا وتكاليف مادية مرتفعة لا حاجة لدراسة المجتمع الاصلي كله ، فالعينة التي يختارها تحقق اهداف البحث فالعينة إذن تمثل المجتمع الاصلي وتحقق اغراض البحث وتغني الباحث عن مشقات دراسة المجتمع الاصلي ، وهكذا نعرف ان العينة هي جزء من مجتمع البحث الأصلي ، يختارها الباحث بأساليب مختلفة ، وتضم عدداً من الافراد من المجتمع الاصلي ثانيا - اختيار العينة : تمر عملية اختيار العينة بالخطوات التالية : 1 - تحديد المجتمع الاصلي للدراسة: يقوم الباحث في هذه الخطوة بتحديد المجتمع الاصلي لدراسته تحديداً واضحا ودقيقا ، فإذا أراد الباحث دراسة مشکلات طلاب كليات المجتمع في الاردن عليه أن يحدد مجتمع البحث الاصلي : هل هو جميع طلاب كليات المجتمع الحكومية والخاصة ؟ هل هو جميع طلاب السنة الأولى والسنة الثانية ؟ فإذا حدد الباحث مجتمعه الاصلي بأنه طلاب المهن الهندسية في الكليات الخاصة ، فإنه عليه أن يعد قائمة باسماء الطلاب الملتحقين في هذه المهن ، وقد يلجأ الى سجلات وزارة التربية أو سجلات كليات المجتمع نفسها حيث تحتوي هذه السجلات على قائمة باسماء الطلاب ، ويحذر الباحث من اللجوء الى سجلات غير كاملة أو سجلات قديمة ، أو سجلات الناجحين فقط . - اختيار عينة ممثلة : بعد تحديد القائمة التي تحوي جميع افراد المجتمع الاصلي يقوم الباحث باختيار عينة ممثلة من هذه القائمة ، أما اذا كان الافراد متباينين فلا بد من اختيار عينة وفق شروط معينة بحيث تمثل افراد المجتمع الاصلي كافة ، ويحذر الباحث من التسرع في اختيار العينة فاذا كان المجتمع الاصلي هو طلاب المهن الهندسية في كليات المجتمع الخاصة فان علينا ان نتأكد من سجلات هذه الكليات من النواحي التالية : هل ترتب هذه الكليات اسماء المسجلين حسب أعمارهم ؟ في مثل هذه الحالات لا يجوز ان يختار الباحث اسماء أول 100 طالب في السجل لأن هذا يعني انه اختار الطلاب الصغار في السن أو الطلاب المتفوقين فقط ، وان العينة التي اختارها الباحث ليست عينة ممثلة لكل الطلاب ، إن العينة السليمة هي العينة التي تمثل المجتمع الاصلي للدراسة تمثيلا دقيقا . - اختيار عدد كاف من الافراد في العينة : يتحدد الحجم المناسب للعينة من خلال العوامل التالية : -1 - تجانس او تباين المجتمع الاصلي 1 - ان المجتمع الاصلي المتجانس يسهل عملية اختيار العينة ، لأن أي عدد من افراده مهما كان قليلا يمثل المجتمع الاصلي كله، إن سم واحد من الماء يمكن أن يمثل بئرا كاملا ، كما أن نقطة دم واحدة يمكن ان تمثل الدم كله ، اما اذا كان المجتمع الاصلي متبايناً فإن ذلك يعني صعوبة في اختيار العينة الممثلة . كما يعني ذلك زيادة في حجم العينة حتى تمثل المجتمع الاصلي المتباين كله فإذا كان المجتمع الاصلي لبحث ما هو طلاب المهن الهندسية في كليات المجتمع، فإن هذا المجتمع متباين بين طلاب سنة اولى وسنة ثانية ، بين طلاب متفوقين واخرين غير متفوقين، بين طلاب يعملون خارج اوقات الدراسة وطلاب متفرعين . الخ . وهذا يعني أن العينة لكي تكون ممثلة لا بد وان تشمل افرادا من كل هذه الفئات ب اما بالنسبة لأسلوب البحث المستخدم فان ذلك يؤثر على اختيار العينة فهل يستخدم الباحث الاسلوب المسحي أم التجريبي ؟ وما نوع التصميم التجريبي الذي سيستخدمه ؟ ان الدراسات المسحية تتطلب عينة ممثلة وكافية ، وهذا يعني الحاجة الى اختيار حجم كبير للعينة ج درجة الدقة المطلوبة : إن الباحث الذي يريد الحصول على نتائج دقيقة لا بد وان يعتمد على عينة كبيرة الحجم تعطيه الثقة لتعميم نتائجه على المجتمع الاصلي الكبير ثالثا - انواع العينات : يمكن التعرف على اسلوبين لاختيار العينة هما، أسلوب العينة العشوائية أو الاحتمالية Random Sample واسلوب العينة غير العشوائية Non - Random Sample، ففي اسلوب العينة العشوائية يختار الباحث افراداً ممثلين للمجتمع الاصلي لكي يستطيع تعميم النتائج على المجتمع الاصلي كله وفي هذه الحالة يكون جميع افراد المجتمع الاصلي للبحث معروفين ومحددين ، اما في اسلوب العينة غير العشوائية فيمكن استخدامه في حالة عدم معرفة جميع افراد المجتمع الاصلي وبالتالي تكون العينة غير ممثلة للمجتمع بشكل دقيق ولا تنطبق نتائج الدراسة على كل افراد المجتمع ، فإن جميع افراد هذا المجتمع معروفين تماما ومسجلين في قوائم تشمل جميع افراد المجتمع ، وهذا الشرط هو : أن يتوفر لدى كل فرد من افراد المجتمع الاصلي الفرصة المكافئة لكل فرد آخر في ان يتم اختياره للعينة دون أي تحيز أو تدخل من قبل الباحث ، وهناك عدة اشكال للعينة العشوائية هي : 1 - العينة العشوائية البسيطة :

العينات

اولا - مفهوم العينة :

يعتبر اختيار الباحث للعينة من الخطوات والمراحل الهامة للبحث ، ولا شك ان الباحث يفكر في عينة البحث منذ أن يبدأ في تحديد مشكلة البحث واهدافه ، لأن طبيعة البحث وفروضه وخطته تتحكم في خطوات تنفيذه واختيار أدواته مثل العينة والاستبيانات والاختبارات اللازمة .

ان الاهداف التي يضعها الباحث لبحثه ، والاجراءات التي سيستخدمها ستحدد طبيعة العينة التي سيختارها ، هل سيأخذها عينة واسعة وممثلة ام عينة محدودة ؟ هل سيطبق دراسته على كل الأفراد أم يختار قسما منهم فقط ؟

إن الباحث الذي يعد بحثه في دراسة ظاهرة ما أو مشكلة ما ، فإنه يحدد جمهور بحثه أو مجتمع بحثه حسب الموضوع أو الظاهرة أو المشكلة التي يختارها ، فما المقصود بمجتمع البحث ؟

إن مجتمع البحث Population Research يعني جميع مفردات الظاهرة التي يدرسها الباحث ، فإذا كان الباحث يدرس مشكلات الاسرة الريفية في الاردن فإن مجتمع بحثه هو الاسر الريفية في الاردن كافة ، واذا كان يدرس مشكلات طلاب المرحلة الثانوية فان مجتمع بحثه هو طلاب المدارس الثانوية ، واذا كان يدرس الأمثال الشعبية فان مجتمع بحثه هو الأمثال الشعبية، واذا كان يدرس الشيكات السياحية فان جمهور بحثه أو مجتمع بحثه هو الشيكات السياحية ، واذا كان يدرس اجهزة التلفزيون الملون فان جمهور بحثه هو جميع أجهزة التلفزيون الملون

ان مجتمع البحث إذن هو جميع الأفراد أو الاشخاص أو الاشياء الذين يكونون موضوع مشكلة البحث

ولكن هل يستطيع الباحث ان يدرس جميع افراد مجتمع البحث ؟ لو افترضنا ان باحثا يريد ان يدرس مشكلات طلاب كليات المجتمع ، فان مجتمع البحث هنا هو جميع الطلاب في جميع كليات المجتمع ، فهل من المفروض أن يدرس دراسة كل الطلاب ؟ الباحث كل الطلاب ؟ هل يستطيع ؟ هل يمتلك الوقت الكافي ؟ هل يحتاج الى

ان طلاب كليات المجتمع في الاردن عام ۱۹۸۲ يزيدون عن ثلاثين ألف طالب ، وهو مجتمع ضخم لا يستطيع الباحث ان يدرسه كله فماذا يفعل إذن ؟

إن على الباحث ان يختار جزءا من مجتمع البحث نسميه عينة البحث Sample. أنه في مثل هذه الحالة يشبه الطبيب الذي يحلل دم المريض ، إنه لا يحلل كل دم المريض انما يأخذ عينة صغيرة فقط ، ولا شك ان لهذه العينة الصغيرة نفس خصائص دم المريض كله ، فالطبيب لا يحتاج لتحليل كل الدم ، ولا ضرورة لذلك . وكذلك الباحث لا يحتاج الى دراسة احوال ومشكلات كل طلاب كليات المجتمع بل يختار جزءا منهم أو عينة منهم

وهكذا يمكن أن نفهم الأسباب التي تدفع الباحث إلى اختيار عينة بدلا من دراسة المجتمع كله من خلال فهم ما يلي :

۱ - ان دراسة مجتمع البحث الأصلي كله يتطلب وقتا طويلا وجهدا شاقا وتكاليف مادية مرتفعة

۲

لا حاجة لدراسة المجتمع الاصلي كله ، فالعينة التي يختارها تحقق اهداف البحث

فالعينة إذن تمثل المجتمع الاصلي وتحقق اغراض البحث وتغني الباحث عن مشقات دراسة المجتمع الاصلي ، وهكذا نعرف ان العينة هي جزء من مجتمع البحث الأصلي ، يختارها الباحث بأساليب مختلفة ، وتضم عدداً من الافراد من المجتمع الاصلي

ثانيا - اختيار العينة :

تمر عملية اختيار العينة بالخطوات التالية :

1 - تحديد المجتمع الاصلي للدراسة: يقوم الباحث في هذه الخطوة بتحديد المجتمع الاصلي لدراسته تحديداً واضحا ودقيقا ، فإذا أراد الباحث دراسة مشکلات طلاب كليات المجتمع في الاردن عليه أن يحدد مجتمع البحث الاصلي : هل هو جميع طلاب كليات المجتمع الحكومية والخاصة ؟ هل هو جميع طلاب السنة الأولى والسنة الثانية ؟

۲ - تحديد افراد المجتمع الاصلي للدراسة : واعداد قائمة باسماء جميع الافراد ، وهذا يتم بعد تحديد المجتمع الاصلي بدقة ، فإذا حدد الباحث مجتمعه الاصلي بأنه طلاب المهن الهندسية في الكليات الخاصة ، فإنه عليه أن يعد قائمة باسماء الطلاب الملتحقين في هذه المهن ، وقد يلجأ الى سجلات وزارة التربية أو سجلات كليات المجتمع نفسها حيث تحتوي هذه السجلات على قائمة باسماء الطلاب ، ويحذر الباحث من اللجوء الى سجلات غير كاملة أو سجلات قديمة ، أو سجلات الناجحين فقط .. بل عليه أن يتأكد من ان السجلات كاملة تماماً وشاملة وحديثة

• اختيار عينة ممثلة : بعد تحديد القائمة التي تحوي جميع افراد المجتمع الاصلي يقوم الباحث باختيار عينة ممثلة من هذه القائمة ، فاذا كان افراد المجتمع متجانسين فان اي عدد منها يمثل المجتمع الاصلي ، أما اذا كان الافراد متباينين فلا بد من اختيار عينة وفق شروط معينة بحيث تمثل افراد المجتمع الاصلي كافة ، ويحذر الباحث من التسرع في اختيار العينة فاذا كان المجتمع الاصلي هو طلاب المهن الهندسية في كليات المجتمع الخاصة فان علينا ان نتأكد من سجلات هذه الكليات من النواحي التالية :

هل ترتب هذه الكليات اسماء المسجلين حسب أعمارهم ؟

هل ترتبهم حسب تفوقهم ؟

في مثل هذه الحالات لا يجوز ان يختار الباحث اسماء أول 100 طالب في السجل لأن هذا يعني انه اختار الطلاب الصغار في السن أو الطلاب المتفوقين فقط ، وان العينة التي اختارها الباحث ليست عينة ممثلة لكل الطلاب ، إن العينة السليمة هي العينة التي تمثل المجتمع الاصلي للدراسة تمثيلا دقيقا .

• اختيار عدد كاف من الافراد في العينة : يتحدد الحجم المناسب للعينة من خلال العوامل التالية :
  -1 - تجانس او تباين المجتمع الاصلي

ب - اسلوب البحث المستخدم

ج - درجة الدقة المطلوبة

1 - ان المجتمع الاصلي المتجانس يسهل عملية اختيار العينة ، لأن أي عدد من افراده مهما كان قليلا يمثل المجتمع الاصلي كله، إن سم واحد من الماء يمكن أن يمثل بئرا كاملا ، كما أن نقطة دم واحدة يمكن ان تمثل الدم كله ، اما اذا كان المجتمع الاصلي متبايناً فإن ذلك يعني صعوبة في اختيار العينة الممثلة . كما يعني ذلك زيادة في حجم العينة حتى تمثل المجتمع الاصلي المتباين كله فإذا كان المجتمع الاصلي لبحث ما هو طلاب المهن الهندسية في كليات المجتمع، فإن هذا المجتمع متباين بين طلاب سنة اولى وسنة ثانية ، بين طلاب متفوقين واخرين غير متفوقين، بين طلاب يعملون خارج اوقات الدراسة وطلاب متفرعين ... الخ . وهذا يعني أن العينة لكي تكون ممثلة لا بد وان تشمل افرادا من كل هذه الفئات

ب اما بالنسبة لأسلوب البحث المستخدم فان ذلك يؤثر على اختيار العينة فهل يستخدم الباحث الاسلوب المسحي أم التجريبي ؟ وما نوع التصميم التجريبي الذي سيستخدمه ؟ ان الدراسات المسحية تتطلب عينة ممثلة وكافية ، كما أن بعض التصميمات التجريبية تتطلب وجود مجموعات تجريبية وضابطة متعددة، وهذا يعني الحاجة الى اختيار حجم كبير للعينة

ج درجة الدقة المطلوبة : إن الباحث الذي يريد الحصول على نتائج دقيقة لا بد وان يعتمد على عينة كبيرة الحجم تعطيه الثقة لتعميم نتائجه على المجتمع الاصلي الكبير

ثالثا - انواع العينات :

يمكن التعرف على اسلوبين لاختيار العينة هما، أسلوب العينة العشوائية أو الاحتمالية

Random Sample واسلوب العينة غير العشوائية Non - Random Sample، ففي اسلوب العينة العشوائية يختار الباحث افراداً ممثلين للمجتمع الاصلي لكي يستطيع تعميم النتائج على المجتمع الاصلي كله وفي هذه الحالة يكون جميع افراد المجتمع الاصلي للبحث معروفين ومحددين ، فالتمثيل هنا يكون دقيقا ، اما في اسلوب العينة غير العشوائية فيمكن استخدامه في حالة عدم معرفة جميع افراد المجتمع الاصلي وبالتالي تكون العينة غير ممثلة للمجتمع بشكل دقيق ولا تنطبق نتائج الدراسة على كل افراد المجتمع ، وفي ما يلي توضيح لهذين الاسلوبين مع تحديد لأنواع العينات التي تندرج تحت كل اسلوب :

۱ اسلوب العينة العشوائية :

يقوم الباحث باستخدام اسلوب العينة العشوائية كما ذكرنا في الفقرة السابقة حين يكون جميع افراد المجتمع الاصلي معروفين ، فإذا كان المجتمع الاصلي للدراسة هو طلاب المهن الهندسية في كليات المجتمع ، فإن جميع افراد هذا المجتمع معروفين تماما ومسجلين في قوائم تشمل جميع افراد المجتمع ، وبالتالي نتمكن من اختيار عينة تمثلهم ، والطريقة المناسبة للاختيار هي الطريقة العشوائية ، ويتم الاختيار العشوائي وفق شرط محدد لا وفق الصدفة ، وهذا الشرط هو : أن يتوفر لدى كل فرد من افراد المجتمع الاصلي الفرصة المكافئة لكل فرد آخر في ان يتم اختياره للعينة دون أي تحيز أو تدخل من قبل الباحث ، وهناك عدة اشكال للعينة العشوائية هي :

1 - العينة العشوائية البسيطة :

تختار العينة العشوائية البسيطة في حالة توفر شرطين أساسيين هما الأول ان يكون جميع افراد المجتمع الاصلي معروفين، والثاني ان يكون هناك تجانس بين هؤلاء الافراد ، ففي مثل هذه الحالة يعمد الباحث الى اختيار عينة عشوائية بسيطة وفق الأساليب التالية :

۱ - القرعة حيث يتم ترقيم افراد المجتمع الاصلي ووضع الارقام في صندوق خاص ويتم سحب الارقام حتى نستكمل العدد المناسب للعينة

۲ - جدول الارقام العشوائية : وهي عبارة عن جداول يوجد بها أرقام عشوائية كثيرة يختار الباحث منها سلسلة من الارقام العمودية أو الافقية ، ثم يختار من المجتمع الاصلي الافراد الذين لهم نفس الارقام التي اخترناها من جدول الارقام العشوائية ، ويكون هؤلاء الافراد هم العينة المختارة

من الواضح أن اختيار هذه العينة العشوائية البسيطة يبدو سهلا ولكن ذلك يتطلب جهداً ووقتا طويلين ، كما لا نضمن أن تكون هذه العينة ممثلة بدقة للمجتمع الاصلي

ب

• العينة الطبقية

Stratified Sample

عرفنا ان العينة العشوائية البسيطة تختار في حالة واحدة هي تجانس جميع افراد المجتمع الاصلي وبذلك نضمن تمثيل هذه العينة لمجتمعها الاصلي ، ولكن هذا التجانس بين افراد المجتمع الاصلي قد لا يكون دائماً ، وان افراد هذا المجتمع قد يكونون متباينين ، فإذا كان باحث ما يريد أن يدرس اتجاهات الطلاب الملتحقين بالمهن التعليمية نحو دراستهم فإن بامكانه ان يعتبر أن المجتمع الاصلي هنا - وهو الطلاب الملتحقين بالمهن التعليمية - هو مجتمع يضم افرادا متجانسين ، لأن نظرتهم الى دراستهم والمساقات التي يدرسونها أو يحتاجون اليها تكون متقاربة وبالتالي يمكن ان يختار الباحث عينة عشوائية بسيطة تمثلهم جميعا . أما اذا أراد هذا الباحث أن يدرس مشكلات الطلاب الملتحقين بالمهن التعليمية فإنه هنا أمام مجتمع الطلاب الملتحقين بالمهن التعليمية وهو غير متجانس لان مشكلات الطلاب في هذه الحالة تتأثر بالجنس - ذكوراً وإناث - ، وتتأثر بالعمر . اقل من عشرين عاماً وأكثر من عشرين عاماً ، وتتأثر بالمستوى الاجتماعي للطلاب ، كما تتأثر بعوامل اجتماعية واقتصادية متعددة ، فالمجتمع في هذه الحالة لا يضم افراداً متجانسين بل يضم طبقات أو فئات متعددة ومتباينة حيث يمكن ان نلاحظ الفئات التالية :

طلاب السنة الأولى وطلاب السنة الثانية

الطلاب الذكور والطالبات الاناث

الطلاب المتفوقون وغير المتفوقين

الطلاب من مستويات اجتماعية مختلفة

وفي مثل هذه الحالة لا بد أن تكون العينة ممثلة لجميع هذه الطبقات وبذلك نختار عينة طبقية عشوائية ، فكيف يتم الاختيار ؟ ان على الباحث أن يقوم بما

يلي :

اولا : أن يحدد الفئات المختلفة في المجتمع الاصلي .

ثانيا : أن يحدد عدد الطلاب في كل فئة .

ثالثاً : أن يختار من كل فئة عينة عشوائية بسيطة تمثلها مراعيا في ذلك نسبة ثابتة من كل فئة بحيث تمثل كل فئة بعدد من الافراد متناسبا مع حجم هذه الفئة

Systematic

ج - العينة المنتظمة

وهي شكل من اشكال العينة العشوائية يتم اختيارها في حالة تجانس المجتمع الاصلي ، فإذا كان المجتمع الاصلي مكونا من ۲۰۰ طالب ونريد أن نختار عينة عشوائية منتظمة مكونة من عشرين طالبا فاننا نقسم ٢٠/٢٠ = ١٠ فتكون المسافة بين الرقم الذي نختاره والرقم الذي يليه (۱۰) ، ثم نختار الرقم الأول عشوائيا وليكن ٦ وبذلك تكون العينة مكونة من الطلاب الذين يحملون الارقام التالية : .... ...

. ٦، ١٦، ٢٦، ٣٦

فهذه العينة تسمى منتظمة لأننا اخترنا مسافة ثابتة منتظمة بين كل رقم والرقم الذي يليه ولكن تعاب هذه العينة بان تمثيلها ليس دقيقا خاصة إذا أجريت في مجال البحوث الاجتماعية ، فلو افترضنا اننا نجري دراسة على سكان المنازل المكونة من شقق فإن لكل منزل ومجموعة من الشقق لها ارقام خاصة ، فقد لا تحوي العينة اية ارقام للشقق الارضية أو الشقق العليا ، وهذا ما يبعد هذه العينة

عن التمثيل الدقيق .

۲ - اسلوب العينة غير العشوائية

تستخدم العينة العشوائية اذا كان افراد المجتمع الاصلي معروفين تماما كما هو الحال في طلاب المهن التعليمية أو مجتمع المهندسين أو العمال ، ولكن هناك دراسات يصعب تحديد افراد المجتمع الاصلي لها مثل دراسة احوال المدمنين أو المنحرفين أو المتهربين من الضرائب، أن مثل هذه المجتمعات ليست محددة وافرادها ليسوا معروفين فلا نستطيع اخذ عينة عشوائية منهم بحيث تمثلهم بدقة ، فيعمد الباحث الى اسلوب العينة غير العشوائية ويختار عينة حسب معايير