Lakhasly

يعتبر توظيف التطبيقات ذات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم محوراً حيوياً يسهم في تحسين عمليات التعلم وتطوير الأساليب التعليمية. يعتمد هذا التوظيف على استغلال عوامل متعددة تشمل تقنيات التحليل الضخم، والتعلم الآلي، والتفاعل الذكي. يتيح هذا الإطار النظري تحسين تجربة التعلم من خلال تكامل التقنيات الحديثة لتوفير تكنولوجيا تعليمية فعّالة ومُحسَّنة، مما يعزز التفاعل الشخصي ويسهم في تحقيق أهداف التعليم بشكل فعّال ومستدام.
الذكاء الاصطناعي “AI”هي قدرة الكمبيوتر الرقمي او الروبوت التي يتم التحكم فيها عن طريق الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة بشكل معروف بالكائنات الذكية. .(الشهري، 2023)
كما وتم تعريف الذكاء الاصطناعي “AI”انه العلم الذي يهتم بدراسة الأفكار التي تدخل على الآلات لتصبح قادرة على الاستجابة للتحفيز بما يتفق مع الاستجابات التقليدية من البشر، كالقدرة على التفكير والحكم، بحيث يصبح الجهاز قادرا على (التقييم، والنقد، واختيار الآراء المختلفة داخل نفسه) وبذلك يتمكن من انتاج العمل بمهارة الانسان. .(مشعل، مروة، 2023)
وكما وعرّف الذكاء الاصطناعي “AI”أيضا أنه ذلك الحقل من الدراسة الذي يصور مهارة التعلم الالي تماما مثل البشر، ويبحث القدرة على الاستجابة لبعض السلوكيات المعروفة أيضا. .(مشعل، مروة، 2023)
ويعرف الذكاء الاصطناعي “AI”بأنه الفرع من علوم الحاسوب (computer science) الذي يمكن بواسطته انشاء وتصميم برامج الكمبيوتر التي تحاكي الذكاء الإنساني، لكي يتمكن الحاسوب من أداء بعض المهام بدلاَ من الانسان والتي تتطلب التفكير والادراك والتحدث والحركة بأسلوب منطقي ومنظم. .(أبو خطوة، السيد، 2022)
يمكن تقسيم انواع الذكاء الاصطناعي “AI”وفق ما يتمتع به من قدرات إلى ثلاث أنواع رئيسية تبدأ من رد الفعل البسيط الي الادراك والتفاعل الذاتي، وذلك على النحو التالي:

• الذكاء الاصطناعي الضيق او الضعيف (Narrow AI Or Weak AI "ANI"): هو من أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي، وتتم برمجته للقيام بوظائف معينة داخل بيئة محددة، ويعتبر تصرفه بمنزلة ردة فعل على موقف معين، ولا يمكن له العمل إلا في ظروف البيئة المحيطة الخاصة به.


• الذكاء الاصطناعي العام ("AGI"General AI Or Strong AI ): يتميز بالقدرة على جمع المعلومات وتحليلها وعمل تراكم خبرات من المواقف التي يكتسبها، والتي تؤهله لان يتخذ قرارات مستقلة وذاتية، ومن الأمثلة على ذلك روبوتات الدردشة الفورية، وبرامج المساعدة الذاتية الشخصية. (حسن، 2022)


• الذكاء الاصطناعي الخارق ((Super Artificial Intelligence “ASI”: نماذج لا تزال تحت التجربة وتسعى لمحاكات الانسان، ويمكن هنا التمييز بين نمطين أساسيين، الأول: يحاول فهم الأفكار البشرية والانفعالات التي تؤثر على سلوك البشر، ويملك قدرة محدودة على التفاعل الاجتماعي، اما الثاني: فهو نموذج لنظرية العقل، حيث تستطيع هذه النماذج التعبير عن حالتها الداخلية وان تتنبأ بمشاعر الاخرين ومواقفهم وتتفاعل معها فهي الجيل القادم من الآلات فائقة الذكاء.(بوبحة، 2022(
  ويتم تطبيق المصطلح بشكل متكرر على أي مشروع يستهدف تطوير الأنظمة التي تتمتع بالعمليات الفكرية المميزة للإنسان مثل القدرة على التفكير او اكتشاف المعنى او التعميم او التعلم من التجارب السابقة. ومع ذلك على الرغم من التقدم المستمر في سرعة معالجة الكمبيوتر وسعة الذاكرة لا توجد حتى الان برامج يمكن ان تضاهي المرونة البشرية في مجالات أوسع او المهام التي تتطلب الكثير من المعرفة اليومية. من ناحية أخرى، حققت بعض البرامج مستويات أداء قوية لمساعدة البشرية في انجاز بعض المهام التي تستعصي عليهم في عدة مجالات. حيث تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في النقل لإدارة حركة المرور، والتنبؤ بتأخير الرحلات الجوية وجعل الشحن البشري أكثر امناً وكفاءة وفي الطب والعملات والتجارة والتعليم. (مشعل، (2023.
  وهناك ثلاث مكونات أساسية للذكاء الاصطناعي هي:
  • قاعدة معرفية (Base Knowledge) هي عبارة عن مكتبة إلكترونية ذاتية الخدمة تحتوي على معلومات مطلوبة لأداء مهام مخصصة للنظام، وقد تتضمن الأسئلة الشائعة والكتيبات وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها وغيرها من المعلومات، وهي تمكن النظام من التفاعل والاستجابة لمدخلات المستخدم.
  • إجراءات مبرمجة تتكون من عمليات استنباط واستقراء واستنتاج، لمحاكاة الذكاء الإنساني، وأداء المهام المطلوبة.
  • واجهة المستخدم للتفاعل مع النظام. (شحاته، نشوى، 2022b)
  
  سمات الذكاء الاصطناعي:
  من اهم سمات الذكاء الاصطناعي انه يتميز بسرعة كبيرة، ودقة عالية، ويعمل لفترات طويلة دون الشعور بالملل او التعب بالإضافة الى انه يتميز بكفاءة عالية في ادارة البيانات كما ويتسم الذكاء الاصطناعي بعدة سمات منها