Lakhasly

"Biostatistique, une approche intuitive" est un livre remarquable qui offre des enseignements précieux aux biologistes expérimentaux. Contrairement à d'autres livres de statistiques, il aborde de manière approfondie les dangers des comparaisons multiples, les erreurs fréquentes dans l'analyse des données et l'importance des intervalles de confiance par rapport aux P-valeurs. Il éclaircit également le rôle de la signification statistique et explique la régression non linéaire, souvent utilisée en laboratoire mais rarement abordée dans les livres.

Le livre se distingue par sa clarté et sa logique. Il présente des exemples concrets pour illustrer les applications des méthodes statistiques et leurs limites. L'auteur, Motulsky, a créé un ouvrage réfléchi qui permettra aux scientifiques de mieux comprendre les fondements statistiques et d'éviter les pièges courants. Sa valeur est indéniable et il pourrait révolutionner la manière dont de nombreux scientifiques abordent l'analyse de leurs données.

Biostatistique, une approche intuitive est un beau livre qui a beaucoup à apprendre aux biologistes expérimentaux de toutes sortes. Contrairement à d’autres ouvrages de statistique que j’ai vus, ce livre inclut des analyses critiques étendues et soigneusement étayées sur les dangers des comparaisons multiples, des mises en garde concernant les erreurs fréquentes et évitables dans l’analyse des données, un examen des hypothèses sousjacentes aux divers tests, une priorité aux intervalles de confiance par rapport aux P-valeurs, des éclaircissements concernant les raisons qui font que la signification statistique est rarement nécessaire dans un travail scientifique et une explication claire de la régression non linéaire (fréquemment utilisée en laboratoire mais rarement exposée dans les livres). De fait, je suis tellement satisfait de Biostatistique, une approche intuitive que j’ai décidé d’en faire la référence de choix pour mes collègues de post-doctorat et pour mes étudiants diplômés, qui tous comptent sur la statistique et qui pour la plupart ont besoin de prendre mieux conscience du pourquoi. Motulsky a écrit un texte réfléchi, avec une logique et une clairvoyance irrésistibles. Il enseigne par l’exemple ce que l’on peut tirer des méthodes statistiques et, sans doute aussi important, ce que l’on ne peut pas en tirer. Il mérite d’être félicité pour ce travail qui sera certainement précieux, et peut-être même bouleversant pour beaucoup de scientifiques qui le liront.