لخّصلي

ميزات الذكاء االصطناعي في التعليم
يجمع الخبراء على أهمية الذكاء االصطناعي في التعليم في القرن الحادي و العشرين
لما له من مميزات عديدة منها:
 لديه القدرة على التعلم (Learning Machine(، والقدرة على تنظيم العلوم
وفهمها(Representation Knowledge (، والقدرة على تحليل اللغة
(NLP(، والقدرة على فهم الصوت(Recognition Speech (، وفهم وتحليل
الصور والفيديو(Vision Computer (، وحل المشاكل، اإلبداع، والتعامل
العاطفي والمجتمعي، تحريك الروبوتات، والذكاء العام (AGI (ويشمل القيام
بجميع ما سبق.
 شرح المواد الدراسية، وتقديم تغذية راجعة فورية على اإلجابات
 تقديم النصح واإلرشاد األكاديمي للطالب حول أفضل قسم يمكن االلتحاق به
في الكلية او لدراسة مواد دراسية تتالءم مع قدراتهم العقلية.
 الوصول لعدد كبير من الطالب حيث يساعد في جعل الفصول الدراسية متاحة
للجميع، خاصة إذا كانوا يتحدثون بلغات مختلفة او يعانون من اعاقات سمعية
 القدرة التنبؤية من خالل تحليل البيانات للتعرف على الطالب المعرض للفشل
او التسرب من التعليم وبالتالي يمكن التدخل من المؤسسة مبكرا في الوقت
المناسب
 يمكن استخدامه في النواحي اإلدارية والتنظيمية بالمؤسسة التعليمية في الرد
على استفسارات الطالب عن مواعيد االختبارات، او التسجيل وااللتحاق
بالكليات، والرد على أسئلة الطالب الجدد حول مجاالت الدراسة المناسبة لهم
وذلك من خالل روبوت محادثة مزود بإمكانات الذكاء االصطناعي
 تمكين الطالب من العثور على المعلومات بشكل أسرع ومن مصدر واحد
 تحرير المعلمين واالداريين من االعمال الروتينية
 تجميع كميه بيانات ضخمة من النظام تستخدم في تغذية شبكات التعلم األلى
من اجل تطوير برامج تعليمية مخصصة وتحسين تجارب الطالب
 تقنية الشبكات العصبية االصطناعية (Networks Neural Artificial (تشبه
التشابك العصبي في الدماغ من حيث المبدأ، لذلك يعتبر تدريب هذه الشبكات
على مهمة معينة ومالحظة إثر التدريب على األداء ) (performanceونوعيته
قد يكشف ألغاز عن عملية التعلم بحد ذاتها. حيث أنه في علم النفس يتم دراسة
التعلم المبكر لألطفال من ناحية سلوكية(study behavioral (، وهذه
التجارب تكون على نطاق ضيق وال يمكن تك ارر التجارب، والنتائج التي يتوصل
لها عادة يصعب إثباتها. بينما تدريب الشبكات العصبية سهل ومنخفض التكلفة
ويمكن تكراره آالف المرات ويمكن معرفة نوعية وجودة التعلم وقياسها. بمقارنة
هذه التجارب مع تجارب السلوك ونتائجها يمكن عمل إطار جديد لنظريات
التعلم والتي بناء عليها يتم وضع أساليب التعلم ومناهج التعليم في المراحل
الدراسية االبتدائية، هذه النظريات الجديدة قد ينتج عنها نظام تعليمي مختلف
تماما عن الذي نعرفه حاليا، ويعد فهم مراحل تعلم الطفل أحد أهم أهداف علم
النفس السلوكي، والتي من خاللها يتم وضع نظريات التعليم. يمكن دراسة التعلم
من زاوية تعلم اآللة (Learning Machine (ومن خاللها يمكن وضع نظريات
جديدة للتعليم قد تعيد النظر في النظام التعليمي الحالي بشكل كلي
 توفير الوقت وحل المشكالت بطريقة أكثر كفاءة مما يقلل لحاجة الى موظفين
او اداريين جدد
 المساهمة في عقد المقررات الواسعة مفتوحة المصدر )MOOCs )حيث ساهم
في إمكانية التحاق كثير من طالب التعليم العالي لدراسة هذه المقررات عبر
االنترنت من أي بلد في العالم، نظرا لمواجهة تحديا للتدريس لألعداد الكبيرة
جدا عبر االنترنت في أوقات مختلفة وبمعدالت تحصيل مختلفة، وبالتالي
ظهرت الحاجة الى برمجة بعض وظائف المعلمين خاصة التي ال تحتاج بشكل
ضروري الى وجود معلم بشرى، مثل توجيه النقاشات العلمية بين االعداد الكبيرة
من الطالب
 يعمل على رفع مستوى المعلمين، دون االستغناء عنهم في المؤسسة التعليمية،
فهو يعتمد على خبرة اإلنسان ومدى معرفته، كما يستطيع التعلم من كثرة
التجارب، وتطوير ذاته مثل البشر، وتوجد لديه قدرة على استخدام الحلول
المنطقية لحل كثير من المشاكل، وقادر على الصيانة في المؤسسة التعليمية
إذا احتاج األمر.
 يستخدم الترميز غير الرقمي، بمعنى أنه أكثر تعقيدا من الحواسب العادية التي
تعتمد على )واحد وصفر فقط(، مما يعني إمكانية اتخاذه قرارات معقدة،
وإمكاناته الهائلة التي يمكن أن يضيفها إلى مجاالت الدراسة المختلفة.
 القدرة على التوصل لحل المسائل حتى مع عدم اكتمال البيانات، بل إنها
تستطيع التعامل مع البيانات المتناقضة والمتضادة أحيانا.
 توفير الوقت والجهد واإلسهام في توفير واقع بديل للطالب، فإنها تعود الطالب
على المواجهة، ومواكبة التكنولوجيا الحديثة.
 يستطيع اإلسهام في عرض األسئلة على الطالب بطريقة تكشف نقاط الضعف
، واالستعدادات العقلية لكل طالب، باإلضافة إلى متابعة واستكشاف أساليب
المتعلمين.
 يساعد الطالب على حسن اختيار األسئلة، كما يعد فضاء كبيرا وتنفيسا عنهم،
إذ إن التجارب أثبتت أن الطالب يكونون أكثر قدرة على التحاور بعيدا عن
المعلم.
 إذا ما تم تجميع مجموعة كبيرة من البيانات لكل طالب أو مجموعة من الطالب،
وكانت هذه البيانات مربوطة ببيانات عن خلفية الطالب وتوجهه، فإنه يمكن
عمل نظام اقتراحات (system recommender (يستطيع توقع نوع المادة
صِب التي سيستوعبها الطالب وستزيد من نسبة تعلمه بنسبة كبيرة. حيث سي ح
كل طالب لديه منهج منفصل واختبارات منفصلة عن اآلخرين، وهناك محاوالت
على نطاق ضيق لتطبيق مثل هذه األنظمة.
 تعتبر المدارس والطالب مصدر كبير للبيانات حيث يمكن عمل أنظمة مدرسية
قادرة على إدارة بيانات المدارس والطالب في آن واحد وحفظها على شكل قواعد
بيانات ضخمة. هذه البيانات الضخمة يمكن استخدامها في تدريب شبكات
عصبية ضخمة تستطيع تنبؤ الضعف على المستوى الفردي للطالب و النقص
في الموارد المادية والبشرية على مستوى المدارس والجامعات قبل
حدوثه. يعتمد الذكاء االصطناعي على البيانات -الكثير منها-ولذلك ستساعد
مثل هذه الخوارزميات الوزارات والمدارس على اتخاذ قرارات معلوماتية
(decisions informed(بخصوص مؤسساتهم مما سيزيد من جودة
المخرجات التعليمية ويقلل من تكاليف هذه المدارس، فيمكن على سبيل المثال
جمع بيانات إعداد الكتب واستخدامها واسترجاعها وأعداد الطالب من المدارس
على مر سنوات سابقة، ومن ثم تنبؤ الحاجة من الكتب في مختلف المدارس
في السنة القادمة بناء على العدد المتوقع للطالب في كل المدارس. وبذلك يتم
إرسال الكمية المثالية للكتب للمدارس بدال من الزيادة والنقص التي تحصل كل
عام وتتسبب في تأخر استالم الطالب لكتبهم الدراسية في بعض األحيان.
تعتبر شركة كالس ايرا أحد الشركات السعودية الرائدة في األنظمة المدرسية
الرقمية ولديهم مبادرات جيدة في هذا المجال.
 يسمح بجمع المعلومات عن الطالب وتحليلها بشكل أفضل، مما يساعد على
اكتشاف نقاط الضعف لديهم والعمل على مساعدتهم في تحسين أدائهم الدراسي
 يمكن تكييف البرامج التعليمية مع احتياجات الطالب من رياض األطفال إلى
الدراسات العليا
 مع تقدم الذكاء االصطناعي في العقود المقبلة، من المرجح أن تتحسن البرامج
التكيفية مع تسهيل المعلمين للتعلم وتقديم المساعدة والدعم عند الحاجة، فقد
كان للتعلم التكيفي تأثير كبير على التعليم في جميع أنحاء البالد )وخاصة من
خالل برامج مثل أكاديمية خان(،
 يمكن أن يجعل التعلم بالمحاولة والخطأ أقل تخوفا لدى الطالب فالتعلم
بالمحاولة والخطأ جزء حاسم من التعلم، ولكن بالنسبة للعديد من الطالب فكرة
الفشل، أو حتى عدم معرفة اإلجابة تمثل لهم ازعاج، فالبعض ال يحبون أن
يظهروا أمام أقرانهم او المعلم بهذا الفشل. لذا يمكن للذكاء االصطناعي أن
يوفر للطالب بيئة خالية من الحكم نسبيا.
 يمكن للطالب التعلم من أي مكان في العالم في أي وقت، ومع هذه األنواع من
البرامج التي تحل محل أنواع معينة من التعليم في الفصول الدراسية، قد تحل
محل المعلمين في بعض الحاالت
 يمكن ان يلعب دورا كبيرا في تحليالت التعلم، وتقييم نوعية المواد الدراسية،
وفى التعلم التكيفي، وخلق مسارات تعليمية فريدة للمتعلمين في MOOCs
والتعلم المدمج، والتعلم عبر االنترنت
 مع انتشار األدبيات، أصبح من الصعب العثور على المقاالت األكثر صلة
وأهمية بمشروع بحث فردي، لذا يمكن ان يقترح الذكاء االصطناعي اتجاهات
لألبحاث المستقبلية، ويحدد مصادر التمويل المحتملة، ويحدد االنتحال
المحتمل. وسيصبح مساعدي باحثين الذكاء االصطناعي أساسيين مثل
مساعدي تدريس الذكاء االصطناعي