Lakhasly

تم استخدام برنامج 25 spss لتحليل البيانات من خلال الأساليب الإحصائية المناسبة بالنظر إلى نموذج الدراسة فإن أنسب المقاييس التي تتطلبها الدراسة هي: التوزيعات التكرارية والنسب المئوية والمتوسطات الحسابية والانحراف المعياري اختبار ألفا كرونباخ، اختبار One simple T-test تم اختبار معامل ألفا كرونباخ Alpha Cronbach) من أجل التحقق من مقدار الاتساق الداخلي للاستبيان لأنه يتميز بدقة عالية في قياس درجة الاتساق والتوافق كما يوضحه الجدول الموالي: الجدول رقم (02-02) تقدير ثبات الاستبيان الموزع على عينة الدراسة المحاور المحور الأول المحور الثاني الاستبيان 14 93% 4% التي تدل على الثبات لأنها تجاوزت الحد الأدنى المتفق عليه 60%، المطلب الثاني: تحليل البيانات ووصف العينة أولا: عرض وتحليل البيانات الشخصية لعينة الدراسة تتميز أفراد عينة الدراسة بمجموعة من الخصائص متمثلة في الجنس العمر المستوى التعليمي، التصنيف الوظيفي، الخبرة المهنية حيث سيتم شرح هذه الخصائص من خلال الجدول التالي: الجدول (02-03) خصائص الشخصية والوظيفية لأفراد عينة الدراسة العنصر الجنس ذكر أنثى العمر أقل من 25 سنة من 25 الى 35 سنة من 36 الى 40 سنة التكرار النسبة % %53. 16 %46. 14 %23. %20 من 41 الى 45 سنة من 46 الى 55 سنة أكثر من 55 سنة المستوى التعليمي جامعي التصنيف الوظيفي إطار المهنية %33. %6. %76. %3. %23. %56. %33. 10 %43. 13 أظهرت النتائج المبينة في الجدول (02-03) مايلي: الجنس: 53. 3% من أفراد عينة الدراسة هم ذكور بينما نسبة الإناث %46. 7% وهذا يعكس التقارب في نسبة مشاركة الذكور والإناث في تولي المناصب الوظيفية على مستوى المؤسسة. العمر: تشير النتائج في الجدول رقم (02-03) أن الفئة العمرية (46-55) هي الأعلى بنسبة (33. 3% لديهم دراسات عليا أما نسبة 76. 6% جامعيين ما يدل على وجود فئة مؤهلة من الأفراد بالمؤسسة لديهم القدرة على مسايرة 3% من العينة عون تحكم بواقع (07) موظف 16. 3% أعوان التنفيذ بواقع (1) موظف. 38 الخبرة المهنية: يوضح الجدول ارتفاع مستوى الخبرة لدى الموظفين، العمل وتقنياته، 3%) بواقع 13 موظف، ويقابله ما نسبته 33. 3% لديهم خبرة أقل من 5 سنوات. المطلب الثالث : مناقشة النتائج واختبار الفرضيات أولا: عرض وتحليل نتائج الدراسة غير محايد موافق موافق الرقم التكرار والنسبة 73. 3 26. موافق 2 تتسم المعلومات التي تقدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بملاءمتها لاحتياجات 0.52 3. 23 3.36 13 متطلبات العمل وتسهم في تحسين الأداء المجموع موافق يتضح من الجدول رقم (02-04) أن المتوسط الحسابي الكلي بلغ (3. 61) والانحراف المعياري (0. 60) وهو متوسط يقع ضمن الفئة الرابعة من فئات المقياس الخماسي (3. وهي فئة التي تشير إلى درجة موافق، وهذا يعني أن أفراد العينة وبصفة عامة يوافقون بدرجة عالية على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ملاءمة في عملية اتخاذ القرار . 73) انحراف معياري (0. 52)، 66) وانحراف معياري (0. 75) ، 36) ، مما يعكس اعتمادها على حلول تقليدية إلى حد ما تلبي الحد الأدنى من المتطلبات دون الاستفادة من التطبيقات الحديثة الأكثر تطورا. هذا يشير إلى حاجة المؤسسة لمراجعة استراتيجيتها التقنية لمواكبة متطلبات التحول الرقمي. الجدول (02-05) إجابات أفراد عينة الدارسة حول فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملية اتخاذ القرار غير محايد موافق موافق موافق بشدة درجة الاستجابة اطلا تطبيقات الذكاء القرار إمكانية 7 3. 3 3. 81 15 الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز - تيارت - موافق اتخاذ القرارات وكفاءة مدى فعالية 40 3.63 0. القرارات تعد أنظمة أداة قوية الوصول إلى 4 تتميز هذه التنبؤ بالمخاطر 5 تشكل تطبيقات حديثة تهدف إلى تحسين 6 تساعد هذه التطبيقات على تحقيق نجاحملموس من خلال دعم 0.98 10 10 6.7 33. 33. 23. 41 الفصل الثاني: الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت - 0.83 3.83 16. 56. 3.3 0.93 3.60 10 56. 7 20 10 3. 52/89 محايد محايد موافق تتميز هذه ت الأنظمة بقدرتها 3.16 10 10 7 6.7 33. 23. 3 3. الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت - التنبؤ بالمخاطر والمشكلات المحتملة 5 تشكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تم استخدام برنامج 25 spss لتحليل البيانات من خلال الأساليب الإحصائية المناسبة بالنظر إلى نموذج الدراسة فإن أنسب المقاييس التي تتطلبها الدراسة هي: التوزيعات التكرارية والنسب المئوية والمتوسطات الحسابية والانحراف المعياري اختبار ألفا كرونباخ، اختبار One simple T-test

ثانيا : اختبار ثبات الاستبيان

تم اختبار معامل ألفا كرونباخ Alpha Cronbach) من أجل التحقق من مقدار الاتساق الداخلي للاستبيان لأنه يتميز بدقة عالية في قياس درجة الاتساق والتوافق كما يوضحه الجدول الموالي:

الجدول رقم (02-02) تقدير ثبات الاستبيان الموزع على عينة الدراسة

المحاور

المحور الأول

المحور الثاني

المحور الثالث

الاستبيان

عدد العبارات

03

08

03

14

ألفا كرونباخ

%70.9

93%

78%

91.4%

المصدر : من إعداد الطالبتين بناء على مخرجات برنامج SPSS

من الجدول ثبات الاستبيان عال، حيث بلغ معامل الثبات ألفا كرونباخ %91.4% التي تدل على الثبات لأنها تجاوزت الحد الأدنى المتفق عليه 60%، ما يؤيد صلاحيات الاستبيان للتطبيق الميداني وإمكانية الاعتماد عليه في إجراء عملية التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات.

المطلب الثاني: تحليل البيانات ووصف العينة

أولا: عرض وتحليل البيانات الشخصية لعينة الدراسة

تتميز أفراد عينة الدراسة بمجموعة من الخصائص متمثلة في الجنس العمر المستوى التعليمي، التصنيف الوظيفي، الخبرة المهنية حيث سيتم شرح هذه الخصائص من خلال الجدول التالي:

الجدول (02-03) خصائص الشخصية والوظيفية لأفراد

عينة الدراسة

العنصر

الفئات

الجنس ذكر

أنثى

العمر

أقل من 25 سنة

من 25 الى 35 سنة

من 36 الى 40 سنة

37

التكرار

النسبة %

%53.3

16

%46.7

14

%13.3

4

%23.3

7

%20

6
من 41 الى 45 سنة

من 46 الى 55 سنة

أكثر من 55 سنة

المستوى

ثانوي

التعليمي

جامعي

دراسات عليا

التصنيف

عون تنفيذ

الوظيفي

عون تحكم

إطار

إطار سامي

الخبرة

أقل من 5 سنوات

المهنية

من 05 الى 10 سنوات

من 10 الى 15 سنة

أكثر من 15 سنة

%3.3

1

%33.33

10

%6.7

2

%10

3

%76.6

23

%13.3

4

%3.3

1

%23.3

7

%56.7

17

%16.7

5

%33.3

10

%10

3

%13.3

4

%43.3

13

المصدر : من إعداد الطالبتين بناء على مخرجات برنامج SPSS

أظهرت النتائج المبينة في الجدول (02-03) مايلي:

الجنس: 53.3% من أفراد عينة الدراسة هم ذكور بينما نسبة الإناث %46.7% وهذا يعكس التقارب في نسبة مشاركة الذكور والإناث في تولي المناصب الوظيفية على مستوى المؤسسة.

العمر: تشير النتائج في الجدول رقم (02-03) أن الفئة العمرية (46-55) هي الأعلى بنسبة (33.33%) والفئة العمرية (525) في المرتبة الثانية بنسبة (23.3%) وهي قريبة جدا من الفئة العمرية (36-40) وهذا أمر منطقي، لأن هاتين الفئتين لديهما القدرة والخبرة على اتخاذ القرار.

المؤهل العلمي: يظهر الجدول أن غالبية أفراد عينة الدراسة لهم درجات علمية، فنسبة %13.3% لديهم دراسات عليا أما نسبة 76.6% جامعيين ما يدل على وجود فئة مؤهلة من الأفراد بالمؤسسة لديهم القدرة على مسايرة

التطورات الحاصلة في مجال التكنولوجيا من جهة والاستفادة من الكفاءات الشابة التي لها القدرة على الإبداع. الوظيفة: يوضح الجدول أن نسبة (56.7) إطارات بواقع (17) موظف 23.3% من العينة عون تحكم بواقع (07) موظف 16.7% من عينة الدراسة إطار سامي وذلك بواقع (5) موظف، في حين بلغت ما نسبته %3.3% أعوان التنفيذ بواقع (1) موظف.

38

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت -

الخبرة المهنية: يوضح الجدول ارتفاع مستوى الخبرة لدى الموظفين، حيث بلغت نسبة الذين تقدر مدة عملهم في المؤسسة أكثر من 15 سنة (43.3%) بواقع 13 موظف، و كذلك الفئة من 10 الى 15 سنة بنسبة %13.3 وعدد الموظفين كان 4 هذا يدل على ارتفاع الخبرة لدى أفراد عينة الدراسة والمامهم أكثر بأساليب

العمل وتقنياته، ويقابله ما نسبته %33.3% لديهم خبرة أقل من 5 سنوات.
الخبرة المهنية يوضح الجدول ارتفاع مستوى الخبرة لدى الموظفين، حيث بلغت نسبة الذين تقدر مدة عملهم في المؤسسة أكثر من 15 سنة (43.3%) بواقع 13 موظف، و كذلك الفئة من 10 الى 15 سنة بنسبة %13.3 وعدد الموظفين كان 4 هذا يدل على ارتفاع الخبرة لدى أفراد عينة الدراسة وإلمامهم أكثر بأساليب العمل وتقنياته، ويقابله ما نسبته 33.3% لديهم خبرة أقل من 5 سنوات.

المطلب الثالث : مناقشة النتائج واختبار الفرضيات

أولا: عرض وتحليل نتائج الدراسة

الجدول (02-04) إجابات أفراد عينة الدراسة حول ملاءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملية اتخاذ القرار

غير محايد موافق موافق

موافق بشدة

المتوسط الحسابي

الانحراف المعياري

درجة الاستجا بة

الرقم

العبارة

التكرار والنسبة

غير موافق اطلا قا

1 توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ت

0.75 3.66

22 0

8

0

0

0

73.3 26.7

0

0

%

موافق

بيانات دقيقة تدعم عملية اتخاذ القرار وتعزز من كفاءة متخذيه

2 تتسم المعلومات التي تقدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بملاءمتها لاحتياجات

المستخدمين

3 تعتمد المؤسسة

على تطبيقات حديثة للذكاء الاصطناعي تتوافق مع

ت

0.52 3.73

0

23

6

1

0

0

76.7 20

3.3

0

%

1.12

3.36

4

13

4

8

1

ت

13.3

43.3

13.3

26.7 3.3

%

39

متطلبات العمل وتسهم في تحسين الأداء

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز - تيارت -

المجموع

0.60

3.61

موافق

محايد

موافق
يتضح من الجدول رقم (02-04) أن المتوسط الحسابي الكلي بلغ (3.61) والانحراف المعياري (0.60) وهو متوسط يقع ضمن الفئة الرابعة من فئات المقياس الخماسي (3.41-4.20) ، وهي فئة التي تشير إلى درجة موافق، وهذا يعني أن أفراد العينة وبصفة عامة يوافقون بدرجة عالية على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ملاءمة في عملية اتخاذ القرار .

وقد تم ترتيب العبارات حسب درجة موافقة المستجوبين كالآتي:

العبارة رقم (2): " تتسم المعلومات التي تقدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بملاءمتها لاحتياجات المستخدمين بمتوسط حسابي (3.73) انحراف معياري (0.52)، هذا يعني أن المعلومات المقدمة من طرف الذكاء الاصطناعي ملائمة لاحتياج الموظفين في المؤسسة وبالتالي تساعد في عملية اتخاذ القرار .

العبارة رقم (01) توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بيانات دقيقة تدعم عملية اتخاذ القرار وتعزز من كفاءة متخذيه" بمتوسط حسابي (3.66) وانحراف معياري (0.75) ، ما يعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي توفر بيانات دقيقة تساهم في تأكيد ودعم عملية اتخاذ القرار .

العبارة رقم (3): " تظهر النتائج أن المؤسسة تستخدم تطيقات ذكاء اصطناعي بدرجة متوسطة " بمتوسط حسابي (3.36) ، مما يعكس اعتمادها على حلول تقليدية إلى حد ما تلبي الحد الأدنى من المتطلبات دون الاستفادة من التطبيقات الحديثة الأكثر تطورا. ويُفسر الانحراف المعياري المرتفع (1.12) تباين آراء الموظفين بين من يراها كافية ومن يعتبرها غير فعالة. هذا يشير إلى حاجة المؤسسة لمراجعة استراتيجيتها التقنية لمواكبة متطلبات التحول الرقمي.

الجدول (02-05) إجابات أفراد عينة الدارسة حول فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملية اتخاذ القرار

الرقم العبارة

التكرار غير والنسبة موافق

غير محايد موافق موافق

موافق بشدة

المتوسط الحسابي

الانحراف المعياري

درجة الاستجابة

اطلا

قا

1 تتيح

ت

تطبيقات

الذكاء

الاصطناعي

لمتخذي

القرار

إمكانية

اتخاذ

القرارات

% 50 36.7 3.3 3.3 6.7

3.53 0.81

2

15

11

1

1

40

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز - تيارت -

موافق
ازار

إمكانية

اتخاذ

القرارات

بسهولة

وكفاءة

2 تساهم هذه

التطبيقات

في تقييم داخل المؤسسة

مدى فعالية

1 3.40

0.85

3.3

15 10

33.3 50

3

1

ت

10 3.3

%

3.63 0.85

3 16

10 53.3

9

1

1

30

%

القرارات

المتخذة

3

تعد أنظمة

ت

الذكاء

الاصطناعي

أداة قوية

تساعد في

الوصول إلى

قرارات دقيقة

وموثوقة

4 تتميز هذه

ت

الأنظمة بقدرتها

العالية على

التنبؤ

بالمخاطر

والمشكلات

المحتملة

5 تشكل

ت

تطبيقات

الذكاء وسيلة

الاصطناعي

حديثة تهدف

إلى تحسين

وتطوير

جودة

القرارات

6 تساعد هذه

التطبيقات

المؤسسة

على تحقيق

نجاحملموس من خلال دعم

القرارات

0.98

3.16

2

10 10

7

1

6.7 33.3

33.3

23.3 3.3

%

41

الفصل الثاني: الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت -

0.83

3.83

5

17

16.7

56.7

23.3

7

0

1

0

3.3

%

0.93

3.60

3 17 6

10 56.7 20

3

1

ت

10 3.3

%

52/89

محايد

موافق

محايد

موافق

موافق
تتميز هذه ت

الأنظمة

بقدرتها

العالية على

%

0.98

3.16

2

10

1

10 7

6.7 33.3

33.3

23.3 3.3

41

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت -

التنبؤ

بالمخاطر

والمشكلات

المحتملة

5 تشكل

ت

تطبيقات

الذكاء

الاصطناعي

وسيلة

حديثة تهدف

إلى تحسين

وتطوير

جودة

القرارات

6 تساعد هذه

محايد

52/89

0.83

3.83

5

17

7

0

1

16.7

56.7 23.3

0

3.3

%

3.60

0.93

3 17 6

10 56.7 20

3

1

ت

10 3.3

%

التطبيقات

المؤسسة

على تحقيق

نجاح

ملموس من

خلال دعم

القرارات

المتخذة

وتحسينها

7 تدعم هذه

ت

التطبيقات

عملية

اكتساب

المعرفة

وتعزز جودة

القرارات

الإدارية

8 تتمتع هذه

الأنظمة

بقدرة متميزة

على

تشخيص

0.86

3.73

3

20

4

2

10 66.7

13.3

6.7

1

3.3

%

%

42

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت -

ت

1.07

3.56

5

5

5

1

14

16.7

46.7

16.7 16.7 3.3

موافق

موافق

موافق

موافق
القرارات

الإدارية

8 تتمتع هذه

ت

1

الأنظمة

%

5 14 5 5

16.7

46.7

16.7 16.7 3.3

3.56

1.07

بقدرة متميزة

على

تشخيص

المشكلات

وتوليد بدائل

للحلول

وتقييمها

واقتراح الحل

الأنسب

المجموع

53/89

0.72

3.58

موافق

موافق

المصدر : من إعداد الطالبتين بناء على مخرجات برنامج SPSS

يتضح من الجدول رقم (02-05) أن المتوسط الحسابي الكلي بلغ (3.58)، والانحراف المعياري (0.72) وهو متوسط يقع ضمن الفئة الرابعة من فئات المقياس الخماسي (3.41-4.20)، وهي فئة التي تشير إلى درجة موافق، وهذا يعني أن أفراد العينة وبصفة عامة يوافقون بدرجة عالية على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات فعالية في عملية اتخاذ القرار .

وقد تم ترتيب العبارات حسب درجة موافقة المستجوبين كالآتي:

العبارة رقم (05) تشكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسيلة حديثة تهدف إلى تحسين وتطوير جودة القرارات بمتوسط حسابي (3.83) وانحراف معياري (0.83) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسيلة مستحدثة تساهم في تحسين وتطوير جودة القرارات.

العبارة رقم (07) تدعم هذه التطبيقات عملية اكتساب المعرفة وتعزز جودة القرارات الإدارية بمتوسط حسابي (3.73) وانحراف معياري (0.86) ، ما يعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ترفع من الرصيد المعرفي للموظفين ترفع من جودة القرارات المتخذة.

43

الفصل الثاني: الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز - تيارت -

العبارة رقم (03) تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد في الوصول إلى قرارات دقيقة وموثوقة بمتوسط حسابي (3.63) وانحراف معياري (0.85) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أداة قوية تؤثر في دقة القرارات وموثوقيتها .

العبارة رقم (06): تساعد هذه التطبيقات المؤسسة على تحقيق نجاح ملموس من خلال دعم القرارات المتخذة وتحسينها" بمتوسط حسابي (3.60) وانحراف معياري (0.93) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تساهم في نجاح المؤسسة من خلال الدعم الذي تقدمه في اتخاذ القرار .

العبارة رقم (08) تتمتع هذه الأنظمة بقدرة متميزة على تشخيص المشكلات وتوليد بدائل للحلول وتقييمها واقتراحالحل الأنسب بمتوسط حسابي (3.56)، انحراف معياري (107)، هذا يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي توفر

الحلول اللازمة وتقوم بتقييمها وفق تشخيص قبلي للمشكلات.

العبارة رقم (01) تتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمتخذي القرار إمكانية اتخاذ القرارات بسهولة وكفاءة

بمتوسط حسابي (3.53) وانحراف معياري (0.81)، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي توفر سهولة في اتخاذ القرار .

العبارة رقم (02): تساهم هذه التطبيقات في تقييم مدى فعالية القرارات المتخذة داخل المؤسسة بمتوسط حسابي (3.40) وانحراف معیاری (0.85)، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تساهم أحيانا في تقييم فعالية
العبارة رقم (03) تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد في الوصول إلى قرارات دقيقة وموثوقة بمتوسط حسابي (3.63) وانحراف معياري (0.85) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أداة قوية تؤثر في دقة القرارات وموثوقيتها .

العبارة رقم (06): تساعد هذه التطبيقات المؤسسة على تحقيق نجاح ملموس من خلال دعم القرارات المتخذة وتحسينها" بمتوسط حسابي (3.60) وانحراف معياري (0.93) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تساهم في نجاح المؤسسة من خلال الدعم الذي تقدمه في اتخاذ القرار .

العبارة رقم (08) تتمتع هذه الأنظمة بقدرة متميزة على تشخيص المشكلات وتوليد بدائل للحلول وتقييمها واقتراحالحل الأنسب بمتوسط حسابي (3.56)، انحراف معياري (1.07)، هذا يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي توفر الحلول اللازمة وتقوم بتقييمها وفق تشخيص قبلي للمشكلات.

العبارة رقم (01) تتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمتخذي القرار إمكانية اتخاذ القرارات بسهولة وكفاءة بمتوسط حسابي (3.53) وانحراف معياري (0.81) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي توفر سهولة في اتخاذ القرار .

العبارة رقم (02) تساهم هذه التطبيقات في تقييم مدى فعالية القرارات المتخذة داخل المؤسسة بمتوسط حسابي (3.40) وانحراف معياري (0.85) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تساهم أحيانا في تقييم فعالية القرارات وفي حين آخر لا تساهم وهذا ما يعكسه الآراء المحايدة للموظفين.

العبارة رقم (04) تتميز هذه الأنظمة بقدرتها العالية على التنبؤ بالمخاطر والمشكلات المحتملة " بمتوسط حسابي (3.16) وانحراف معياري (0.98)، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بعض المرات تتنبأ بالمخاطر والمشكلات المحتملة وهذا ما بينه الرأي المحايد للموظفين.

الجدول (02-06) إجابات أفراد عينة الدراسة حول دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة عملية اتخاذ القرار

الرقم

العبارة التكرار غير والنس بة

غير محايد موافق موافق

موافق بشدة

المتوسط الحسابي

الانحراف المعياري

درجة الاستجا بة

موافق اطلا

قا

0.79 3.70

2

20

6

1

1

5.9 58.8 20 3.3 3.3

%

1 تضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ت

اتخاذ قرارات

تستند إلى

معلومات دقيقة

2 تساعد

ت

المعلومات التي يتم الحصول

عليها من الأنظمة

44

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز تيارت -

0.93

3.56

4

10 13

2

1

13.3 43.3 33.3 6.7 3.3

%

موافق

موافق
0.93

3.56

4

10 13

2

1

13.3

43.3

33.3 6.7 3.3

%

تستند إلى

معلومات دقيقة

2 تساعد

ت

المعلومات

التي يتم

الحصول

عليها من

الأنظمة

الذكية على

اتخاذ قرارات

في

بيئة

التأكد

3 تحقق

ت

القرارات

المتخذة من

قبل تطبيقات

الذكاء

الاصطناعي

الأهداف

المرجوة منها

المجموع

3.60 0.77

2

17

8

3

0

6.7 56.7 26.7 10

0

%

0.64

3.64

55/89

موافق

موافق

موافق

المصدر: من إعداد الطالبتين بناء على مخرجات برنامج SPSS

يتضح من الجدول رقم (02-06) أن المتوسط الحسابي الكلي بلغ (3.64) ، والانحراف المعياري (0.64) وهو متوسط يقع ضمن الفئة الرابعة من فئات المقياس الخماسي (3.41-4.20) ، وهي فئة التي تشير إلى درجة موافق، وهذا يعني أن أفراد العينة و بصفة عامة يوافقون بدرجة عالية على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين جودة عملية اتخاذ القرار وقد تم ترتيب العبارات حسب درجة موافقة المستجوبين كالآتي:

45

الفصل الثاني : الدراسة الميدانية لشركة سونلغاز - تيارت -

العبارة رقم (01) تضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات تستند إلى معلومات دقيقة بمتوسط حسابي (3.70) وانحراف معياري (0.79) ، ما يعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تضمن بيانات ومعلومات دقيقة تساهم في عملية اتخاذ القرار .

العبارة رقم (3) : تحقق القرارات المتخذة من قبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأهداف المرجوة منها" بمتوسط حسابي (3.60) وانحراف معياري (0.77) ، هذا يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحقق الأهداف المرجوة منها والتي تساعد في اتخاذ القرار .

العبارة رقم (2) تساعد المعلومات التي يتم الحصول عليها من الأنظمة الذكية على اتخاذ قرارات في بيئة التأكد " بمتوسط حسابي (3.56)، انحراف معياري (0.93) ، هذا يعني أن المعلومات المأخوذة من الذكاء الاصطناعي تساعد في التأكد من جودة القرار .

ثانيا : اختبار فرضيات الدراسة

يتم اختبار الفرضيات من خلال استخدام اختبار T للعينة الواحدة one simple test حيث تمثل قاعدة القرار لقبول أو رفض فرضيات الدراسة كما يلي:

• إذا كانت قيمة T المحسوبة أكبر من T الجدولية والتي تساوي 1.699 ومستوى المعنوية أقل من أو يساوي 0.05 فيتم رفض الفرضية العدوية وقبول الفرضية البديلة


• 
  
  
  
  • إذا كانت قيمة T المحسوبة أقل من T الجدولية التي تساوي 1.699 ومستوى المعنوية أكبر أو يساوي 0.05 فإننا نقبل الفرضية العدمية ونرفض الفرضية البديلة.
  
  
  
  

1. اختبار الفرضية الأولى:

الفرضية العدمية: لا تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي ملاءمة في عملية اتخاذ القرار .

• الفرضية البديلة: تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي ملاءمة في عملية اتخاذ القرار .

نتائج اختبار هذه الفرضية موضحة في الجدول الموالي:

الجدول (02-07) جدول اختبار الفرضية الأولى

T

T المحسوبة 5.51

درجة الحرية

مستوى الدلالة

(Sig) 0.000

الجدولية

29

1.699

نتيجة الفرضية

رفض الفرضية العدمية
من خلال التحليل الإحصائي للعبارات المتعلقة بهذه الفرضية، إذ أن قيمة T المحسوبة بلغت (5.51) وهي أكبر من قيمة الجدولية (1699) عند مستوى دلالة معنوية 0.05 ، وهذا يعني رفض الفرضية العدمية وقبول

الفرضية البديلة.

أي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتبر ملاءمة في عملية اتخاذ القرار .

2. اختبار الفرضية الثانية:

• 
  

  الفرضية العدمية لا تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي فعالة في عملية اتخاذ القرار.

  
  


• 
  

  الفرضية البديلة تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي فعالة في عملية اتخاذ القرار .

  
  

نتائج اختبار هذه الفرضية موضحة في الجدول الموالي:

الجدول (02-08) جدول اختبار الفرضية الثانية

T

T

المحسوبة الجدولية

درجة

الحرية

1.699

4.40

مستوى الدلالة

نتيجة الفرضية

(Sig)

0.000

29

رفض الفرضية العدمية

المصدر: من إعداد الطالبتين بناء على مخرجات برنامج SPSS

• من خلال التحليل الإحصائي للعبارات المتعلقة بهذه الفرضية، إذ أن قيمة T المحسوبة بلغت (4.40) وهي

أكبر من قيمة ( الجدولية (1.699 ) عند مستوى دلالة معنوية 0.05 ، وهذا يعني رفض الفرضية العدمية وقبول

الفرضية البديلة.

أي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتبر فعالة في عملية اتخاذ القرار .

3. اختبار الفرضية الثالثة:

• 
  

  الفرضية العدمية لا تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة عملية اتخاذ القرار .

  
  


• 
  

  الفرضية البديلة: تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة عملية اتخاذ القرار .

  
  


• 
  

  نتائج اختبار هذه الفرضية موضحة في الجدول الموالي:

  
  

الجدول (02-09) جدول اختبار الفرضية الثالثة

T

T

درجة

مستوى الدلالة (Sig)

نتيجة الفرضية

المحسوبة

الجدولية

الحرية

1.699

5.40

0.000

29

رفض الفرضية العدمية

58/89

المصدر: من إعداد الطالبتين بناء على مخرجات برنامج SPSS

• من خلال التحليل الإحصائي للعبارات المتعلقة بهذه الفرضية، إذ أن قيمة T المحسوبة بلغت (5.40) وهي

أكبر من قيمة ( الجدولية (1.699) عند مستوى دلالة معنوية 0.05 ، وهذا يعني رفض الفرضية العدمية وقبول

الفرضية البديلة.

أي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين جودة عملية اتخاذ القرار.
خلاصة الفصل الثاني
في هذا الفصل، تم التركيز على دراسة تأثير استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين عملية اتخاذ القرار داخل المؤسسات الاقتصادية. تم استعراض منهجية البحث الميداني، بدءًا من تحديد مجتمع الدراسة وخصائص أفراده، وصولا إلى الأدوات المستخدمة في جمع البيانات والأساليب الإحصائية المعتمدة لتحليلها بما يتناسب مع موضوع الدراسة.

أظهرت نتائج تحليل البيانات المستخرجة من استمارة البحث أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تلعب دورا حيويا في دعم عملية اتخاذ القرار، من خلال توفير معلومات دقيقة وتحليل شامل للبيانات، مما يساعد صناع القرار في اتخاذ قرارات أكثر فاعلية ودقة. كما أكدت إجابات أفراد العينة على أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، حيث يُعد تطبيقه داخل المؤسسات ضرورة ملحة لتعزيز كفاءة العمليات وتحقيق ميزة تنافسية مستدامة.